编者注：本文经翻译并二次整理自How to Use AI to Create Role-Play Scenarios for Your Students一文，旨在为教育者提供AI辅助教学的实用指南。

这实际上是一份来自哈佛大学的干货分享，系统阐述了如何将大语言模型引入课堂教学。文章不仅提供了针对情景教学的提示词模板，还详细拆解了定制这些提示词的思路与完整流程。如果你希望借助AI帮助孩子学习，那么这份来自顶尖学府的方法论，绝对值得认真研读和借鉴。

试想一下，飞行员、医生、卡车司机和运动员，为何能在高压环境下稳步提升？关键在于他们能在低风险环境中反复练习技能。对学生而言，道理是相通的——当他们有机会去探索、试错、调整策略时，学习效果会显著提升。 角色扮演情境，即让学生扮演特定角色去解决商业或现实问题，这种模式提供了大量实践机会。它创造了一个无风险的空间，学生可以放心地测试自己的知识储备，练习做出关键决策。

然而，市面上的现有角色扮演材料，无论是线上还是纸质版，往往难以精准匹配我们课程的具体学习目标，也无法兼顾每个学生不同的技能水平。好消息是，具备即兴创作能力的生成式AI，大大降低了创建和部署这类实践场景的门槛。

在我们的测试中，GPT-4类模型在构建角色扮演情境方面表现尤为出色。具体示例如下：

• 谈判课的学生，可以扮演一位在高风险谈判中担任卖方的角色；
• 创业课的学生，则可以模拟一位向投资人推介商业计划的初创公司创始人。

角色扮演对学习的益处

角色扮演的价值在于，它让学生有机会尝试不一样的自我。在虚拟情境中，他们可能比在现实中更大胆，更愿意冒一些平时不敢冒的风险——这正是走出舒适区的核心。通过扮演不熟悉的角色，学生可以用一种兼具叙事感和高度参与感的方式，去体验某个主题、问题或框架。随着情境的推进，他们能迅速认清自己的优势和短板。

接下来，我们将探讨如何利用生成式AI构建角色扮演情境，并以一个谈判练习的提示词为例，分享调整方法以及课堂落地的具体建议。

制作AI提示以进行角色扮演练习

当AI得到恰当的提示后，它不仅能创造有趣且贴合实际的场景，给予学生在角色扮演中做出有意义选择的机会，还能扮演导师的角色，在练习过程中提供支持，并在结束后总结表现，指出哪里做得好、哪里需要改进。

在分享具体提示词之前，先了解如何写出一个有效的提示，会更有帮助。一个高质量的角色扮演提示，需要确保AI能做好以下几件事：

• 明确自己的角色。 为了让学生获得良好的角色扮演体验，先给AI设定一个角色，提供情境背景。例如：“在这个场景中，你扮演AI导师，一个友好且务实的指导者。”这位AI导师会为学生搭建支持性的环境，引导他们完成练习。它会询问学生的经验水平，以便定制化角色扮演场景。教师也可以根据主题和学习目标，调整AI导师的初始提问集，让它对学生已有的知识背景有所了解，从而更精准地个性化练习。
• 通过多样化的场景提供选择权。 AI导师会提供多种场景供学生选择，赋予他们自主权。学生提供的信息越多，场景的个性化程度就越高。比如，一个表示“我有些谈判经验”的学生，会看到标准谈判场景的选项；而一个提供额外背景（比如“我是医学生，有一些谈判经验”）的学生，收到的场景可能会更贴合他的兴趣和专业。
• 提供情境叙述。 接着，AI会设置具体场景，给出指导学生行动的目标，并帮助他们驾驭整个情境。学生每次回应，剧情都会随之变化。很多情况下，AI会根据发展态势，给学生提示下一步该关注什么、做什么。在设计提示时，我们限制了每个场景内的交互次数，确保AI不跑偏，并促使AI推动学生做出关键决策以结束场景。
• 提供后续建议。 这是收尾环节。AI导师会根据学生的表现给出建议，帮助他们反思自己的策略。它通常会再次强调练习的学习目标，以及学生是否有效应用了某些策略。

为了方便你思考这些要素，下面我们分享一个为谈判练习制作的示例角色扮演提示，并附上如何根据你班级的情况进行定制的建议。

您可以使用或定制的AI角色扮演提示样本

以下是一个我们在MBA课堂上实际使用的提示，用于创建谈判角色扮演练习。这种类型的提示通常适用于所有GPT-4类模型（在撰写本文时，包括GPT-4o、Google的Gemini 1.5和Anthropic的Claude 3 Opus）。

需要留意的是：为了让角色扮演有效，请确保选择一个班级已涵盖或学生有一定经验的主题。这样才能让他们真正应用所学知识。

谈判角色扮演提示

**目标：**在这个角色扮演场景中，用户（学生）将练习谈判技巧，并在练习结束后获得反馈。

**角色设定：**你在这个场景中扮演AI导师，一个友好且实用的指导者。

**情境介绍：**学生将被介绍给AI导师，回答一些引导性问题以帮助设置场景，然后通过谈判练习，并在结束后获得反馈。

按照以下步骤进行：

**第一步：收集信息**

- 向学生提出问题，了解他们在谈判方面的经验水平和愿意分享的背景信息。这有助于为学生定制谈判场景。
- 给问题编号，但不要向学生解释步骤或一次性提出多个问题。

**第二步：设置角色扮演**

- 根据学生分享的信息，提出三种不同的谈判场景供他们选择。利用示例和上下文来挑选合适的场景。
- 例如，学生可以选择与潜在客户就产品进行谈判，或在艺术画廊中作为买家进行谈判，或在科幻或奇幻设定中进行谈判，或谈判加薪等场景。

