10月17日,万向区块链实验室主办的第十届区块链全球峰会圆满落幕。会上,万向控股副董事长兼执行董事、万向区块链董事长兼总经理肖风博士发表了闭幕演讲,题目是《在AGI时代重新定义Token》。以下为演讲全文,根据现场速记整理,略有删减,但不影响原意。
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今天我想和大家聊的话题是“在AGI时代重新定义Token”。其实,“Token”这个词在区块链出现之前就已经存在了,但它的含义和定义一直在变化和演进。到了今天,我们有必要重新审视和定义Token,证明它并不是什么坏东西,而是一个合理且有价值的词汇。
人类的三次认知革命
要想理解Token经济学的核心价值,或许可以从几万年前的人类历史说起。我最近读了一本新书,叫《智人之上》。书中提到,一位科学家把人类历史分成了三次认知革命。
第一次认知革命发生在几万年前,人类发明了语言。语言的出现让人类社会得以形成,协作成为可能,思想也能交流。在此之前,这些事情都很难做到。
第二次认知革命发生在几千年前,人类发明了文字。文字不仅促进了交流,还让知识和经验能够沉淀下来并传承下去。人类社会因此发展得更好了。
第三次认知革命则发生在几十年前,随着计算机语言和代码的发明,人类进入了一个新时代。我觉得,这次革命不是从大模型时代才开始的,而是从上世纪计算机语言和代码被发明时就悄悄开始了。因为代码、人类的语言和文字,都是人类认知和表达的工具,它们一起推动着社会进步。
现在,在数字社会和虚拟空间里,算法、算力和算据成了构建新社会的基础。而在AGI时代,“Token”这个词又被频繁提起,用来定义AI的某些功能,或者作为定价的基础。
从代码到大模型时代,人类正在经历第三次认知革命。
AGI发展的五个阶段
Open AI把AI的发展分成了五个阶段。两个月前,我们刚进入第二阶段。但随着Open AI的o1推出,第二阶段已经正式实现了。而就在一周前,埃隆·马斯克发布的无人驾驶技术(Robo Taxi)预示着第三阶段也快到了。
第一阶段是聊天者,ChatGPT已经帮我们实现了这个目标。
第二阶段是推理者,机器开始能思考了。图灵在1950年提出的“图灵测试”就是为了测试机器的思考能力。随着o1的推出,我们可以回答图灵的问题了:机器确实能思考。
第三阶段是智能体,机器不仅能思考,还能行动。马斯克的无人驾驶技术就是这一阶段的典型代表。
第四阶段是创新者,预计在不久的将来,AI能够从零到一地进行创新,不再依赖人类的指导和创造。
第五阶段是组织者,这比创新更难。它要求AI能系统化地构建一个平行宇宙,并有效地运营它。
按照Open AI的划分方法,我们预计在今年年底或明年6月之前,第三阶段应该能实现。不过,这只是基于当前进展的推测,实际情况可能会因技术突破或瓶颈而有所变化。
AGI与ASI
另一种划分方法把AI分成了通用人工智能(AGI)和超级人工智能(ASI)。有人预测,在超级人工智能时代,AI的智力会远超人类,甚至达到“人人都是爱因斯坦”的程度。
从AGI到ASI的分水岭什么时候到来?奇点什么时候发生?库兹韦尔在2005年出版的《奇点临近》以及今年的新书《奇点更近》中预测,2030年将是ASI奇点到来的时刻。而最近的预测则认为,在2026年或2030年之间,AI会进入第五个发展阶段,这也是AGI和ASI的分水岭。这些预测只是理论上的推演,实际时间点可能会因为技术发展、政策限制或伦理问题而推迟。
UBI与UHI
训练AI需要数据,但数据的质量很关键。垃圾数据只会产生垃圾结果。而用AI合成的数据去训练大模型,往往会导致模型性能下降。所以,我们需要的是人类产生的随机数据。
只要你是人,你产生的数据就是AI需要的,也是大模型最好的数据,而不是那些大模型自己或AI生成的数据。
我已经看到两个研究小组都证明了,用AI生成的数据再去训练AI大模型,会让大模型崩溃。
所以,只要你是人,只要你能产生随机数据,就应该得到AI的回报,因为这对AI很重要,是你让AI变得更聪明。
因此,提出国民基本收入(UBI)这个概念是有道理的。因为人类为AI提供了能让它越来越聪明的数据,所以AI应该回馈给人类价值。
此外,随着超级人工智能时代的到来,有人提出了国民高等收入(UHI)的概念。在这个时代,AI会创造更大的经济价值,这些价值需要分配给人类。
在AI时代的代表人物中,Open AI的萨姆·奥尔特曼和特斯拉的埃隆·马斯克都与Token有很深的渊源。萨姆·奥尔特曼不仅推出了Worldcoin项目,还委托斯坦福大学进行了三年的UBI实验。而马斯克则可能在星际旅行或火星上利用Token进行价值交换。不过,这些项目还处于早期探索阶段,实际效果和风险都需要进一步观察。
数字时代的价值规律
在数字化时代背景下,数字经济、数字商业的价值规律发生了翻天覆地的变化。数字经济具有高固定成本、低边际成本甚至零边际成本的特点。这使得有价值的产品、商品和服务都能实现指数级增长,遵循幂律分布而不是正态分布。
