2026年6月16日，2026 WA VES 新浪潮大会在广州番禺良仓新造创意园开幕。这场圆桌论坛是大会首日下午的收官议题，探讨的是AI时代“一人公司”（One Person Company，简称OPC）的真实生态。

回想八九十年代，一辆三轮车、一个摊位就能撑起一门生意。如今“一人公司”的概念听起来好像又是“一个人撑起一门生意”，但底层逻辑早就不是那么回事了。

过去的个体户，杠杆是体力、经验和那个地段，本质上就是基于本地的LBS服务，人离了那个摊位就做不了生意。今天的OPC，杠杆变成了代码和媒体——这是边际成本几乎为零的杠杆。再加上AI带来的生产力平权，一个人第一次拥有了接近一个完整公司的交付能力。

这场圆桌恰好把OPC生态的上中下游都凑齐了：有已经跑通商业闭环的OPC创业者，有天天跟年轻创业者打交道的高校创新创业负责人，还有云计算和底层算力平台的专家。聊下来，几个趋势浮出水面：

第一，云的用户画像已经变了，云平台的产品逻辑也跟着在变。阿里云今年2月做过一个调研，到现场的所谓“开发者”里，传统写代码的只占20%，反倒是产品、运营背景的人占到了35%，企业主也有21%。基础设施的平台，服务对象正从技术极客扩展到“有想法、有业务的普通人”。

第二，OPC和平台是共生关系。OPC的优势在于灵活、小、快，只要扎进一个细分场景，做到足够垂、足够深就行。平台的优势更在于大场景、通用化和规模效应。当AI把60分的能力变乘人人可及的资源后，你的产品走向市场（Go-to-Market）的效率，才真正决定了天花板和规模化成本。

第三，AI让“开始”变得容易，但“走得远”靠的是背后的系统。从第一行代码、第一个客户，到稳定交付、再到持续扩张，每一步都需要对应的基础设施来支撑。一个人做公司的上限，说到底取决于他背后系统的强与弱。

以下为圆桌对话内容，经整理编辑——

嘉宾：

何川｜阿里云智能集团 弹性计算产品线产品运营及生态合作负责人

李尔成｜英特尔数据中心集团 产品规划部总经理

王子健｜芝麻财经（OPC）创始人

詹植澄｜广州大学城高校区域技术转移转化中心 师生创新创业部部长

一、OPC 到底是创业革命，还是新瓶装旧酒？

：八九十年代第一批个体户靠摊位和货源做生意，今天 OPC 看起来也是一个人重新开始做生意。今天的 OPC 跟当年的个体户，最像和最不像的地方分别是什么？

王子健：相同的地方，就是两者都把创业门槛降到了最低。当年一个人推着三轮车、有货源就能做买卖；现在一个人、一台电脑、几个AI工具也能做生意。不一样的地方在于，AI第一次把更多专业能力开放给了普通人。OPC最吸引人的地方，是让个体第一次拥有了接近一家公司的生产力。它的准确画像，应该是一个超级个体，加上AI工具，再配上外部协作网络——背后有云服务商、AI模型和基础设施。

何川：先补一个背景——今年2月OpenClaw爆火那会儿，大量用户跑来阿里云部署，我们做了200多个样本的调研，结果发现写代码的开发者只占20%，反而是产品和运营背景的人占了35%，企业主也占到21%。过去不写代码、不会构建系统，但脑子里有想法的人，现在开始变成云的用户了。

再回到对比，我看到三个核心区别。第一，触发因素不同——当年靠政策释放，今天靠技术爆发。第二，业务形态不同——个体户是LBS，离不开物理位置；今天整个网络都是OPC的客户。第三，杠杆不同。纳瓦尔讲过，人类社会最重要的杠杆是劳动力、资本、代码与媒体。现在代码和媒体让边际成本几乎归零，杠杆平权之后，一旦冷启动成功，就能接着驱动资本杠杆，OPC的天花板就这么被打破了。当然，不管工具怎么变，人本身的主观能动性始终是最关键的。

二、AI时代的一人公司到底怎么挣钱？

：拿一个真实的 OPC 样本来说，钱从哪里来？AI 帮忙省掉了哪些环节？

王子健：我做的是GEO（生成式引擎优化）服务平台，帮企业的品牌资料进入AI语料体系，让企业信息能被AI理解、引用并最终推荐。以前这摊活至少要5到10个人，现在我一个人全搞定：Logo用ChatGPT，官网用Variant加Replit，后端用Codex或Claude，文案用ChatGPT，视觉用各种AI图像工具。

但有一点必须把牢——高价值的决策权得留给自己。比如参加比赛时，ChatGPT推荐了我的另一个产品TheSigil.ID，但我结合自己从15岁做网站到创业做60人公司一路积累下来的判断，觉得芝麻财经的商业化落地能力最强，果断用它参赛，事后看这一步走对了。总结一句话：重复的工作交给AI，时间留给高价值决策。

