UP Squared Pro EDGE 是一款基于 UP Squared Pro 的紧凑型系统级解决方案，专为工业自动化与人工智能边缘计算场景设计。它将强大的处理能力、丰富的工业 I/O 和灵活的扩展性整合在一个即插即用的设备中，帮助开发者快速部署可靠、低延迟的物联网应用。
核心功能特点
强劲的 CPU 与实时计算能力
- 搭载 14 纳米 Intel Atom / Celeron / Intel Pentium 处理器（代号 Apollo Lake），四核最高 2.5 GHz，为边缘智能提供高效算力。
- 支持 实时计算，赋能以下场景：
- 数字监控中的实时计算
- 全新的车载体验
- 工业发展
- 办公自动化
- 零售新解决方案
- 农业，还有更多！
专为工业用途设计
- 配有 12V-24V（DC-in）可锁定电源连接器，保障工业环境下的稳定供电。
- 通过 时间敏感网络（TSN） 为以太网网络的调度流量提供有限的最大延迟，确保实时性。
- 支持 2x GbLAN 实现实时 TSN。
- 板载 TPM 2.0 硬件，增强安全性。
- 工业 I/O：COM 端口（2x RS232/422/485）。
- 显示输出：HDMI 1.4b、DP 1.2（4K @ 60 Hz）、eDP，音频 mic-in/line-out 等。
- 支持 5G 实现可靠、低延迟通信。
- 通过先进的 AI 应用程序实现完整的工业自动化，需要强大的媒体性能和沉浸式 3D 图形。
- 利用最新的媒体硬件加速和更快的内存速度：最高 8GB 的 LPDDR4。
视频分析与 AI 加速
- 强大的视频分析能力，支持多个 1080p30 解码流，为监控和其他以视频为中心的应用提供高水平的性能。
- 集成适用于视觉分析的 Intel Distribution of OpenVINO toolkit。
- 可搭载 Intel Movidius Myriad X（UP AI Core XM） 和 Intel Movidius 芯片的可选 VPU，加速 AI 在 5G 时代工业自动化中的运行。
扩展能力与多功能 I/O
UP Squared Pro EDGE 可由 16 针 GPIO（通过 40Pin HAT）进行扩展，并提供无缝集成，可以连接 5G、AI 翻跟斗、WiFi 和蓝牙。多功能 I/O 包括：
- SATA3
- 音频接口 mic-in / line-out
- M.2 2230 E key
- M.2 2280 M key
- M.2 3052 B Key
产品规格简介
- 处理器：Intel Pentium N4200 / Celeron N3350 / Atom E3950 SoC
- 内存：板载最高 8GB 的 LPDDR4
- 存储：板载最高 64GB 的 eMMC
- 网络：千兆以太网 x2
- USB：USB 3.2 Gen 1 (Type A) x3
- 电源：12-24V 直流输入，5A
- 扩展：用于扩展的 16 针 GPIO 接口
- 音频：音频接口 x1 (line out + Mic)
- 存储扩展：SATA3 x1
经过验证的软件支持
- Intel Media SDK（Intel Quick Sync Video）
- Intel Computer Vision SDK, DirectX* 12 和 OpenGL* 4.3
- Intel Distribution of OpenVINO toolkit 2020.3.1 LTS
- Intel Distribution for Python*
- MRAA 和 UPM I/O 及 sensor libraries for C++, Python*, Ja va* 和 Ja vaScript*
常见问题（FAQ）
- 问：UP Squared Pro EDGE 主要适用于哪些场景？
答：它适用于工业自动化、智能监控、车载系统、办公自动化、零售、农业等边缘计算场景，尤其适合需要实时控制、视频分析和 AI 推理的应用。 - 问：如何连接 5G 网络？
答：通过板上的 M.2 3052 B Key 接口安装 5G 模块，配合天线即可实现低延迟通信。同时系统支持通过 16 针 GPIO 或 M.2 扩展其他无线模块。 - 问：支持哪些操作系统？
答：通常支持 Windows 10/11 IoT 和主流 Linux 发行版（如 Ubuntu、Yocto）。具体请参考官方软件兼容性列表。 - 问：能否同时驱动多个 4K 显示器？
答：HDMI 1.4b 和 DP 1.2 均支持 4K @ 60Hz，但仅有一个 DP 和一个 HDMI 输出，同时还有一个 eDP 接口（通常用于内置屏幕）。你可以通过 eDP 驱动一块内置屏，并通过 HDMI 或 DP 外接另一块显示器。 - 问：如何扩展 AI 算力？
答：可以购买 UP AI Core XM（基于 Intel Movidius Myriad X） 并安装在 M.2 接口上，或通过 40Pin HAT 连接其他 VPU 翻跟斗。结合 OpenVINO 工具包可以快速部署深度学习模型。
小提示
- 电源选择：务必使用 12-24V 直流电源，并锁紧连接器以避免工业振动导致断电。
- 散热考虑：若长期运行高负载 AI 任务，建议加装散热片或主动散热风扇（可通过 GPIO 控制）。
- TSN 配置：在需要实时网络通信时，请确保交换机也支持 TSN，否则延迟无法得到保证。
- eMMC 寿命：频繁写入日志或视频流时，建议将系统存储在 eMMC，数据写入 SATA SSD 或外部存储以延长 eMMC 寿命。