AI手机时代已来：骁龙8系列如何成为核心推动力？

想象一下，当一台手机不再只是通话和上网的工具，而是成为化身为 AI 时代万能的智能终端：它可以是你的私人智能助理，也可以是影像工作站、AI 绘画板、同传翻译官。这个未来并不遥远，而高通骁龙8系列芯片正是这场变革背后的关键推动者。从底层架构设计入手，高通为旗舰手机提供了强大的AI算力，让AI手机从概念走向现实，并加速普及到更多用户。

骁龙8系的持续进化，让手机厂商快速踏入AI时代

近半年的Android手机新机潮十分热闹：各大品牌旗舰机型抢先发布，甚至未发布手机前，AI功能就已先行高调发布。这股AI热潮的重要推手，正是骁龙8系新芯片的发布。作为专为移动设备上的生成式AI优化的芯片，骁龙8系列通过软硬件层面的全方位创新，为手机厂商进军AI赛道提供了强劲助力。

骁龙8系的持续进化，让手机厂商快速踏入AI时代

骁龙在AI领域的进化，并非简单的算力提升，而是通过各个环节的底层技术革新来实现的：升级的Hexagon作为一块专用的AI神经网络处理器，在更低功耗的同时大大提升了AI运算性能。骁龙8系列还在硬件层面引入了微切片推理（Micro Inferencing）等前沿AI技术，在时间轴上对神经网络的不同层次进行切分，让多个切片在同一时刻并行计算，从而确保芯片处理器始终保持高效的运转状态，极大地提高了AI推理效率。

2023年10月，高通发布了第三代骁龙8芯片，AI性能相比上一代近乎翻了一倍，支持包括Meta Llama2、ChatGPT等通用大模型，推理速度高达每秒20个token。在第三代骁龙8推出后不到48小时，首发搭载的小米14系列就正式发布，同时宣布自研的60亿参数大模型成功跑通。升级后的小爱同学不仅能准确理解用户指令，还能完成撰写演讲稿、商品点评、拟写祝福信息等复杂任务。

骁龙8系列对INT4新特性的支持同样对OPPO的AI战略提供助力：原本28GB内存的模型现在只需要不到4GB就能跑通，大大提升了内存带宽效率。2024年开年旗舰OPPO Find X7 Ultra成功在本地运行了70亿参数的满血版AndesGPT大模型，在大幅降低资源需求的同时，AI模型输出效果几乎不受影响。

在第三代骁龙8芯片支持的新特性中，AI照片扩展也是一大亮点：用户无需依赖网络和云计算，通过AI理解图像中的细节和结构，实现智能创意扩图。很快，小米14宣布支持AI扩图功能后，诸多厂商纷纷跟进。

搭载第三代骁龙8的荣耀Magic6 Pro则采用自家的「魔法大模型」。其中「智慧成片」功能让用户只需说出想要的画面（如“帮我做一条这个月我家猫猫的可爱回忆短片”），AI就能自动汇总手机中的素材，智能剪辑成短片并配上最契合情绪的配乐和文字。「一拖日程」功能则让用户只需将包含日程信息的文字拖至屏幕边缘，系统在不到1秒内识别用户意图并自动创建日程。

现在，只要看到「骁龙8」的标签，基本已和「旗舰、顶级性能、AI新特性」深度绑定。自骁龙8系诞生开始，几乎每款新发布的旗舰手机都不断增加着令人惊奇的AI新特性，在影像、游戏、无线连接、音频等用户感知最直观的方面，也携手实现了跨越式升级。

新生代的第三代骁龙8s：肩负普及AI的重任

如果说第三代骁龙8的问世，是助力手机厂商完成AI手机从无到有的突破，那新推出的第三代骁龙8s则肩负着将生成式AI应用进一步带向大众的重任。

第三代骁龙8s继承了与第三代骁龙8旗舰平台相同的CPU架构，并同样搭载最新的Hexagon NPU神经网络处理器，在AI性能表现上保持旗舰高水准。这意味着手机厂商可以为更多定位不同的机型，配备尖端的生成式AI能力，真正实现生成式AI应用的进一步普及。

它支持100亿级别的大语言模型，并且与其他厂商的单一AI模块不同，高通独特的异构计算特性让CPU、GPU、ISP等各个模块都具备AI能力，各自负责擅长的领域，相当于举整个平台之力来完成最佳性能的大模型AI计算。

目前，高通已开始与多家中国头部手机厂商展开深度合作，通过软硬件联合优化，充分释放第三代骁龙8s在AI领域的潜力。可以预见在2024年发布的旗舰新机型中，满血版本地大语言模型也能成为人人都能体验到的新标配，大大加速了AI在手机市场的渗透和落地。

手机芯片发展至今，已从一块单独的「处理器」进化为「平台」。在第三代骁龙8s这个新平台的加持下，手机的影像、游戏、智能助手、连接等功能都得到了全面的AI增强。例如，第三代骁龙8s的感知能力让手机变得更加智能灵动：不仅支持人脸解锁、扫码、移动支付等常用场景的快速响应，还能通过AI不断学习用户的使用习惯和偏好，让手机变得更像一个时刻陪伴并学习的AI助理，真正做到「认识你也认识这个世界」。

在移动AI体验最直观的影像、游戏等方面，第三代骁龙8s携手各大厂商实现了跨越式升级。例如计算摄影上的AI分割、AI降噪等黑科技，以及游戏领域的AI光追、AI超分辨率等技术，都将移动影像和游戏的表现提升到了全新水准。

