AI人工智能已经存在数十年，但直到ChatGPT引爆AIGC浪潮，才让无数人真切感受到“类人”智能的降临。从云端到边缘侧，从大模型到终端部署，算力、数据、算法的融合正在重塑每一个行业。本教程将带你系统梳理AIGC时代的核心趋势、边缘AI的技术突破，以及高算力模组如何为物联网终端插上智能翅膀。

ChatGPT爆火，AIGC的大时代已经来临

AI人工智能，严格说起来是存在了数十年之久的概念，其技术及应用早已广泛存在于人类生活的各个场景。跟随新能源车同步发展的自动驾驶或辅助驾驶技术，就是AI在驾驶领域的深度应用。此外，无人零售、智能交通、智慧城市等场景中都有AI的身影。但由于相关应用主要集中在B端，普罗大众的感受并不强烈。

前几年的AlphaGo瞬间站在了人类累积的棋力巅峰之上，而近期爆火的ChatGPT最大的意义在于，让我们切实感受到 AI可能真的就是一个“类人”的存在了！ChatGPT主要涉及自然语言处理技术，属于语言类超大模型。随着它的爆火，整个AIGC领域瞬间被点燃，绘画、建模、视频、影视等领域纷纷探讨应用的可能性。在Open AI的ChatGPT之外，谷歌、百度、阿里、字节等大厂也都纷纷投入各类大模型的研发中。属于AIGC的大时代已经来临。

小提示：AIGC（AI Generated Content）指利用人工智能技术自动生成文字、图像、音频、视频等内容。ChatGPT只是其中语言模型的代表，未来多模态生成将成为主流。

常见问题：什么是AIGC？它与传统AI有什么区别？
答：AIGC强调“生成”能力，传统AI更多是识别、分类、预测。例如，传统AI能识别图片中的猫，AIGC则能根据“一只橘猫在沙发上打滚”的描述直接生成一张图片。AIGC让机器从“理解”走向“创造”。

AI不仅局限于云端，边缘侧AI或将支持大模型落地

AI人工智能的背后是算力、数据、算法等核心要素的有机融合。ChatGPT爆火的背后，本质上是人类在AI领域软件（数据、算法）和硬件（算力）综合能力大幅提升后的一次爆发式体现。在硬件层面，算力领域的巨头们再一次走进人们视线，CPU、GPU、FPGA、ASIC等底层硬件中包含的算力价值将被重塑。

本月，高通官方微信公众号发布信息：全球首个运行在Android手机上的Stable Diffusion终端侧演示。相关安卓手机终端搭载高通最新发布的第二代骁龙8移动平台。文章表示：“支持微切片推理的最新第二代骁龙8移动平台有能力高效运行像Stable Diffusion这样的大模型，并且下一代骁龙预计还将带来更多提升”；“在智能手机上运行Stable Diffusion只是开始”；“这意味着为了让Stable Diffusion在手机上高效运行所做的优化也可用于高通赋能的其他平台，比如笔记本电脑、XR头显和几乎任何其它终端。”

有评论指出，高通发布的Stable Diffusion是由第二代骁龙8移动平台支持的业内首个无需云连接、运行于Android手机上的大型语言生成式AI模型。其最大的特点是：AI大模型运行无需上云，依靠手机等终端强大的算力，结合模型优化等技术，在各类高算力终端上进行AI大模型的运行。

除手机等消费类产品外，随着技术进度，搭载了集成AI处理器的SoC芯片、以智能模组或算力模组作为主要算力来源的PC、XR、VR、机器人、互动大屏等各类IoT终端，也都可能成为各类AI模型落地的支撑。AI，将既在云端，也在边缘侧和终端侧。5G+AI是IoT下半场的智能化底座，而大模型的出现将成为翻跟斗。

小提示：边缘侧AI最大的优势在于低延迟、隐私安全、离线可用。比如在工业视觉场景中，实时缺陷检测必须本地处理，不能等待云端往返。

常见问题：Stable Diffusion在手机上运行有什么实际价值？
答：过去生成式AI必须联网调用云端GPU，成本高且受网络影响。在手机上运行意味着用户可以离线创作、保护隐私数据，同时降低对云端的依赖。这也为未来AI手机、AI PC的普及打下基础。

创领高算力AI模组发展，为边缘终端插上AI翅膀

美格智能作为业界最早提出智能模组概念的企业，持续关注算力发展对模组产业带来的深刻变革。最早提出：随着各行各业对于算力需求及应用的爆发式增长，高算力模组将成为智能模组发展的一个子集，“无算力不智能”正在成为模组3.0时代的重要发展趋势。如今，随着AIGC应用图景越来越清晰，高算力模组蓬勃发展的趋势已经势不可挡。

美格智能持续深耕算力模组产品线，至今已历经多代产品演进。依靠强大的软硬件一体研发能力，美格智能陆续推出的算力模组AI硬件不断升级，公司研发团队在AI应用场景开发、AI性能优化和AI低功耗程序研发等领域的设计研发能力处于行业领先水平，相关算力产品在各类核心场景大规模应用。

云计算服务器领域

在云计算服务器领域，美格智能推出的算力模组基于强算力、低功耗芯片及美格智能特有的定制化解决方案，完美应用于领先型的Arm架构阵列服务器集群。在完成同等计算任务下，性耗提升2倍以上。

工业视觉领域

在工业视觉领域，算力模组精准匹配AI算法模型，通过强大的AI能力进行图像预处理，识别速度快，使缺陷检测精度到达像素级。

AI视频会议解决方案

在AI视频会议解决方案中，算力模组利用面向视频协作、视频会议定制的终端侧AI功能，以模块化方式设计AI框架，便于第三方独立软件提供商轻松实现对其它AI特性的支持。加上Android智能操作系统生态天然的兼容性，极大降低客户软件成本，加速AI功能落地应用。

小提示：选择高算力模组时需关注三点：算力性能（TOPS）、功耗（W）、软件生态（SDK兼容性）。美格智能算力模组在Android生态下具有天然优势，可复用海量应用。

常见问题：美格智能算力模组适用于哪些具体行业？
答：除了上述的云服务器、工业视觉、视频会议，还可用于自动驾驶辅助、智慧零售（无人结算）、智能安防（人脸识别）、机器人（SLAM导航）、XR头显（实时渲染）等。只要终端需要本地AI推理，基本都能适用。

物联网连接数量在过去十年间呈指数级增长，“万物互联”已然成为现实。无处不在的连接为人类社会的数字化和智能化已筑下坚实基础。当连接与算力融合时，亿万个IoT节点的算力汇聚，将构建最庞大的算力网络，与云端算力互联互通，共同构建AIGC等跨时代技术的算力底座。无论你身处哪个行业，拥抱边缘侧AI与高算力模组，就是在拥抱未来十年的核心增长极。