生成式AI正加速成为推动商业变革的核心动力，这已是业内共识。对企业领导者而言，它如同魔法棒——输入若干提示词，短短几秒便可收获看似完美的决策依据。当然，现实远没有这么简单，但各方利益相关者仍在持续向高管施压，要求加快应用步伐。

当CEO们真正开始拥抱生成式AI时，他们将面临一个艰巨的平衡难题：一方面要为组织做出最优决策，另一方面要把新技术和新方案无缝融入现有业务运营。这绝非易事。

首席执行官如何审视生成式人工智能？

IBM商业价值研究院（IBV）最新发布的全球CEO调研报告释放出明确信号：近半数CEO将提升生产力视为首要任务，而在2022年这一优先级仅排在第六。技术现代化紧随其后，成为第二大优先事项。然而，在竞相推进现代化、拥抱生成式AI的过程中，关键挑战也随之浮现。

这份名为《AI时代的CEO决策力——运筹帷幄，决胜未来》的调研显示，75%的受访CEO认为，企业竞争优势将取决于谁掌握最先进的生成式AI。他们对技术带来的整体收益深信不疑。但矛盾在于，CEO与执行团队在AI准备度上存在认知脱节：74%的CEO同意或强烈同意其团队具备整合生成式AI所需的知识与技能，而其他高管却表示内部相关技能严重不足。

优先事项变化：对可持续发展意味着什么？

优先事项的转移显而易见，但这份报告同时揭示，可持续发展依然是企业领导者面临的核心挑战。

只有42%的受访CEO将环境可持续性视为未来三年的首要挑战——这一比例并不算高。值得关注的是，大约50%的CEO及其执行团队的薪酬现已与可持续发展目标挂钩，而一年前该比例仅为15%。这充分说明，环境可持续性与经济可持续性正在深度融合。事实上，围绕可持续发展目标应用数据与人工智能，也是提升生产力的一条有效路径。

然而，CEO业务优先级的变动让环境可持续性从2022年的前三名滑落至目前的第五位，落后于生产力、技术现代化、客户体验、网络安全和数据隐私。

究竟是什么阻碍了高管们将可持续发展置于更高优先级、向更宏大的ESG目标迈进？受访者指出了几个关键因素：手动管理数据的难度、缺乏清晰的评估手段、标准不明确，以及投资回报率不足。这些都是造成环境可持续性挑战的主要症结。

但值得注意的是，可持续性和盈利能力并非只能二选一。那些具有前瞻性思维的企业正借助可持续发展驱动业务增长，并围绕自身的ESG承诺提升透明度——两者可以实现“双赢”，而不必牺牲生产力或利润。

创建一条平衡可持续发展与盈利的路线图，是在AI时代推动企业前进的第一步。它帮助企业识别当前IT环境中的机会与差距，从而做出更明智的决策。IT环境现代化能帮助企业更好地洞察数据，具体路径包括：

通过实施AI将手动数据自动化，在不影响数据安全性和可靠性的前提下，将其转化为可用的输出；

绿色IT解决方案有助于减少企业IT碳足迹，甚至可将计算成本降低高达30%；

先进的分析平台提供跨价值链的透明可持续发展数据管理，为可持续发展分析提供可信的单一数据源，从而带来更高的透明度。