近期，Forrester 揭晓了《The Forrester Wave™: Multimodel Data Platforms, Q2 2026》报告，OceanBase 成功跻身“卓越表现者”象限，成为该榜单中唯一上榜的中国厂商。这一消息颇具看点——OceanBase 刚刚发布湖库一体 AI 数据库不久，此次入选正好从全球顶级分析机构手中获得了硬核“认证”：多模数据平台的能力，正是 AI 数据库最底层的技术底座。
Forrester 在 IT 评测领域的权威性无需赘言。本次报告评估了全球 14 家主流厂商，围绕产品能力、战略、市场表现三大维度共 24 项细则逐一打分。OceanBase 凭借其“一体化多模架构”以及面向 AI 工作负载的“混合搜索能力”成功入围。Forrester 评价道：“OceanBase 能在单一统一平台上处理结构化、半结构化、非结构化等多种数据类型，同时支撑高并发交易处理与实时数据分析，为企业提供稳定、低延迟的数据底座。”——这一评语的技术含金量相当高。
那么，“多模数据平台”究竟意味着什么？Forrester 将其定义为“在一个数据库管理系统中支持多种数据模型的统一平台”。报告特别强调了它与 AI Agent 的关联：多模数据平台相当于为 AI Agent 提供了统一的“大脑”与“记忆”——Agent 需要事实、记忆、逻辑推理，而多模平台能同时处理向量、图、结构化数据等多种类型，为 Agent 构建可信的数据基础，从而大幅提升推理与响应的准确性。更关键的是，平台提供统一的查询能力，开发人员无需在多个数据库之间来回切换，即可完成跨模态数据访问，数据一致性得到保障，开发复杂度也随之降低。
报告深入分析了 OceanBase 的核心优势——一体化多模架构。具体而言，通过单一引擎维护跨模型的一致性，借助混合搜索与共享存储支撑并发访问与可扩展部署。Forrester 还指出，OceanBase 的战略愿景是“让每一种数据模型都成为核心资产”，其创新方向聚焦于分布式共识、多模型存储以及引擎级的跨模型优化。
细看 24 项评估细则，有几个满分项尤其值得关注：多模事务一致性、多模实时分析能力、多部署形态。前两个满分对应 OceanBase 在统一处理多模型数据与实时分析方面的硬实力，进一步印证了其事务与分析融合（HTAP）架构的真正落地能力；多部署形态满分则说明，无论企业面临何种场景的部署需求（以及长期运营要求），OceanBase 都能从容应对。
实际案例也已走在前面。中国联通基于 OceanBase 搭建了 10 亿级向量规模的统一知识库平台，查询效率达到原 Elasticsearch 方案的 2 倍。货拉拉的做法更为彻底：用 OceanBase 单一技术栈替换了 vsearch、Weaviate、Milvus 等众多开源组件，实现了 RPO=0、RTO 小于 8 秒的金融级高可用标准——这并非任何数据库都能轻易达成的。
总而言之，国产数据库在 AI 时代正迈入全新阶段：不仅能够紧跟技术节奏，更开始具备定义新范式、参与全球竞争的能力。这背后既有技术底气的支撑，也离不开行业视野的长期积累。