：大学城一线，年轻人最常见的创业方向有哪些？

詹植澄：番禺大学城集聚了12所高校，学生做OPC主要聚焦四个方向：AIGC数字内容生成、AI+全域电商、AI+智慧医疗（比如中医药知识出海），以及AI+硬件融合。

这些年轻团队有两个特点很突出。第一，创业项目跟所学专业深度绑定；第二，跨校组队非常普遍。比如做智能眼镜的项目，既有华工的计算机和工程能力，又融入了广美的产品美学设计。大部分团队都是1到3人的轻量化小团队，在学校打比赛打出成熟模式后，直接过渡到社会接单。番禺区也推出了扶持政策，包括场地免租、资金支持和优惠算力，帮他们平稳过渡。

三、OPC 背后为什么需要一整套系统？

：平台能力越来越强，会不会导致同质化竞争？平台和 OPC 之间该怎么分工？

何川：前段时间行业里有个说法叫“15度夹角”——你的创业方向和大模型之间要留出15度的夹角，就是别跟大模型正面刚，避免被它直接吞噬。但实际上，创业团队和平台天然不是竞争关系。

对个人或小团队来说，核心优势是灵活、小、快，关键是找到细分人群和场景，做到足够垂、足够深。你对自己客户的了解，一定是超过平台的。而对平台来说，优势就是大场景，做通用化、标准化的能力来获取规模化效应。如果真出现了摩擦，要么是OPC自己定位选错了，要么是大公司业务方向跑偏了。

一个OPC的发展有很清晰的路径：一开始可能只需要一个官网或MVP来验证想法，慢慢就需要弹性扩展了，到后面高可用、安全合规、数据库这些都得跟上。我们把整个过程分成Starter、Lite、Professional几个阶段，把复杂的商品精简成十几个对应的场景套餐。用户甚至可以通过Skill的方式直接调用，这让使用云的门槛降低了一大截。

：英特尔看到的是算力侧的全貌。为什么AI时代的一人公司，背后反而需要更强的基础设施和算力支持？

李尔成：一个人从有想法、做出Demo，到真正成为一家能稳定盈利的公司，中间隔着一道巨大的鸿沟。这道鸿沟就得靠平台和底层算力来填。创始人可以把精力都集中在擅长和有方向性的创新上，至于怎么稳定保证SLA、怎么让客户产生复购，这些事就交给底层的系统去调度。

在Agentic时代，CPU负责调度和协调，GPU负责计算。我们跟阿里云这些平台一起做底层的深度优化，目的就是让最终用户对技术演进无感，把原本只有大公司才用得起的那种资源，标准化后提供给个人用户。

四、一个人，怎么走得远？

：从拿第一个客户到稳定交付，再到规模化扩张，哪个阶段最容易卡住？

王子健：最难的反而不是拿首单，而是订单多起来之后，思维惯性又把人拽回到“招人、开会、做管理”那套劳动力密集型的老路上。OPC要走得远，靠的是三件事：服务产品化、善用AI效率工具、流程标准化。我坚持每天更新一条视频，靠的就是把流程全部喂给AI Agent。它帮我出脚本、出封面、出标签，标准化之后，效率直接翻倍。

何川：在商业化这条路上，分享两个体会。

第一是做产品。大多数情况下，你做出来的第一个产品，不喜欢它的人比喜欢它的人多。好的产品经理，第一能坚持住，第二能想办法缩短这个周期——不断根据客户调研去调整，让天平慢慢往好的那一边倾斜。

第二是做销售。产品的Go-to-Market效率，决定了它的天花板和规模化成本。AI平权之后，及格线水平大家都能用AI做到，真正的差距还是体现在：你如何持续、精细化地打磨产品体验，以及提升传播效率。

如果往深了说，其实不只是OPC，任何一个人在自己生活和工作中都会遇到各种卡住的地方。但怎么突破这些障碍、跨过这些关口，本质上取决于你如何看待问题，以及你做的事是不是你真正感兴趣、真正热爱的事情。

云平台的价值，就是能陪伴OPC走过生命周期的全过程。像米哈游最初是从上海交大宿舍里创建的，从第一天起就在阿里云上，一直走到今天。为了服务好更大范围的人，我们在不断把产品简化。现在直接在阿里云上搜“OPC套餐”，就能用最简单的方式把云计算用起来，帮到自己的业务。

詹植澄：学生群体主要卡在两个地方：订单获取和客户信任，以及交付的稳定性。我们作为社区，会帮他们做精准的场景匹配和信用背书。同时，联合高校的算力中心提供免费或优惠算力，让他们能轻装上阵。

李尔成：一个人从有想法到做出Demo，再到成为一家能持续盈利的公司，中间确实有一道巨大的鸿沟。我们的目的，是用AI让上层的运营越来越简单。但这要求底层的算力和平台技术越来越先进。把那些标准化、流程化的事情在底层默默做掉，就是为了让创始人能100%聚焦于核心战略和创意。