2026世界人工智能大会刚刚拉开帷幕，我第一时间就浏览了所有展区。最直观的感受是：制造业，正毫无悬念地成为人工智能应用的核心领域。走进展馆，你能看到人形机器人已经在模拟“进入工厂、下到车间”的场景，工业智能体正在自主调度产线、优化生产流程——AI重塑制造业全链条的动能，已经清晰可见。

为何这么说？因为制造业拥有最完整的落地场景，堪称AI技术绝佳的“练兵场”。与消费娱乐、教育办公等领域不同，制造业对AI的容错率要求极高——准确性、实时性、稳定性，缺一不可。而我国制造业场景丰富、链条完整，从研发设计到生产制造，从质量检测到设备运维，每一个环节都成为检验AI能力的舞台。算法是否可靠，产线上跑一跑才能验证；技术是否过硬，良品率最有发言权。真实的产线、严苛的工况、海量的数据，就像一块磨刀石，推动AI从“能用”迈向“好用”。

更重要的是，制造业转型的痛点十分突出，对AI有着迫切而明确的落地需求。传统的制造难题，AI技术恰恰是来攻坚克难的。例如，当前多品种、小批量的定制化订单越来越多，传统生产线换产成本高、效率低，而AI的智能决策与精准调控能力，正好能应对柔性制造的挑战。再比如，面对设备运维成本高、人力成本攀升、熟练工人短缺、特殊岗位作业强度大风险高等老问题，智能体与人形机器人可以通过优化工艺、错峰控能、智能排产、无人化作业等方式，实现全方位降本增效，降低一线操作门槛。目前，我国规上工业企业的人工智能应用普及率大约在30%，这个数字表明，未来仍有巨大的发展空间。

实际上，制造业是实体经济的根基，也决定了AI产业的价值底色。脱离实体经济的技术创新，终究是空中楼阁。回顾人工智能的发展历程，早在20世纪50年代就已起步，但为什么直到现在，它才被认为是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量？原因很简单——早期技术大多聚焦于虚拟场景，未能形成产业动能。这一轮AI技术发展的脉络也是如此，从早期的写诗作画，迅速向工业、农业、交通、零售等实体场景深入落地，各类细分行业大模型应运而生，贴合产业需求，释放商业价值。这充分说明，AI只有扎根实体经济，才能行稳致远。

从全球竞争格局来看，制造业是产业竞争的重中之重，而AI正是决定胜负的关键变量。随着新一轮科技革命深入推进，产业竞争逻辑已经改变，主要发达国家纷纷将AI上升为国家战略，持续加大研发、产业扶持与政策倾斜力度，积极布局工业大模型、智能装备、数字孪生等核心技术。它们的目标很明确：通过技术迭代抢占发展先机，重构全球产业分工格局，争夺高端制造话语权。面对如此激烈的外部竞争，唯有推动人工智能深度赋能制造业，夯实实体产业根基，才能在全球产业博弈中站稳脚跟。

当然，推动人工智能与制造业深度融合，不是简单做加法，而是做乘法。我国连续16年稳坐全球制造业“头把交椅”，拥有全球最完整的工业体系，这为人工智能技术提供了数量多、范围广、频次高的应用场景，也是我们发展AI的独特优势。接下来，需要两手抓：一手抓产品供给，加快高端算力芯片、工业多模态算法、软硬件适配等技术攻关，推动“智能产业化”；另一手抓赋能应用，深挖高价值应用场景，加速技术落地转化，促进“产业智能化”。从供给和应用两端同时发力，才能真正释放“人工智能+制造”的更大动能。

AI这个“关键变量”，正在成为驱动高质量发展的“强劲增量”。做优供给，做深场景，人工智能和制造业的这场“双向奔赴”，值得期待。