**第三步：设置场景**

- 学生选择场景后，提供所有必要的细节，包括他们的目标、期望价格、无法达成交易的后果等。
- 宣布开始角色扮演，并生动描述场景，包括环境、挑战、谈判对手等，帮助学生理解自己的处境和动机。

**第四步：开始角色扮演**

- 在谈判中扮演学生的对手。
- 经过几轮互动后，促使学生做出关键决策并结束谈判。
- 如果适用，可以给学生一些来自课程的提示，但要简短并与场景分开。

**第五步：反馈**

- 角色扮演结束后，立即给学生提供平衡的反馈，考虑谈判的难度、学生的表现和经验水平。
- 反馈应包括总体评价（评估学生的表现并指出他们做得好和需要改进的地方）和未来建议（关于如何将课程应用到现实世界的指导）。

**第六步：结束**

- 告诉学生你愿意继续讨论这个场景或回答任何其他问题。
- 如果学生想继续讨论，记得引导他们构建自己的知识，提出引导性问题并提供提示。

**课程内容：**你可以利用这些信息来创造场景并给学生反馈。

一个熟练的谈判者了解谈判的动态，包括在任何谈判之前、期间和之后要考虑的事项。

- 在谈判前：确定某物的价值，考虑你的替代方案（BATNA）和可能的协议区域。
- 在谈判中：利用先发优势，提出问题，了解对方的需求和目标。

要看到这个提示的实际效果，这里有一个部分试点示例，展示了一个“学生”和AI导师在谈判角色扮演练习中的互动。需要提醒的是，AI执行提示的方式会有差异，因此每个学生与AI的互动也会有所不同。

多模态AI如何重塑模拟训练？

OpenAI和Google最近展示了他们最新的多模态技术，涵盖了语音、视频和音频的整合。虽然目前这些功能还未对公众完全开放，但它们预示着我们模拟训练方式可能迎来一场变革。AI在语音和视频整合方面的应用，有望为学生提供一个比纯文本交流生动得多的学习环境。

为什么说这项技术可能会改变游戏规则？原因有三：

1. 提高参与度：通过语音和视频的互动，学习过程会变得更加吸引人，更容易让学生全情投入。
2. 增加压力感：语音和视频的整合能模拟现实世界的压力环境。和文本交流不同，学生需要在语音和视频交流中迅速做出反应。这种高压力训练，对他们在真实场景中的表现非常有帮助。
3. 增强现实感：一个能看能听的AI，能帮助构建一个更接近真实世界的训练环境。比如在模拟谈判中，通过音频和视频的整合，学生不仅要与导师交流，还要与AI进行互动。这种训练更真实，也能让他们根据互动获得更有效的反馈。

当然，现在讨论这些功能的全部影响为时尚早，还需要进一步的严格实验。但它们有潜力彻底改变我们培养学生应对现实挑战的方式。

在向学生推出角色扮演练习前需要考虑的事项

在编写并测试完提示、确保它适合你的班级和课程主题后，还需要仔细考虑如何在课堂上落地实施。以下是几点建议：

提供AI使用的指导：在学生开始尝试之前，确保他们知道如何有效和AI互动。

• 认识潜在风险：虽然AI工具可以根据学生的回应进行个性化调整，但它们并不总能将课程内容与场景紧密结合，也无法保证提供绝对可靠的建议。AI输出的变化可能导致学生经历的个性化差异。如果AI的叙述偏离了预期的课程或缺乏连贯性，可能引发混乱。此外，AI生成的场景和角色在难度上也可能不同。不同模型对指令的解释和执行差异明显。比如，通过Anthropic的Claude Opus 3进行试点时，它可能会注意到角色扮演角色的非言语行为、面部表情和语调，而这并不是它被提示要做的。为了降低这些风险，你需要提前测试提示，更好地理解模型对指令的反应。像任何AI练习一样，教师的参与、反馈和实时监督至关重要。

• 选择作业类型：角色扮演既可以是课堂练习，然后进行班级讨论；也可以作为家庭作业，学生通过链接提交与AI的对话记录及反思论文。无论是个人还是小组形式，都可以根据学生的需求进行调整。

• 总结经验：不管你选择哪种方式，都要花时间复盘整个经历。通过学生分享的具体例子，探讨AI在哪里做得好、哪里做得不好，以及这些例子如何反映或未能反映课堂材料。引导学生思考：发生了什么？他们选择了什么场景，为什么？交流如何结束？如果有机会重来，他们会怎么不同地做，为什么？关键是要让他们深入分析AI的输出，考虑场景的现实性、AI是否陷入了循环，或者场景和互动中是否存在偏见。

核心在于：让学生将练习中学到的概念应用到实际中。教师可以在此基础上进行提炼和强化，确保经验和关键概念之间形成清晰的联系。

构建更个性化和相关的学习体验

AI的变革力量，让教育者从纯粹的消费者转变成了构建者和创造者。你不再需要从预制的角色扮演体验中做选择，而是可以更容易地开发出更适合自己学习者需求的训练空间和互动方案。

当然，要充分释放AI在课堂及更广泛领域的潜力，离不开持续的迭代和严格的实验。这篇文章提供的框架，只是一个探索和适应的起点。现在，是时候动手试试了。