新华社发布的最新消息释放出一个重要信号：中国首个专门面向千万千瓦级水风光一体化基地的智慧运营大模型，已在四川正式投入使用。通俗来说，这相当于为大型清洁能源基地安装了一个能够“预判未来”的智能中枢——通过人工智能与能源系统的深度融合，有效解决风电、光伏、水电等清洁能源在发电预测、电力调度、运行管理等方面的核心痛点。

图为高海拔岩洞式智算中心——雅砻江两河口算电融合示范项目（摄于2026年3月17日）。新华社发（图片由雅砻江流域水电开发有限公司提供）

新能源装机规模持续扩大，但一个无法回避的现实是：风、光、水等资源天生“靠天吃饭”——天气变化、来水波动都会直接影响发电量。这对资源预测、电网调度以及日常运维提出了成倍增长的要求。过去那种“被动应对”的传统模式，已经越来越难以适应新形势。

此次发布的雅砻江水风光一体化智慧运营大模型，由国投集团雅砻江流域水电开发有限公司主导建设，依托国产算力底座以及国内首个高海拔岩洞式智算中心。该模型将流域内的水文、气象、风光资源、设备状态、电力市场等海量数据全面打通，构建出一套从资源预测到电力调度、再到生产运行的智能辅助决策体系。简单来说，就是让数据自动“跑”出最优方案。

四川省水力发电量本就位居全国首位，而“水风光一体化”正是当前水电开发的重要方向。因此，这一模型落地四川，具有极强的典型意义和示范价值。

具体而言，该模型的核心能力体现在以下几个关键方面：

第一，将流域径流的有效预报预见期从传统的十几天大幅延长至60天。这一跨度意义重大——有了更长的提前量，再结合来水预测和风光资源变化，便能动态优化梯级水库的运行方式以及多电源联合调度，真正实现水电、风电、光伏的协同互补，而非各自为战。

第二，针对光伏场站的设备智能诊断，故障识别准确率已超过96%。对于拥有数十万块光伏板的巨型基地而言，这一指标意味着运维效率实现了质的飞跃。

第三，通过综合分析来水、电网负荷等多元信息，动态优化水电、风电、光伏的协同运行策略，从而提升整个清洁能源基地的整体运行效率。这不再是一套“固定程序”，而是一个能够根据外部环境变化自我调整的“活系统”。

国际著名气候学家、中国科学院外籍院士陈德亮评价指出，该模型初步打通了气象、水文、风光资源预测与电力运行决策之间的全流程。借助超长时序、高精度的资源预测，为联合发电方案制定和电力市场交易提供了扎实的数据支撑——能源资源调度正从“被动适配”迈向“科学预判”。这一转变的价值远超表面的技术升级。

国投集团雅砻江流域水电开发有限公司董事长孙文良表示，后续该模型还将持续拓展至源网荷储协同、虚拟电厂等更多场景，推动人工智能与清洁能源的融合再向前迈出关键一步。

值得注意的是，中国目前正在西部地区统筹国家算力枢纽布局与大型新能源基地的规划建设。就在今年5月，国家已发布首批51个“人工智能+”能源高价值场景，覆盖电网、发电、煤炭等8大领域，旨在推动AI在能源行业的大规模应用。雅砻江大模型的落地，恰好踩准了这一趋势的节奏。

水电水利规划设计总院副院长赵增海分析认为，中国多个千万千瓦级清洁能源基地正在加速建设，新能源消纳、智能化管控等难题是全国性的共性挑战。雅砻江大模型所构建的智能化解决方案——涵盖资源预测、电力调度等关键环节，能够为同类大型清洁能源基地提供一条可借鉴、可复制的发展路径。