人工智能合作发展行动计划

人工智能正在重塑全球产业格局，但光有技术还不够，国际协作才是可持续发展的关键。这份《人工智能合作发展行动计划》梳理了八个核心方向，从数据到算力，从开源到治理，试图为AI的全球合作画出一张清晰的路线图。下面逐一展开。

一、优质数据供给行动

数据是AI的燃料，但跨境流动一直是个难题。计划提出在部分领域建设运营跨境可信数据空间，让数据既能高效流通，又安全合规。同时，协同构建高质量语料库和行业数据集，尤其是推动多语种语料共建共享——毕竟，全球AI创新不能只靠英语数据支撑。

二、智能算力普惠行动

算力鸿沟正在加剧技术差距。怎么办？让智能算力设施先联通起来，再面向发展中国家提供普惠智算服务。更关键的是，算力基础设施得是绿色能源驱动的，不能一边搞AI一边加剧碳排放。这既符合可持续发展目标，也为全球南方国家提供了实实在在的支撑。

三、开源生态共享行动

开源社区的全球化合作正在提速。计划鼓励共建国际人工智能开源社区，推动通用大模型、基础算法和工具组件的共享。但开源不等于无序，同步需要协同制定开源合规体系与安全准则。各国可以基于开源模型做本土化创新，最终构建一个开放、安全、有序的全球AI开源生态。

四、人工智能深度赋能行动

“人工智能+”不是口号，而是要落地。搭建跨国产业合作平台，支持发展中国家的数智能力建设，促进智能体的规范应用与创新发展。领域覆盖科学、制造、医疗、教育、农业、治理等——目标很明确：让AI真正促进经济发展、改善社会治理、增进民生福祉。

五、数智人才共育行动

人才是AI竞争的终极筹码。计划提出共建拔尖数智人才联合培养机制，推动高校、科研机构和企业之间的国际合作。同步还要制定职业标准与技能认证体系，培养多元化、复合型人才。不能只盯着精英，社会公众的AI素养也需要提升，同时要关注弱势群体权益，应对AI对就业结构带来的冲击。

六、规则标准共建行动

技术反赌，规则得跟上。共建人工智能标准规范体系，推动国际标准制修订，避免各国各自为政造成新的壁垒。关键在于协同构建标准对接协调机制，提升包容性与互操作性。发展战略、治理规则、技术标准——这三者需要协调推进，才能让全球AI发展不跑偏。

七、安全治理协作行动

AI安全不是一家之事。共建安全治理机制，加强网络安全威胁信息共享和应急处置合作，防范技术误用和滥用。研究方向上，要提升AI的可解释性、透明性和安全性，同时加强数据治理。提倡建立开放性平台共享最佳实践，推动全球范围内的AI安全治理国际合作——这才是长远之计。

八、人工智能向善行动

科技向善不能只挂在嘴边。坚持公开透明、保护隐私安全、确保可控可信，这是AI伦理的基本底线。贯彻落实以人为本、智能向善的理念，推动构建更有温度的智能社会。尤其要消除算法中的种族主义、歧视和其他偏见，保障公平性和非歧视性。最后，推进AI科研国际治理合作，为全球南方贡献公共科学产品，服务联合国2030可持续发展目标——这才是AI发展的终极意义。