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谷歌市值蒸发数千亿美元 Gemini Spark能救场吗

类型:热点整理2026-07-17
谷歌核心人才流失,股价两日跌5%-6%,市值蒸发数千亿美元。同期推出GeminiSparkAIAgent,可常驻云端自动操作Gmail、日历等工具,但仅面向月费100美元的Ultra用户,市场反应冷淡。

先说个背景:最近谷歌内部,人才流失趋势明显,人心浮动得厉害。

6月18日,那八位Transformer奠基人之一的Noam Shazeer发布通知,称自己已离开谷歌,目的地是OpenAI。要知道,2024年谷歌可是花费了大约27亿美元,才将他请回担任Gemini联合负责人。结果呢?不到两年,人又走了。

两天后,John Jumper也宣布离职,前往Anthropic。这位是2024年诺贝尔化学奖得主,AlphaFold的核心缔造者,在DeepMind已工作近九年。

再往后是Jonas Adler和Alexander Pritzel,两人都是Gemini预训练与编程方向的关键人物,也曾参与过AlphaFold项目。最新消息显示,他们同样在打包行李,准备加入Anthropic。

如果只是普通员工离职,谷歌自然扛得住。但问题是,这四个人分别踩在大模型最核心的几条神经线上:架构、科学、编程、预训练。

市场用股价说话。6月22日,Alphabet股价两天内下跌了5%至6%,市值蒸发了几千亿美元。

投资人担忧的,并非某款产品掉队,而是一件更根本的事:这家公司,还能留住那些创造其核心资产的人才吗?

更尴尬的是,就在这场人才流失发生的同一个月,谷歌端出了它酝酿已久的新牌:Gemini Spark。

一边是大脑在流失,一边是产品在狂奔。2026年的谷歌,最真实的样子,就藏在这种撕裂感里。

Gemini 3.5 Pro疑跳票,谷歌破局靠Spark?

不止是人才问题,产品节奏也令人捏把汗。

I/O 2026大会上,所有人都期待Gemini 3.5 Pro的发布。结果谷歌CEO站在台上说了句“再给我们一个月”,台下据说响起一片叹气声。

一个月过去了,最新消息:Gemini 3.5 Pro从6月又推迟到了7月。

两百万token的上下文、Deep Think深度推理,纸面上非常强大,可就是迟迟到不了用户手里。

就在这片黄昏里,谷歌甩出了它这一年最重的一张牌:Gemini Spark。

先说清楚它跟你手机里那个Gemini有什么本质区别。

普通的聊天机器人,你问一句它答一句,你一关App,它就不存在了。Spark不一样。它运行在谷歌云的专用虚拟机上,你合上电脑、锁了手机、甚至睡着了,它还在云端保持活跃,继续替你干活。你不需要为了让它运转,一直开着电脑。

它接入最深的是谷歌自己那套你天天都在用的工具:Gmail、日历、Docs、Sheets、Slides、Drive,还有地图和YouTube。

光说理论不够,看看它到底能干什么。

想象一下你是个摄影师。一封询价邮件进来,Spark自动把客户名字、想约的日期提取出来,记进你那“客户追踪”表格,再以这个客户的名字新建一个Drive文件夹。如果你家里有娃,让它盯着邮箱里学校发的通知,把关键截止日期提取出来,每天给你和你伴侣发一份汇总。

看出门道了吗?这些都不是“帮我写封邮件”这种一问一答,而是给个目标,它自己拆成好几步,跨好几个应用完成。

谷歌给它配了一套叫Antigravity的Agent框架,具体分为三大块:

任务(Tasks):你可以让人工智能智能体投入工作,连接到你的Google Workspace生态系统,包括Gmail、日历、文档、表格和幻灯片。

技能(Skills):通过构建技能,你可以精确设定Spark如何处理你经常重复的事项,从而定制使用体验,免于重复输入提示词。

日程安排(Schedules):通过设置基于时间或条件的触发规则,在你确切需要的时刻执行任务,按自己的方式自动化处理工作负载。

往外它也能伸手。通过MCP协议接上Canva、OpenTable、Instacart,理论上你可以让它订餐厅、买菜。当然,涉及花钱、发邮件这类高风险动作,它会先停下来问你一句。

想象一个不要工资、不喝咖啡、在云端永远在线的实习生,这大概就是Spark想让你产生的幻觉。

代价是:它目前只面向Google AI Ultra用户开放,每月100美元那一档。Pro用户能拿到的是另一个叫Daily Brief的晨间简报,不是Spark本体。

网友看到这个定价,直呼就是个笑话。

一道隐形的门,把“数字员工”圈在了最贵的那层里。

谷歌起了个大早,却赶了个晚集

把Spark放回整个Agent战场来看,它的意义就更复杂了。

OpenAI有自己的Agent产品路线。Anthropic从Computer Use到Claude Code,也在把“让AI替你动手”这件事越做越深。还有大量垂直Agent创业公司,正在从法律、销售、招聘、客服、数据分析、编程等场景切入。

行业已形成高度共识:AI正在从工具,变成劳动力。

过去的AI是副驾驶,你开车,它提醒你。现在的AI是司机,你说目的地,它自己规划路线。

而谷歌最尴尬的地方在于,它本来最应该赢。没有哪家公司比谷歌更适合做生产力Agent。Gmail、Calendar、Docs、Sheets、Drive,这些不是孤立应用,而是现代办公生活的毛细血管。真正的数字员工,如果能天然接入这些系统,效率优势会极其可怕。

问题是,谷歌手里攥着最好的牌,却没有最早把牌打出来。原因也不难理解:谷歌越大,越怕出事。AI读错邮件怎么办?误删文件怎么办?把不该发的内容发出去了怎么办?访问用户隐私引发公关灾难怎么办?这些问题对创业公司是风险,对谷歌就是雷区。

于是它谨慎,犹豫,审查,等待。而就在谷歌犹豫不决时,以OpenClaw为代表的开源项目正在重新定义“浏览器智能体”。它们像寄生体一样直接接管网页操作,效率惊人。

谷歌的失利本质,在于“巨头的傲慢与恐惧”。Spark的出现,是谷歌终于决定放开束缚,让AI真正进入后台“替人干活”的转折点。

这就是谷歌最痛的悖论:它起了个大早,却赶了个晚集。

谷歌能否靠Spark止血?很难。但Spark至少指明了方向:AI必须从“对话框”里走出来,进入生产力的毛细血管。而对于那些眼睁睁看着市值蒸发2000亿的投资者,他们最想问的是:那些造神的人都走了,剩下的这台“打工机器”,真的能撑起谷歌的下一个十年吗?

来源:https://36kr.com/p/3876832793686021

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