数字经济是跨时间、跨空间、跨主体、跨组织的。因此,我们需要区块链和Token来确保在数字世界中的支付清算和资产标志能通行无阻。在数字世界里,经典的物理学可能大部分都不再存在,生产要素也变成了算法、算力、算据(或者叫“三算”)。
在农耕文明时期,财富的积累靠土地;在工业文明时期,靠厂房和机器设备;而在数字经济时代,这些当然还是财富的一部分,但新创造的财富更多地以数字化的形式来衡量。因此,Token成了数字经济时代的价值衡量物。
传统金融市场与加密金融市场的三要素
随着数字时代价值创造方式的根本性变革,我们正在逐步构建一个与传统金融市场截然不同的加密金融市场。无论是哪种金融市场,其基本构成都包含三大要素:记账方法、记账账户和记账单位,而这些要素在两者之间存在着显著的差异。
在传统金融市场中,记账方法普遍采用复式记账法,这是当前所有组织都遵循的记账原则。其记账账户主要是银&行账户,而记账单位是法定货币,比如软妹币。相比之下,加密金融市场的记账方法则采用了分布式记账法(即区块链技术)。在这里,记账账户并不特指某一货币种类(尽管可能涉及美元、欧元等),但更重要的是,其记账单位和方式都呈现出全新的形态,与传统金融市场中的Token(代币)或法定货币截然不同。
我们正在构建的加密金融市场,作为传统金融市场之外的另一重要领域,其基础要素发生了根本性的变化。其中,记账方法采用了分布式记账法,也就是区块链技术。区块链的本质在于其去中心化、分布式的账本特性,它提供了一个全球范围内公开透明的记账平台。
与此相反,复式记账法则依赖于第三方公证的私人账本。由于私人账本存在被质疑真实性的可能,因此需要通过《会计法》等法规进行规范,并由会计师根据法规进行审计。此外,为了确保账本的真实性,还需要司法体系的保障。这些措施都是为了尽可能保障私人账本的真实性,减少虚假记载的可能性。
然而,分布式记账法则不需要这些繁琐的保障措施。由于其内在的不可篡改性,所有记录都真实可靠,无法被伪造或篡改。因此,从成本角度来看,分布式记账法无疑具有更低的成本效益。对于整个社会而言,这种记账方法所付出的成本也会更低。
人类社会记账法的千年之变
人类社会记账方法至今已经发生了三次迭代:
(1)早在公元前3500年前,单式记账法就诞生了。这种方法是在现今伊拉克所在的苏美尔地区,即幼发拉底河与底格里斯河三角洲这一人类文明摇篮中被发现的。考古学家从那里出土了一块公元前3500年的泥板,经研究确认,这是人类历史上最早的账本,采用的就是单式记账法,只简单记录了收入和支出。
(2)时间推进到公元1300年,复式记账法在意大利地中海地区应运而生。当时,意大利北部的城邦如佛罗伦萨、威尼斯等地通过地中海进行贸易活动,这些海洋贸易极为复杂,单式记账法已无法满足准确、全面地记录经济活动的需求。由于海洋贸易涉及借贷、租船、合伙经营和纳税等多方面,为了清晰记录每一笔交易,复式记账法便逐渐兴起。
值得注意的是,公元1300年复式记账法的出现,不仅标志着记账方法的一大进步,更是对意大利地中海地区复杂海洋贸易需求的直接回应。
(3)再到公元2009年,分布式记账法横空出世,这得益于比特币区块链技术的引入。分布式记账法的价值不言而喻,其变革之大,堪称千年一遇,远非每年迭代的科技产品可比。这种记账方法所带来的深远影响和价值,目前还难以估量。我相信,至今还没有人能确切地告诉我们,分布式账本将如何重塑人类社会,以及它将为我们带来哪些前所未有的福利。
Token的定义与分类
Token在区块链之前就已经存在了。从价值角度看,最早的Token是零钱、硬币。在计算机系统中,Token是令牌,是计算机系统的使用许可。在AGI时代,Token则成为数据的单位,用于衡量使用大模型时的费用。
在数字经济时代,Token作为价值标志被分为以下几类:
支付型Token:各国正在立法颁发牌照,发行合规的稳定币。不过,监管政策仍在演变,投资者需关注合规风险。
功能型Token:从计算机系统的令牌延伸出来,指网络使用权。这类Token的价值通常与项目生态发展密切相关,波动较大。
证券型Token:涉及STO、RWA、DeFi等领域。这些领域可能涉及复杂的法律和金融风险,新手需要谨慎研究。
储备型Token:如比特币等加密货币,作为加密金融的底层资产。但比特币价格波动剧烈,不适合作为稳健储备。
两个金融市场并行不悖
基于银&行账户的金融市场体系与基于加密账户的金融市场体系将并行发展。两者之间的互联互通预计将在2025年实现。通过稳定币、ETF、RWA、STO以及持牌机构等工具与渠道,两个市场将实现相互打通与融合。但需要提醒的是,这种融合过程可能面临监管不确定性和技术挑战,投资者应保持警惕。
风险声明:本文仅供学习参考,不构成任何投资建议、交易建议或收益承诺。加密货币和迷因币波动较大,价格预测和市场数据应以官方公告、交易所页面及实时行情平台为准。投资者需独立判断,谨慎决策,自行承担相关风险。

