7月17日，国家发改委正式发布了《人工智能合作发展行动计划》。这份文件围绕八个关键方向展开，旨在为全球人工智能的协同发展搭建一个系统性的框架。从数据、算力到开源生态，再到具体应用场景、人才培养和规则安全，每一环都指向同一个目标——让AI技术真正服务于全人类，而不是制造新的壁垒。下面逐一拆解，看看这八个行动都说了些什么。

一、优质数据供给行动

数据是AI时代的“石油”，但光有原油不行，还得炼成合格的燃料。这次行动明确要推进数据跨境流动，在部分领域建设运营跨境可信数据空间，让数据既能高效流通，又能安全可控。同时，协同构建高质量语料库和行业数据集，推动多语种语料共建共享。说白了，就是要把全球的好数据“拧成一股绳”，为人工智能创新提供源源不断的养料。

二、智能算力普惠行动

算力是AI的“发动机”，但很多发展中国家买不起、用不起。这次计划提出推动智能算力设施联通，面向发展中国家提供普惠智算服务。更关键的是，要联合建设绿色能源驱动的算力基础设施，走绿色低碳的道路。这等于是在全球范围内铺一张“算力网”，让每个国家都能用上干净、便宜的计算能力。

三、开源生态共享行动

开源一直是AI创新的重要引擎。这次行动鼓励共建国际人工智能开源社区，推动通用大模型、基础算法、工具组件共享，同时协同制定开源合规体系与安全准则。特别值得关注的是，支持各国基于开源模型进行本土化创新——这意味着开发者不必从零开始，而是可以在全球开源生态的基础上“搭积木”，快速打造适合本国需求的产品。

四、人工智能深度赋能行动

这个行动把“AI+”从口号变成了具体路径。计划搭建跨国产业合作平台，重点支持发展中国家数智能力建设，推动智能体规范应用与创新发展。应用场景覆盖科学、制造、医疗、教育、农业、治理等多个领域，目标很明确：用人工智能促进经济发展、改善社会治理、增进民生福祉。说白了，就是不让AI只停留在实验室和巨头公司，而要让它真正下到田间地头、医院学校。

五、数智人才共育行动

AI竞赛的背后是人才竞争。这次行动提出共建拔尖数智人才联合培养机制，推动高校、科研机构和企业国际合作，同时协同制定职业标准与技能认证体系。值得强调的是，不仅要培养高端人才，还要提升社会公众的人工智能素养，关注弱势群体权益，并应对AI对就业带来的冲击。毕竟，技术进步不能只惠及少数人。

六、规则标准共建行动

没有标准，技术就像没有交通规则的道路，容易撞车。这次行动要共建人工智能标准规范体系，推动国际标准制修订，协同构建标准对接协调机制，促进标准体系的包容性与互操作性。简单说，就是让各国在AI的技术规范、治理规则上“对齐口径”，避免各自为政、互不兼容。

七、安全治理协作行动

安全是AI发展的底线。行动提出共建人工智能安全治理机制，加强网络安全威胁信息共享和应急处置合作，防范技术误用、滥用。同时要求提升AI的可解释性、透明性和安全性，加强数据治理。更关键的是，提倡建立开放性平台共享最佳实践，在全球范围内推动安全治理国际合作——毕竟，安全没有国界，谁都不能独善其身。

八、人工智能向善行动

最后这个行动着眼的是价值层面。强调坚持公开透明、保护隐私安全、确保可控可信的伦理原则，共建人工智能伦理准则体系。核心是“以人为本、智能向善”，消除算法中的种族主义、歧视和其他偏见，保障公平性和非歧视性。同时推进AI科研国际治理合作，为全球南方贡献公共科学产品，服务联合国2030年可持续发展目标。这才是人工智能发展的终极意义——让技术更有温度，而不是更冷。