先问清谁在雨里、在哪条街、做什么动作

将“城市雨天”压缩成一句带有因果链的中文短句。例如：“穿卡其风衣的男生站在长沙IFS楼下等朋友，低头看手机屏幕反光里的雨丝，因为刚错过最后一班地铁”。【缺少‘为什么’，Vidu无法触发情绪锚点，只会生成空镜头；缺少‘在哪条街’，场景会漂移到虚构街区】

操作起来很简单：直接把人物、地点、动作、原因串联成一句话，不要加标点符号，AI识别更稳定。写完后立即拆分成三组英文关键词，用逗号分隔：人物→环境→动作/情绪。示例：man in khaki trench coat, Changsha IFS plaza with wet granite steps and LED billboard reflections, checking phone screen → rain streaks visible on display, frustrated mood。

再问这雨是斜着下还是垂直砸

方法一：开头强制加入雨滴物理方向。写“heavy rain falling diagonally from upper left to lower right”——Pika和Vidu都识别这个指令，如果不写，AI默认垂直下落，画面立刻失去动感。

方法二：用本地地标代替“城市”。比如将“上海”换成“上海武康路梧桐落叶+湿滑红砖人行道+咖啡馆暖黄门灯”，梧桐叶纹理、红砖吸水后的深色变化、门灯光在积水中的拉长倒影，这些都是Vidu能够识别的视觉锚点。

方法三：在提示词末尾添加控制参数。必须带上【--ar 16:9】，Vidu默认竖屏，不加这串代码输出的就是抖音9:16竖版，旅行类内容直接失效。

最后问用户手机里正搜什么词

第一步：打开Vidu灵感库→切换到「热门场景榜」→按“7天热度”排序→寻找搜索量超过3000的完整短语。看到“成都玉林路小酒馆雨夜实拍同款”排在第一位，直接复制整句作为提示词首行。

第二步：将影视术语全部替换成用户真实的输入习惯。删掉“低角度仰拍”，改成“蹲在地上拍雨靴踩水坑溅起的水花”；删掉“柔焦”，改成“下午五点路灯刚亮，雨丝在光柱里发亮”。

第三步：在提示词末尾添加控制参数。必须带上【--ar 16:9】，Vidu默认竖屏，不加这串代码输出的就是抖音9:16竖版，旅行类内容直接失效。