7月6日，前华&为“天才少年”、Pine AI首席科学家李博杰在社交平台公开吐槽DeepSeek面试流程，这事儿在圈子里一下子炸开了。

据他自述，笔试通过后，DeepSeek拖了整整半个月才安排面试——这期间他手上已经握着其他公司的offer了。二面的时候，面试官不仅迟到，还因为他用双屏就质疑他“抄代码”。这种被严重冒犯的感觉，让他当场就中止了面试。

消息传开后，外界自然少不了两种解读。一种觉得这暴露了DeepSeek快速扩张期在人才招聘管理上的短板；另一种则把李博杰的职业变动，跟Pine AI的经营状况或方向选择挂上了钩。后一种说法，其实是想多了。

7月7日凌晨，李博杰又发了一篇长文回应。他明确表示，Pine的產品增长很不错，公司也在正常运转。同时纠正了一个报道偏差——他并不是Pine AI的创始人，而是首席科学家。

随后，Pine AI CTO兼联合创始人Vincent Sun也向媒体澄清：李博杰2024年6月就以顾问身份参与Pine AI的工作，到了2025年2月才正式以首席科学家身份加入。

“李博杰参加DeepSeek的面试，是在他离开Pine AI之后。他和Pine AI的关系非常好，他的离开单纯是因为研究方向不同。”

关于这一点，李博杰在回应里提到，今年初以来他有种类似Andrej Karpathy的体感——在基座模型公司之外做模型和harness，很多tricks是不知道的。比如怎么造数据、怎么看模型内部指标，外部团队自己摸索，真不容易搞出来。

随着跟业内交流变多，他对基础模型的认知有所提升，于是决定去基座模型公司，做更接近“智能上限”的研究。他也特别强调，这不是对应用层AI或垂类模型的否定。有基模经验的人完全可以转型去做垂类模型或世界模型。他这次职业变化，更像是长期做AI Infra和模型评估的研究者，想再往前一步，靠近基础模型训练和能力边界。

换句话说，李博杰的离开不是因为Pine AI不行，而是他想去探索另一条技术路径。

不过，这次面试风波，倒是让在国内几乎是小透明的Pine AI一下子进入大众视野。

这是一家2024年成立、面向美国消费者市场的AI Agent公司，团队有鲜明的华人和AI Infra背景。

CEO Stanley Wei曾任Agora.io首席战略官兼首席运营官、高瓴资本董事总经理。CTO兼联合创始人Vincent Sun曾在Agora.io担任合伙人、技术VP，长期负责大规模实时音视频网络和AI Infra工程体系。美国技术合伙人Tyler Diaz则是连续创业者，曾在YC W22创办企业软件自动化公司，也创立过低轨卫星通信公司并发射过两颗卫星。

Pine AI跟ChatGPT、Claude、Gemini这类通用AI助手不同——它不只回答问题，还会进入真实世界，把一件事真正办完。

举个例子，用户不是问“如何降低我的手机账单”，而是希望Pine真的代表他联系运营商把账单降下来。不是问“如何取消订阅”，而是希望Pine真的进入客服流程，确认订阅被取消且不再扣费。可以理解为，Pine AI处理的是真实世界里的低容错执行。

这类任务涉及信用卡、银&行、电信、医疗、保险、旅行等场景。系统一旦理解错、点错、说错，就可能给用户带来真实损失。因此Pine AI要解决的不只是AI能不能想明白，而是AI能不能可靠地做对。

据Pine AI官方数据，其AI助手已帮助消费者在AT&T、Charter、Verizon等服务商账单上节省超过300万美元，账单谈判成功率达93%，用户平均每个问题节省270分钟。《波士顿环球报》记者试用Pine AI寻找更便宜的家庭保险方案，最终每年省了约1000美元。

在产品打磨大约一年半后，Pine AI于2026年初正式启动GTM。公司已完成2500万美元A轮融资，由Fortwest Capital领投。服务采用订阅制，专业计划每月30美元起。目前支持英语和日语。

李博杰与DeepSeek的面试风波，短期内带来了大量讨论和流量。但从产业角度看，更值得关注的是这背后出现的趋势：越来越多顶尖AI和工程人才，正在从基础模型之外，转向真实世界任务执行、垂直Agent和用户价值闭环。

Pine AI正是这个趋势中的一个样本——由华人核心团队打造，扎根美国市场，服务美国消费者。它做的不是“更会聊天的AI”，而是“能替用户办事的AI”。

在AI行业从模型竞赛走向应用落地的阶段，Pine AI提供了一个值得观察的方向。未来AI产品的价值，不一定只来自“回答得更好”，也可能来自“把事情真正办完”。