在AIGC技术席卷全球的浪潮下，如何让强大的生成式AI模型从云端走向边缘与终端，成为算力产业的关键命题。美格智能率先在高算力AI模组上成功运行文生图大模型Stable Diffusion，为边缘计算+终端侧AI的落地提供了可复用的技术路径。以下教程将系统梳理这一突破的背景、技术细节与行业价值。

一、从云端到边缘：AIGC引发的算力变革

自2022年以来，以ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion、文心一言为代表的生成式AI大模型，正深刻改变人类的工作、创作与娱乐方式。这些模型能在数秒内完成搜索、绘画、代码编写等任务，且能力持续进化。数据显示，目前可用的生成式AI应用已超过上千个，AIGC正步入史无前例的爆发期。

然而，拥有数十亿参数的大模型对计算架构和算力强度提出了极高要求。此前，无论是AI训练还是推理，都因大型复杂模型及端侧算力不足而长期与云端绑定。初步估计显示，生成式AI市场规模潜力巨大，将覆盖生态链各参与方，驱动不同类型的计算架构同步演进，以满足日益增长的算力需求。

全球头部玩家的战略转向

高通近期宣布完成全球首个在Android手机上运行的Stable Diffusion终端侧演示——由第二代骁龙8移动平台支持。这充分表明：随着端侧算力增强与模型优化技术结合，各类高算力终端支持大模型运行只是时间问题。其后，高通关于转型边缘计算公司的表态，以及大力推动混合式AI的举措，进一步证实了边缘计算+终端侧AI的技术路径正在迅速变为现实。