游乐游手机版
首页/AI热点日报/热点详情

人工智能与网络作战碰撞的潜在影响分析

类型:热点整理2026-07-17
先说几个核心判断。人工智能与网络作战的融合,正从实验室走向前线,速度比大多数人想象得要快。这不再是科幻电影里的桥段,而是实实在在的“战场规则重构”。 据英国简氏防务网站报道,美国国防高级研究计划局副局长彼得·海纳姆点明了一个关键方向:该局将与国防部联合人工智能中心联手,深度研究人工智能、网络安全与网

先说几个核心判断。人工智能与网络作战的融合,正从实验室走向前线,速度比大多数人想象得要快。这不再是科幻电影里的桥段,而是实实在在的“战场规则重构”。

据英国简氏防务网站报道,美国国防高级研究计划局副局长彼得·海纳姆点明了一个关键方向:该局将与国防部联合人工智能中心联手,深度研究人工智能、网络安全与网络作战这三个日益纠缠的领域。他指出,一个名为“利用自主系统对抗网络对手”的计划,正快速将AI技术推向实战化。那AI究竟是怎么影响网络作战的?不妨先看看它如何改变战场的基本逻辑。

人工智能与网络作战碰撞会带来什么

人工智能与网络作战的结合

现代自动化工具在计算机上运行的速度,比人脑快数十亿倍。但当面对极其复杂的问题时,人类拥有的知识和直觉又远远超过纯计算速度。人工智能的出现,恰好填补了这个鸿沟——它让计算机能极大模拟人脑的思考过程,去发现比传统软件检测多出数倍的漏洞。

更关键的是,人工智能具备自我进化能力。它通过不断吸收人类社会中的知识,持续自我完善,甚至调整与人类伙伴的互动方式。这听起来有点吓人,但“自主性对抗网络”正是这个思维的产物。

再说回那个“利用自主性对抗网络对手系统”计划。它于2017年6月启动,核心概念其实很朴素:把网络空间中脆弱、且已被恶意控制的节点集合起来,统称为“灰色地带”。这些节点可能表现为僵尸程序、后门或跳板,甚至可能被多个攻击者同时利用。该项目的目标,是通过特定技术和算法,测量并识别出被僵尸网络感染的网络,识别驻留在网络中的设备类型,以及潜在访问媒介的稳定性。说简单点,就是给这些僵尸网络做“指纹识别”——确定它是否存在,记录网络上设备的数量、类型,以及其上运行的软件。最终,这些技术被集成到一个系统中,这个系统能自主发现、突袭并中和被感染的设备,全程无需人工干预。

人工智能,如今已经成了美国巩固其全球霸主地位的新王牌。“第三次抵消战略”的核心,就是把AI这类“碘伏性”技术嵌入国防部的作战网络,让传统威慑能力再上台阶,为下一场战争制定胜赛规则。

网络作战是看不见硝烟的战场

战争形态一直在变,从冷兵器到热武器,再到机械化、信息化。战争的疆域也随之拓展,继陆、海、空、天之后,网络空间成了第五维战场。这场看不见硝烟的战争,正成为大国博弈的焦点。

网络作战,简单说就是在有限的作战指挥空间内,通过输送病毒或黑客破坏等手段,干扰或破坏敌方的信息系统、计算机网络,取得信息优势,为战争胜利提供支撑。各国对此都高度警惕,投入的资源也是越来越多。

美军在AI网络攻防系统上投入巨大。早在2015年,美国海军就斥巨资研发AI网络防御系统;到2017年,又更进一步,开始研发AI驱动的网络免疫系统。同时,攻击端的AI系统也在DARPA的研发清单里。这类系统能根据获取的网络架构、规模、设备类型等信息,进行深度学习和网络流数据分析。最可怕的是,它每24小时就能自主编写出一套适用于该网络环境的攻击程序,即使网络环境发生变化,也能动态调整。传统依赖病毒库和行为识别的防病毒系统,在这种攻击面前几乎失效。

日本也在加强网络部队建设。2014年“网络防卫队”刚成立时只有约60人,主要负责威胁应对和情报收集。2015年成立“内阁网络安全中心”;2017年计划将“网络防卫队”扩充到千人以上,并在防卫省和自卫队内设立具有司令部职能的高级部队,统一管理网络、太空和电子战力量。到2018年,日本防卫省正式决定在信息通信网络防御系统中引入人工智能。日本网络攻防能力的提升,节奏清晰、步伐坚定。

俄罗斯走出了从被动防御到主动塑造局面的新路。俄军跳出了网络作战定义模糊、界定复杂的传统讨论,创造性地提出“格拉西莫夫战术”,为网络安全理论建设提供了全新思路。同时,俄军在物理层、逻辑层、语义层、社会层依次建立了梯次配置的网络防御体系,并计划用自研的AstraLinux操作系统取代Windows系统。可以说,俄军的网络安全体系建设正稳步推进,真正走出了从被动应激到主动塑造态势的新路。

人工智能与网络作战“智”胜战场

近年,美军着手构建一个能将所有武器平台和部队实时连接、实现全域联合指挥控制的超级安全作战互联网。这个网络,能利用AI对战局进行推演,挑选最优方案对敌实施进攻。AI在决策指挥、作战方式和军事装备等方面的影响,正变得越来越深。

优化决策指挥。随着AI与网络作战的快速融合,AI正深入渗透到作战指挥的全过程。可以预见,以往完全由人完成的指挥决策活动,在未来战争中将逐步转向人机混合智能体的协作模式。让AI分担一部分指挥决策,不仅是可行的,也是必要的。尤其在战略战役决策的态势感知和仿真模拟环节,AI能极大提升决策效能、克服人性弱点,这必将改变传统的指挥决策模式。

更新作战方式。军事AI与网络的普及,对全球军队来说只是时间问题。发达国家已经具备大量生产和装备无人作战系统的能力。这种系统不仅能在无人操作下自动攻击目标,还能大幅缩短己方的OODA循环周期,让己方先于敌方做出正确判断和行动。更关键的是,无人作战系统能利用AI和网络对敌方系统进行学习和分析,既能弥补己方漏洞,也能针对敌方弱点实施打击。系统依托网络作战,可24小时全天候不间断执行警戒、情报收集和打击任务,有效避免人为错误。这些变化,必将带来革命性的战争形态变革。

联合军事装备。武器系统结合网络作战与AI技术,能从复杂环境中有效提取目标航迹,进行多传感器数据融合,即使目标数据不完整,也能通过计算和数据比对得到合理结果。这些指标,让武器系统开始具备人类行为特性——仿真视觉、仿真听觉、仿真语言,能捕获目标发出的所有信息用于分析和判断。基于网络的人工智能技术与无人化武器,正在将机器与人类深度融合。让机器的精准与人类的创造性融为一体,用机器的速度和力量提升人类的认知速度与精度,从而做出最佳判断、决策和行动。

来源:https://m.elecfans.com/article/1281638.html

相关热点

继续查看同栏目近期热点。

延伸阅读

补充最近整理过的热点入口。