说实话，这件事并没有想象中复杂——你希望Luma AI在生成手机卖点视频之前，先主动输出一份可验证的结构化提纲，而不是直接抛出一长串带参数的英文提示词。否则，你根本无法判断它到底理解的是“超声波指纹”还是“屏下摄像头”，更无法逐帧确认画面是否真正支撑了核心卖点。

强制AI分两阶段输出：先列提纲，再等待指令

在Luma Dream Machine的主输入框顶部输入以下整句英文，【必须使用英文、不要换行、不要包含中文标点、不要插入多余空格】：
“You are a Luma mobile product video architect. Output in strict two-phase mode: PHASE 1 — list only 4 numbered scene-level bullet points, each containing one verifiable visual anchor for a core phone feature (e.g., ‘① Unlock sequence: ultrasonic sensor light ring pulses blue at 0.3s, fingerprint texture renders in 17μm detail’); PHASE 2 — wait for user input ‘Expand scene X’ before generating full prompt.”

这句话是唯一能够锁定AI输出节奏的开关。如果遗漏了任何一个关键词，比如将“4”写成“four”，AI就会直接跳过提纲阶段生成视频脚本，你连提纲的影子都看不到。

点击生成之后，界面不会直接输出视频，而是返回纯文本形式的提纲。格式必须为：①～④编号开头、每条独立成行、不含任何解释性句子、更不能出现“like”“such as”这类模糊引导词。

提纲有效性三重校验法

方法一：检查编号完整性

如果返回内容跳过了②，或者出现了⑤，说明指令未生效。此时不要犹豫，清空输入框，重新输入整句，中间不能有任何空行。

方法二：验证视觉锚点是否可测量

“fingerprint texture renders in 17μm detail”这一行是有效的，而“fingerprint looks clear”则是无效的。同理，“light ring pulses blue at 0.3s”有效，“light blinks nicely”无效。Luma对带有单位加时间戳的锚点识别准确率高达94%，模糊的表述只会让后续画面完全失焦。

【记住：缺少时间戳（如at 0.3s）或物理单位（如17μm），AI就会默认启用通用纹理库，卖点细节会被平均化抹平】

方法三：核验主体动作是否绑定真实交互

“thumb presses power button → screen wakes with 12ms latency”有效，“phone turns on quickly”无效。必须体现人机接触瞬间的微响应，这才是Luma判断“卖点正在被验证”的关键信号。

触发单场景展开的精确操作

第一步：确认AI已返回合格的提纲——四条编号、没有多余解释、每一条都包含单位和时间戳。

第二步：复制其中一行，例如“③ Camera switch: main lens to periscope zoom at frame 42, lens barrel extends 2.8mm with visible gear meshing”。

第三步：在新输入框中粘贴：“Expand scene 3”。

第四步：点击生成。此时AI会严格基于该提纲，输出包含镜头语法、运动矢量、光照逻辑的完整英文提示词。

必须使用“Expand scene 3”，不要写成“请展开第三条”或“expand scene three”。大小写或数字格式错一位，AI就会直接忽略你的指令。