转自：国家发改委网站

这份行动计划，堪称全球人工智能合作的系统性路线图。它围绕数据、算力、开源、应用、人才、标准、安全、伦理八大关键维度，提出了一系列务实行动方向。接下来，我们逐一剖析每个方向要解决的核心问题与预期目标。

一、优质数据供给行动

数据是人工智能的“燃料”，数据流动则如同燃料的“管道”。行动明确推动数据跨境流动，在部分领域建设运营跨境可信数据空间，让数据流转更高效、更安全，而非被壁垒和障碍束缚。同时，协同构建高质量语料库与行业高质量数据集，尤其注重多语种语料的共建共享。背后的逻辑清晰：全球AI要协同进步，数据基础必须扎实、多元且开放。

二、智能算力普惠行动

算力是AI的“发动机”，但资源分布不均，发展中国家常面临“算力饥渴”。行动的关键举措包括：推动智能算力设施互联互通，面向发展中国家提供普惠智算服务。更值得关注的是，强调联合建设绿色能源驱动的基础设施，促进智算设施绿色低碳发展。这意味着算力不仅要“够用”，更要“可持续”。

三、开源生态共享行动

开源是AI技术扩散与创新的重要路径。行动鼓励共建国际人工智能开源社区，推动通用大模型、基础算法、工具组件在社区内共享。同时，协同制定开源合规体系与安全准则，避免“野蛮生长”风险。尤为关键的是，支持各国基于开源模型开展本土化创新——这既尊重技术多样性，也是让AI真正落地不同场景的核心步骤。

四、人工智能深度赋能行动

“AI+行业”是这一轮技术革命的核心应用场景。行动提出深化“人工智能+”合作，搭建跨国产业合作平台，尤其支持面向发展中国家的数智能力建设。从科学、制造到医疗、教育、农业、治理，AI的应用绝非空中楼阁，而是要切实促进经济发展、改善社会治理、增进民生福祉。一句话：技术必须落地，让老百姓感受到实实在在的变化。

五、数智人才共育行动

AI再强，也需要人来使用、管理和推动发展。行动提出共建拔尖数智人才联合培养机制，推动高校、科研机构和企业之间的国际合作。同时，协同制定职业标准与技能认证体系，为全球AI发展提供多元化、复合型人才支撑。特别值得关注的是：提升社会公众人工智能素养，关注并保障弱势群体权益，共同应对AI对就业的冲击。技术进步不能只让少数人受益，更不能让多数人掉队。

六、规则标准共建行动

AI没有国界，但规则和标准需要共同制定。行动提出共建人工智能标准规范体系，推动国际标准制修订，并协同构建标准对接协调机制，促进标准体系的包容性与互操作性。简言之，就是避免“各搞一套、互不兼容”的局面，让规则成为合作的桥梁，而非壁垒。

七、安全治理协作行动

安全问题从来不是AI的“附加题”，而是“必答题”。行动强调共建人工智能安全治理机制，加强网络安全威胁信息共享和应急处置合作，防范技术误用与滥用。同时，研究提升AI的可解释性、透明性、安全性，加强数据治理。最关键的是，提倡建立开放性平台，共享最佳实践，在全球范围内推动AI安全治理的国际合作——因为安全风险是全球性的，没有人能独善其身。

八、人工智能向善行动

最后，也是最根本的方向：AI必须向善。行动明确提出，坚持公开透明、保护隐私安全、确保可控可信的科技伦理原则，共建人工智能伦理准则体系。核心是“以人为本、智能向善”，推动构建更有温度的智能社会。具体措施包括：消除算法中的种族主义、歧视及其他形式的偏见，保障公平性和非歧视性；推进AI科研国际治理合作，为全球南方贡献公共科学产品，服务联合国2030可持续发展目标。技术是工具，但方向必须由人类共同决定。