计算机视觉（Computer Vision，简称CV）是人工智能的核心领域之一，近期再度成为行业焦点。然而，你真的理解它吗？本文将从定义、与机器视觉的差异、主要任务等维度，为你提供一份系统化的入门指南。

什么是计算机视觉？

计算机视觉（英文：Computer Vision，简称CV）是一门研究如何让机器“看懂”世界的科学。更具体地说，它利用摄影机和电脑代替人眼，对目标进行识别、跟踪和测量等操作。其本质在于模拟人类的感知与观察过程，并最终在人工系统中实现理解和应用。

计算机视觉和机器视觉有何区别？

实际上，两者常被混为一谈，甚至部分“专家”也难以厘清。简单来说，核心区别在于技术要求的侧重不同：

• 计算机视觉（CV）：主要侧重对“质”的分析。例如分类识别（这是一个杯子，那是一条狗）、身份确认（人脸识别、车牌识别）、行为分析（人员入侵、徘徊、遗留物、人群聚集等）。
• 机器视觉（MV）：主要侧重对“量”的分析。例如通过视觉测量一个零件的直径，通常对精度要求极高。