有一个工业AI团队，曾踏足全球15个国家，执行过数百个工业项目，最终并未选择硅谷或慕尼黑，而是毅然将根基扎在上海张江。

这家公司名为比福检测技术，其核心产品是一套名为OSMOAI的工业物理AI操作系统。通俗来说，这套系统能够实现产线智能识别、设备故障预测、与企业资源计划系统联动、自动下单采购，并且全程在内网离线运行，确保生产数据不出厂区。对于制造业而言，这些特性意义重大。

公司两位外籍高管——首席执行官罗曼·克鲁奇宁与首席科技官伊万·科尔萨科夫，在工业AI领域深耕二十余年。当被问及为何选择张江时，两人不约而同地表示：“这里是全球唯一能让工业AI真正‘打磨成型’的地方。”

这一选择的背后，是浦东新区近1800家AI企业构筑的产业厚度，以及近2000亿元的产业规模。而张江人工智能创新小镇，在约2平方公里的土地上，已集聚600余家AI企业、3万余名从业者，AI产业规模占上海全市的四分之一。

这些数字背后，是浦东“全链协同”的产业生态——从算力基础设施到算法模型，从硬件配套到应用场景，“上下楼就是上下游”的集聚效应，使技术迭代与项目交付速度提升了一个量级。

工业AI要实现真正的“进化”，海量高端制造企业、完整产业链、持续升级的智能化需求，三者缺一不可。比福技术研发的OSMOAI，是一套端边云协同、内网离线运行、全栈自研模型的操作系统。

这种底层技术极其依赖场景，需要在各类复杂高端产线上反复打磨。能够提供这种条件的，唯有中国。中国拥有海量高端制造工厂，并愿意拥抱新技术，共同打磨、快速试错、快速迭代。

而选择张江的理由更为充分：这里聚集了全国最顶尖的高端制造企业，与客户画像完美重合；长三角的硬件、软件、集成商全部汇聚于此，“上下楼就是上下游”。

真正让罗曼感到“来对了”的，是一个新能源精密零部件工厂的项目。客户一次性提出三个需求：产品质检、设备运维、库存采购，全部要求智能化。并且硬性要求所有系统本地离线运行，生产数据绝对不得流出内网。

在张江，罗曼的团队仅用3天完成现场勘测，当天便联动园区硬件与软件服务商敲定方案，12天——整套OSMOAI系统部署完毕。成果显著：不良率下降42%，设备非计划停机减少35%。

客户就在旁边，供应商就在楼下，遇到适配问题当天对接、当天联调。这便是张江的效率。

伊万表示：“我们服务的客户，基本都在30公里半径以内。”

科创的“密度”对技术迭代意味着什么？伊万举例说明：精密缺陷检测的VLM模型，在实验室表现再好，一旦上产线就容易受到各种干扰。光照变化、设备轻微振动、工艺细微偏差，都可能导致误判。在张江，伊万的团队能够高频次采集真实产线样本，快速回流训练，一周即可完成一轮完整迭代。

在他看来，中国工业场景标准高、价值大、成长快，是全球工业AI最佳的练兵场和创业沃土。

不久后，2026世界人工智能大会将在上海世博、张江、西岸“三地四馆”同步启幕。面对“智能伙伴共创未来”的主题，伊万的理解非常务实：智能伙伴不是用来聊天的，而是用来干活的。“想做出真正改变制造业、具有全球竞争力的工业AI，一定要来张江。”