以影像为例，第三代骁龙8s集成了认知18-bit三ISP，可通过高达18bit的数据采样让摄像头每秒处理数十亿像素。搭配第二代图像分割功能，支持照片和视频实时语义分割，带来比竞品近2.5倍的提升。当这一切与芯片强大的AI处理器结合，摄像头真正开始「看见并理解世界」，无论是暗光拍摄的画质，还是AI识图、修图、扩图等功能，都将得到质的飞跃。

之所以叫「认知」，是因为其在第二代骁龙8时便实现了通过Hexagon直连的方式，将ISP与Hexagon NPU直接连接，让ISP具备强大AI分析能力，从而在拍摄过程中将AI优化提前，实现实时语义分割，让眼镜反光等每个拍摄细节都能得到更精细的优化，而且是实时反馈，大大提升手机成像质量和拍摄体验。

作为骁龙8系列中的新生代旗舰平台，第三代骁龙8s还是一款支持Snapdragon Seamless技术的先锋产品，加速助力各类型各品牌终端互联。例如在影音娱乐方面，用户可在手机上开始观看视频，Seamless技术让手机与电视或平板等大屏设备无缝切换继续播放；在办公场景下，用户可在手机上开始处理文档，Seamless技术让工作状态无缝切换到笔记本等大屏设备继续编辑。全新顶级移动平台第三代骁龙8、全新顶级PC平台骁龙X Elite以及高通的可穿戴平台与音频平台，都已支持Snapdragon Seamless，未来还将扩展至XR、汽车和物联网平台。

在定位上，第三代骁龙8s对比第三代骁龙8「顶级旗舰创新标杆」的定位，选择了「新生代旗舰」这一角色。正值中国手机厂商变革与端侧大模型起步发展的关键时期，这块灵活灵动、同样全能的新生代旗舰芯片，正是「AI普及」这一宏大愿景得以实现的关键一环，加速了AI在中国的普及，从少数走向更多数用户。

一个可能的未来——无所不在的AI

2023年，你突然发现手机助手更好用了：许多宝妈用手机智能剪视频，学生们用AI画画创作，上班族们开会时掏出手机录音，会议纪要和重点内容转眼就整理好了。但这还远远不够。据麦肯锡《生成式人工智能的经济潜力》报告，未来将有60%-70%的工作可以用AI自动完成。AI将不再是某些特定领域或高端产品的特权，而是深度融入生活的方方面面。

现在，手机硬件已进入新纪元，迎来了瞬息爆发的AI生态，而AI体验的好坏也成为厂商竞相角逐的新赛道。在高通构想的未来图景中，大家手中的AI手机既可以是移动影像工作站，对照片视频进行智能编辑；也可以是一台AI绘画板，让你随手即可创作出艺术作品；同时它是一台游戏主机，带来实时光线追踪和环绕音效的沉浸体验；最后，它是一个全能的智能助手，和你一起观察学习这个世界，也时刻守护你的隐私与安全。

目前高通正在加速AI生态的爆发，这个加速绝不只在硬件层面：对于开发者而言，高通AI Stack和AI Hub的推出极大降低了AI开发的门槛。这两个功能强大的AI开放平台，不仅集成了自然语言处理、语音识别、计算机视觉等领域的AI能力，也包含了全面优化的生成式AI大语言模型库。开发者无需再消耗精力在各设备平台的适配以及繁琐的AI性能调度上，可以简单高效地在骁龙和高通平台上进行部署，借助高通AI Hub提供统一的开发框架和工具链，通过NPU等专用硬件和异构计算架构实现高性能、低功耗的AI计算。

简单来说，未来的软件开发者只需要几行代码就可以玩转AI大模型，不同设备的适配也简单省心，节省了大量时间和工作量，快速灵活地打造独特产品。而手机厂商也能更专注于创造属于AI时代的全新交互方式，不必受限于算力、功耗、各个传感器调度协作等问题。

在可以预见的未来，当你的车载助手也能帮你一键规划旅行安排，当你的手机就能做好公司要求的广告图，手机语音助手开始变聪明变成百科全书，你的眼镜会24小时做贴身管家提醒重要事项。在AI终端的领域，或许我们不会等到所谓的「iPhone时刻」，因为AI早已开始渗透到生活的方方面面。

当我们不再天天谈及AI有多么神奇，而是自然而然地享受这一切时，AI就是真正普及到了每个人生活中。目前，仅在中国市场，骁龙的品牌认知度就达到了85%。在几乎所有的价位段，消费者都认为骁龙是行业领先的处理器。而作为领先者的高通，也正在为骁龙8系列赋予新的角色定位——成为AI时代万物智能的引领者，引领AI终端走进我们的生活。

（本文内容转载自爱范儿）

小提示：如果你对骁龙8s和骁龙8的区别感兴趣，可以重点关注：第三代骁龙8s继承了旗舰CPU架构和Hexagon NPU，但定位更偏向“新生代旗舰”，旨在让更多中高端机型也能拥有强大的端侧AI能力，而第三代骁龙8则继续作为顶级旗舰标杆。

常见问题：

• Q：端侧大模型为什么重要？
  A：端侧大模型直接在手机本地运行，无需联网，响应更快、隐私更安全，还能离线使用，是AI体验从云端走向本地的关键一步。
• Q：异构计算对AI有什么好处？
  A：异构计算让CPU、GPU、NPU、ISP等各模块协同工作，每个模块处理最擅长的任务，这能大幅提升AI计算效率，降低功耗，同时支持更复杂的AI应用。
• Q：骁龙8s支持哪些AI功能？
  A：支持100亿参数大语言模型、AI照片扩展、实时语义分割、AI降噪、AI光追、AI超分辨率、Snapdragon Seamless多设备无缝连接等。