如果要用一个关键词来形容意法半导体，很多人首先想到的无疑是STM32。但如果你以为ST仅仅依靠微控制器打天下，那就低估了它的实力。

2019年全球半导体市场整体下滑幅度接近12%，TOP10厂商中除了铠侠（原东芝存储）外，其余九家几乎都出现了下跌。然而，意法半导体的表现颇为亮眼——在行业整体低迷的大环境下，其营收下降幅度相对温和。换句话说，抗周期能力相当突出。

根据ST自己发布的2019年财报（美国通用会计准则），全年净收入达95.6亿美元，毛利率38.7%，营业利润率12.6%，自由现金流4.97亿美元，资本支出11.7亿美元。这些数据放在行业寒冬里，堪称一份相当能打的成绩单。

那么问题来了：ST究竟是靠什么稳住局面的？

我们来看看它的业务架构：

汽车电子及分立器件产品部（ADG）、模拟、微机电及传感产品部（AMS）、微控制器及数字IC产品部（MDG）。大家熟悉的STM32正是MDG的当家产品。但有趣的是，2019年ADG受汽车行业低迷拖累，业绩下滑；而AMS却逆势增长，微控制器业务也持续向上，数字IC基本持平。也就是说，ST的“三条腿”里，有两条依然稳步前行。

对于2020年这样一个充满变数的年份，ST给出了相当积极的信号：计划投入约15亿美元资本支出，冲刺120亿美元的中期收入目标。魄力十足。

AI在左，IoT在右

把目光放远一些，从新十年的维度来看，驱动行业创新的核心动力是什么？

彼得·戴曼迪斯在《未来比想象来得更快》中提到了三种力量：第一是技术自身的突破，例如AI和生物技术；第二是不同领域技术的融合叠加；第三是融合过程中的其他推动力。从这个框架出发，未来十年的技术热点其实就两个关键词：人工智能和物联网。

拥抱AI，如今几乎每个ICT公司都在喊。但真正的难点在于如何落地。AI技术本身并不复杂，它活在每一个精心规划的数据集中。想让它在工厂、机场、车站、办公室、医院等真实场景发挥作用，必须解决算力、大数据和算法这“老三样”。ST给出的路径是边缘端AI应用方案，而不是把全部赌注押在云端。

产业AI之预测性维护

过去十年，预测性维护从概念走向了实践。机器学习的加入使其能够提前判断设备故障、优化维护计划。而到了2020年，门槛已经降低——工程师买块开发板，几分钟就能上手，无需再担心云端安全、服务器配置等问题。中国制造业在这方面走得相当积极。

边缘机器学习

十年前，机器学习依赖大型服务器、复杂模型和稀缺人才，既烧钱又耗时。如今呢？运动传感器里就能内置机器学习模型。未来，边缘设备会越来越智能。边缘计算永远不会取代云计算，但它能快速弥补云在实时性、效率方面的短板。在传感器里直接做决策，既省能源又省时间。

数据学无处不在

过去，数据不够用、数据科学家是稀缺物种，这两个问题卡住了机器学习的脖子。构建神经网络需要干净、准确、海量的数据，单靠一家企业很难搞定。ST的合作伙伴Cartesiam换了一种思路——用一套可以在嵌入式系统上同时完成训练和推理的系统，绕开对数据科学家的依赖。这个方向值得关注。

说到物联网，就绕不开安全这个话题。从2012年开始，5G就被反复讨论。但真正引爆热议的，是中美之间那场“以安全之名”的技术角力。原因其实很简单：5G时代，接入节点数量呈爆炸式增长，而安全性的下降趋势几乎同步发生。5G本身只是通道，真正的安全大考在连接层。

5G/Sub-GHz无线网络的普及和应用

5G来了，Sub-GHz和无线通信网络也在铺开，嵌入式设备接入互联网越来越容易。ST推出的STM32WL，自带嵌入式LoRa收发器，初创公司也能用它开发LoRa、Sigfox或其他Sub-GHz网络应用。门槛在降低，机会在变大。

更严格的网络数据安全

批评家戏称IoT为“威胁之网”，不无道理。经历过这么多安全事件，网络服务提供商终于意识到保护嵌入式系统、数据信息和更新机制有多重要。几年前数据外泄可能还有人无所谓，现在呢？公关噩梦、品牌受损、利益和生命安全受到威胁——任何一个都够企业喝一壶的。ST推出的STM32Trust，就是为开发者提供一个多级安全策略框架，让新产品从设计阶段就把安全纳入考虑。

通过加密技术提高数据传输速率和IoT安全

区块链是过去十年最火热的技术热词之一，从矿机到数字货币，话题不断。但真正的价值可能在于分布式账本技术在IoT节点通信中的应用。ST通过IOTA、X-CUBE-IOTA1等项目，正在探索这条路。2020年之后，信息传播方式或许会因此发生改变。

嵌入式系统的GUI

嵌入式系统早就不只是带几个按钮的黑匣子了。看看那些爆款产品就明白：用户体验好，依赖的就是图形界面。过去的开发者在GUI上花的时间可不短。ST的TouchGFX让这件事变得简单很多，低功耗MCU也能撑起60FPS的动画和丰富的色彩显示。

未来十年，驱动生活品质提升的飞轮

过去十年，嵌入式系统实实在在地改变了人们的生活。智能手表监测心率、健身手环跟踪运动、跌倒监测器守护老人——技术不断下沉，场景不断细化。从2020年开始，提升生活品质将成为嵌入式产品的新使命。嵌入式电子正从传统应用转向对人们生活有深远影响的智能产品，而机器学习的加入，让这些产品能给出关于健康、压力、安全驾驶、有效沟通的建议。

以上，是对未来的一些判断。