2026年7月6日，美团正式开源了其自研的新一代万亿参数大模型——LongCat-2.0。这个模型的规模相当惊人：采用了混合专家（MoE）架构，总参数量达到1.6万亿，但平均激活参数只有约480亿，动态激活范围在330亿到560亿之间——换句话说，它用较小的计算开销撑起了庞大的知识容量。
更值得关注的是，摩尔线程已经完成了LongCat-2.0在其自研AI训推一体全功能GPU智算卡MTT S5000及MUSA软件栈上的首发适配。适配工作覆盖了从模型加载、推理引擎启动、核心算子优化，到部署验证与精度校验的全流程。这就意味着，该模型在国产计算硬件上已经具备了稳定、高效的推理能力，不是停留在纸面上的兼容声明。
从产业视角来看，这次适配是国产大模型与国产计算硬件深度协同的又一个实质性成果。LongCat-2.0专为智能体编程（Agentic Coding）场景构建，原生支持高达100万长度的上下文窗口。为了应对长序列下的计算瓶颈，它集成了一系列自研技术：轻量级稀疏注意力机制（LSA）、跨层快捷连接的ScMoE架构，以及零计算开销的专家动态激活策略。这些技术共同指向一个目标——在资源利用效率和多任务协同能力上实现显著提升。
从综合评估来看，LongCat-2.0在代码生成与通用智能体任务中展现出了优异的综合性能和运行稳定性。目前它已经成为全球开发者广泛选用的智能体核心大模型之一。对于关注国产AI基础设施的人来说，这是一个值得持续追踪的信号。
