转自：证券时报

人民财讯7月17日电，据国家发展改革委消息，人工智能合作发展行动计划正式发布。这份行动计划围绕八个关键方向展开，可以说是为全球人工智能的协同发展画出了一张清晰的施工图。下面我们逐条来看，每个行动到底要解决什么问题、怎么落地。

一、优质数据供给行动

数据是AI的燃料，但燃料要怎么跨境流动？行动计划给出的思路是：在部分领域建设运营跨境可信数据空间，让数据既高效又安全地跨出国门。同时，协同构建高质量语料库和行业数据集，推动多语种语料共建共享——说白了，就是要把全球的“优质食材”汇聚到一起，为AI创新打下真正扎实的基础。

二、智能算力普惠行动

算力是AI的发动机，但很多发展中国家缺的就是这个。行动计划明确提出要推动智能算力设施联通，面向发展中国家提供普惠智算服务。更关键的是，要联合建设绿色能源驱动的算力基础设施，让智算中心不再只是“电老虎”，而是走向绿色低碳。这不仅是技术问题，更关乎全球AI的可持续发展。

三、开源生态共享行动

开源是AI创新的翻跟斗。行动计划鼓励共建国际人工智能开源社区，推动通用大模型、基础算法、工具组件的共享。同时，还要协同制定开源合规体系与安全准则。换句话说，开源不是“放养”，而是要有规则、有秩序。支持各国基于开源模型搞本土化创新，最终构建一个开放共享、安全有序、协同共治的全球AI开源生态。

四、人工智能深度赋能行动

“人工智能+”这个词已经不算新鲜了，但这次行动强调的是“深化”。具体怎么做？搭建跨国产业合作平台，支持面向发展中国家的数智能力建设，促进智能体规范应用与创新发展。重点领域包括科学、制造、医疗、教育、农业、治理等。说到底，AI不能只停留在实验室里，得真正落到经济增长、社会治理和民生改善上。

五、数智人才共育行动

人才是AI竞争的核心。行动计划提出共建拔尖数智人才联合培养机制，推动高校、科研机构和企业之间的国际合作。同时，协同制定职业标准与技能认证体系，为全球AI发展提供多元化、复合型人才支撑。还有一个容易被忽视的点：提升社会公众的AI素养，关注弱势群体权益，以及应对AI对就业的冲击。这些事，越早布局越主动。

六、规则标准共建行动

AI发展不能各搞各的标准，否则就是“巴别塔”。行动计划强调共建AI标准规范体系，推动国际标准制修订，协同构建标准对接协调机制，促进标准体系的包容性与互操作性。说白了，就是要在发展战略、治理规则、技术标准上实现对接协调，避免碎片化。

七、安全治理协作行动

安全是AI发展的底线。行动计划提出共建AI安全治理机制，加强网络安全威胁信息共享和应急处置合作，防范AI技术的误用和滥用。同时，要提升AI的可解释性、透明性和安全性，加强数据治理。一个值得注意的提法是：提倡建立开放性平台，共享最佳实践，在全球范围内推动AI安全治理国际合作。这比单纯喊口号要务实得多。

八、人工智能向善行动

最后，也是最根本的一条——AI要服务于人。行动计划明确坚持公开透明、保护隐私安全、确保可控可信的伦理原则，共建AI伦理准则体系。核心是“以人为本、智能向善”，消除种族主义、歧视和其他形式的算法偏见，保障公平性和非歧视性。同时，推进AI科研国际治理合作，为全球南方贡献公共科学产品，服务联合国2030可持续发展目标。这才是AI发展的终极价值所在。