Manus——在拉丁语中意为"手"。本周，一款名为Manus.im的通用型Agent产品引发了广泛关注。它的独特之处在于，不仅能够进行对话式思考，更能真正"动手"执行任务，调用各类接口完成最终交付。这与以往的大语言模型有着本质区别：后者主要停留在动脑动嘴的层面，而Manus不仅能陪你聊天，还能为你带来实实在在的成果。
核心要点：
- Manus与其他AI产品的核心差异在于：动手能力与接口调用的深度融合
- 回顾2024年三款编程AI产品：Cursor、WindSurf、Devin，它们如何重塑编程范式
- 从垂直领域用户到普通大众，交付过程与结果经历的关键演变
骤风自有来处。在深入探讨Manus之前，值得先回溯2024年编程界的三款AI产品：Cursor、Windsurf和Devin。
Cursor：作为程序员的编程CoPilot，在AI加持下帮助开发者更高效地完成代码编写、补全和预测。这本质上是一款增效工具，需要使用者具备编程基础才能充分发挥价值。
WindSurf：更接近一个编程Agent，通过对话驱动程序的搭建。它的使用门槛大幅降低——不依赖用户具备编程基础，只需在对话框里提出需求，它就能自行编写代码，并打通了终端能力，能自主调试、安装缺失的库。但用户仍需安装VSCode等编程环境。
Devin：一个真正独立的Agent。它首先构建了规划能力（Planner），然后拥有自己独立的编辑器、浏览器，可以自行检索资料和编程。用户几乎不需要任何技术背景、无需安装任何软件，只需付费即可。
这三款产品的演变，清晰地勾勒出一条路径：从需要用户参与过程，到逐步替代用户的过程参与。
使用Cursor，你需要懂编码——给你更多的可控性；使用Windsurf，你不需要懂编码，但也得装个VSCode；使用Devin，你什么都不需要懂、不需要装，只要付费就能用。因此有人笑谈：程序员会选择Cursor，小白会选择WindSurf，老板则赶紧试试Devin。
当我们比较这三款产品时，不难发现——从交付过程到交付结果，是一款产品从少数垂直领域用户走向普通大众的必然路径。
聊完这三款产品，再来看看DeepSeek和OpenAI O1的推理链。DeepSeek从产品层面最令人触动的，不仅是效果本身，更是它把思考过程完整地展示出来。相比之下，OpenAI在DeepSeek之后放出经过加工的o3思考链，就让人诟病颇多。
在策略产品设计时，一直强调策略的可解释性——这种解释给用户带来的更多是一种心理按摩，让用户感觉结果更可信。让产品看起来更像一个"白盒"，拥有相对透明的规则，就更容易被用户接纳。
从过程到结果，从黑盒到透明——Manus兼具了这两条产品特点，难怪会掀起浪潮。从Manus官网的案例来看，很多项目其实并非离开了Manus就无法完成。其中有些项目，用Coze的工作流串联也能搭建。但关键是——让AI自己制定计划、远程运行、自主进行多功能串联，交付结果而非过程提效，这才是真正的亮点。
它让更多没有技术背景的用户可以零门槛地体验AI Agent：把任务交给AI，它自动远程执行，完成后通知你验收。如果愿意，还可以围观Manus的全过程：它会兢兢业业地将任务拆解为多个TODO项目，一个个完成打钩，勤勤恳恳地打开网页浏览信息、调用接口绘图——整个过程还可以回放，这工作日报的完整度也是没谁了。
当然，很多人质疑Manus是套壳、是缝合怪。这些说法都对——然后呢？这些技术层面的讨论，C端用户并不在乎。
从市场表现来看，公司在做Monica的过程中积累了大量的用户偏好数据，也对接了大量工具和接口——绘图、编程、文件部署、浏览器能力。正是这些数据的积累和苦活累活的沉淀，让Manus能够更懂用户，能够无缝调度更多接口，提供丝滑的端到端体验。
因为Manus需要排队，所以不少人在并行尝试OpenManus。结果怎么样？磕磕绊绊到让人抓狂——光是调用浏览器能力就屡屡失败。它也许是个不错的技术框架，但绝对算不上合格的用户产品。
技术重要，但也没那么重要。更快的迭代速度、更好的产品体验、让更多用户能用起来——这才是真正最重要的。
在应用Manus的过程中，还有很多可以迭代的方向：
- 用户账号授权：把账号授权挂载给Manus，让它能翻过注册墙，访问更多数据内容。
- 允许增加CheckPoint：对于复杂任务，让用户能在过程中看一眼再继续，而不是一口气跑几个小时。
- 信息获取从解析网页转向读取截屏内容——就像马斯克坚持视觉方案而非雷达方案一样，让Manus更适配这个为人类构造的世界。
但说到底，AI不本来就是进化中的产品么？
Manus的胜利，是产品的胜利。从"我要求AI做什么过程"，变成了"我要求AI交付什么结果"——AI的范式，真的变了。