近期，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋现身法国戛纳国际创意节，在与全球营销服务巨头WPP CEO Mark Read的对话中，抛出了一个核心判断：生成式AI正在为所有内容创作者装上“翻跟斗”——无论你是写文案、做图片、搞3D模型，还是拍视频。

黄仁勋在现场直言：“我们现在能以前所未有的方式，通过内容生成来强化创作流程，而且这不再是单一形式，文本、图像、3D、视频——任何你能想到的内容形态，都能覆盖。”

黄仁勋和Read在戛纳国际创意节后台

这场活动聚集了全球数千名创作者、营销人和品牌高管。黄仁勋在对话中着重分析了AI对价值7000亿美元的数字广告行业的重塑潜力，同时也不回避一个现实问题：AI能力在提升，但负责任的开发同样不可缺席。

他的原话挺有意思：“我们现在确实可以大规模生成内容，但无限的内容不等于无限的创造力。核心还是得靠人用想法来引导AI，保证生成的东西符合品牌调性和核心价值。”

先提醒一下，就在不久前，黄仁勋刚在COMPUTEX上做了主题演讲。那场演讲里，NVIDIA和WPP宣布联合开发了一个基于生成式AI和Omniverse平台的内容引擎，这个引擎的底座就是Omniverse——一个用于构建和运行元宇宙应用的平台。

推动生成式AI时代发展的驱动力

说实话，NVIDIA在图形技术这块深耕了30年，然后又在AI前沿扎了10年。能同时把图形学和AI这两件事都做到顶尖水平的公司，放眼全球也没几家。这种独特的双重积累，让他们在推进生成式AI应用这件事上，占了一个很特殊的位置。

黄仁勋把“现代AI的重要时刻”追溯到2012年的一次学术竞赛。那一年，多伦多大学一个叫Alex Krizhevsky的研究团队，用NVIDIA GPU训练了一个AI模型，在物体识别任务上，成绩直接碾压了所有传统计算机视觉算法。从那一刻起，事情就变了。

从那之后，开发者们开始教神经网络去识别图像、视频、语音、蛋白质结构，甚至物理规律。一切几乎都可以被“学习”。黄仁勋的解释很简洁：“人能学会一切事物的‘语言’，学会之后就能应用它。应用这种语言的行为，就是‘生成’。”

今天，生成式AI模型能写文本、画像素、建3D物体、模拟逼真的运动轨迹。对专业创作者来说，这就好比身边多了一整个艺术家团队，你只需要像创意总监一样，用提示词去指导AI，然后对输出结果做微调，想法就能快速落地。

Read在现场补充了一句很到位的话：“你需要像一流的创意总监那样给机器反馈。”

黄仁勋反复强调：这些工具不是为了取代人类创造力，而是让艺术家和营销人的技能得到强化。最终效果是，能更快、更多样地针对不同受众，产出真正满足需求的内容。他说得很直白：“我们将实现内容生成的大众化。”

使用AI重构我们的生活、工作和创作方式

对创意产业来说，生成式AI最直接的利好是什么？答案是：内容生成的规模化能力大大提升。过去要花大量人力才能产出的广告文案、营销视觉、电影素材，现在可以在短时间内快速生成大量方案，甚至精确到每个不同受众。

黄仁勋举了个很生动的例子：“过去，你需要创造数百个不同的广告方案，然后从媒体库里检索出来用。未来完全不一样了，你不需要检索——你可以直接生成数十亿个不同的广告，而且每一条都符合品牌基调，完美贴合品牌。”

当然，对专业创作者而言，这些AI工具还有一个硬门槛：产出的视觉效果必须达到或超越传统方法的标准。不能光快，质量必须过关。

这个目标的实现，依赖的是“数字孪生”技术——能够逼真模拟现实世界物理资产的数字化重建。NVIDIA Omniverse平台的核心能力正在于此：无论是图像、视频、3D物体，还是沉浸式虚拟世界，都能极其精准地表现出物理特性和材质细节。

黄仁勋这样描述Omniverse：“它是一个虚拟世界，在这个世界里，AI可以学习如何创造基于物理学的、以物理学为基准的AI。”

他还提到，这个虚拟世界能提取由任何工具创建的资产和内容——核心接口叫“USD”，也就是用于3D协作的通用场景描述框架。艺术家和设计师可以把Adobe、Autodesk这些常用工具开发的内容，和生成式AI构建的虚拟世界无缝结合。

另一个值得关注的产品是NVIDIA Picasso，今年早些时候推出的自定义生成式AI模型代工厂。它支持与Adobe、Getty Images、Shutterstock等公司的合作，提供优质的图像、视频和3D生成式AI功能。黄仁勋特别强调：“我们构建的平台，合作伙伴可以使用Getty、Shutterstock、Adobe等公司授权的数据进行训练。他们都相当尊重内容所有者。训练数据来源清晰，产出的收益也会回馈给创作者。”

Read和黄仁勋同时指出：任何开创性技术，开发和部署都必须经过深思熟虑。给AI生成的资产打水印，以及检测数字资产是否被修改或伪造，都是实现目标的关键技术。

黄仁勋说得很明确：“我们在AI安全性上投入的精力，应该和投入在AI功能上的精力一样多。在广告行业，安全性指的是品牌一致性、品牌完整性、正确的基调和真实性。”

携手打造数字广告内容引擎

作为数字广告行业的头部玩家，WPP正在全力把AI当作推动创造力和个性化的工具。整个行业的创作者，可以借此更精准地制作出能触达目标消费群体的内容。

黄仁勋的看法是：“从创作流程到客户，中间必须存在了解这项技术的广告公司。整个过程需要人类参与，所以必须清楚品牌的要求。”

通过Omniverse Cloud，WPP的创意专家可以拿着品牌具体的产品设计数据，先构建出符合物理学的数字孪生。然后在这个真实世界数据的基础上，结合Adobe、Getty Images等合作伙伴授权的AI生成物体和数字环境，最终创造出适合营销内容的虚拟场景。

黄仁勋对这个未来的判断非常坚定：“毫无疑问，WPP会成为一家AI公司，会构建出一座通过输入创意、想法和提示，就能直接输出内容的AI工厂。”

在负责任训练、NVIDIA加速的生成式AI加持下，这个内容引擎将极大提升创作团队的速度和效率，帮助他们快速、大规模地产出贴合品牌的广告内容。

最后黄仁勋说了一段很有画面感的话：“这样一来，能帮助客户生成的内容是无限的。以前需要为某一品牌或某一活动创建几百个内容示例，将来可以为每个人生成数十亿种内容。”