会议纪要看起来信息量很大，但真正有用的东西其实就两块：一是实打实的结论，二是一直悬着还没解决的问题。你从讯飞星火转写出来的长文字里，得学会一眼把它们揪出来，而不是在“嗯…那个…我觉得吧”这些废话里反复翻找关键句。

先搞清楚定义：会议真正达成的结论，是【已确认结论】里那些带有“确定”“同意”这类明确动词、主语指向具体人或者部门的表述；还没解决的卡点，则是【未解决疑问】里那些带问号、并且提问者身份交代得清清楚楚的技术或客户类真问题。

先筛出明确结论和待解疑问

怎么操作？第一步：打开讯飞星火网页版或者App，进入刚完成转写的那条记录，点击右侧的“复制全文”，然后把它粘贴到一个新对话框的最上面。

第二步：在粘贴好的文本正下方，另起一行输入下面这段提示词。标点、换行、空格必须严格保持一致：

“你是一名会议风控专员。请严格按以下规则处理以上文字：
① 只提取两类内容：【已确认结论】与【未解决疑问】；
② 【已确认结论】必须含‘确定’‘同意’‘通过’‘明确要求’等确定性动词，且主语为具体人或部门；
③ 【未解决疑问】必须是带问号的完整句子，且提问者身份可辨（如‘张经理问’‘测试组提出’）；
④ 删除所有无主语的推测句（如‘可能要考虑兼容性’）、所有未指明提问人的‘有没有…’‘要不要…’类模糊追问；
⑤ 每类内容用加粗标题分隔，条目不编号、不缩进，保留原文措辞，不改写、不补全。”

关键的过滤规则是第④条——如果省略了它，模型会把“要不要加个日志？”这种口头试探也当成有效疑问，而它实际根本不是需要跟进的问题。

按角色/场景强化疑问识别

不同场景下，提问的识别和归类方式也有差别。

方法一：客户沟通类录音。在基础提示词末尾追加：“若疑问句中间出现‘客户’‘甲方’‘用户’等词，优先归入【未解决疑问】；若同一问题被不同客户重复提出≥2次，该条末尾加【高频】标记。”

方法二：技术评审类录音。追加：“只保留含‘为什么’‘如何保证’‘是否兼容’‘边界条件是什么’的技术性质疑；剔除所有‘这个能做吗’‘大概要多久’等管理类泛问。”

【必须强调的是：技术类场景一定要限定疑问类型，否则模型会把“明天能上线吗”这种进度询问，和“幂等性怎么实现”这类核心技术问题混为一谈。】

输出后立刻校验疑问真实性

提示词发出去之后，通常等4到7秒就能看到结果。

然后，你需要逐条对照原文，定位每一条【未解决疑问】的原始位置——重点检查有没有把陈述句误判成疑问句。举个例子，原文如果是“接口文档还没给”，模型要是把它标成了【未解决疑问】，那这就是个错误，因为这句话描述的其实是已知事实，不是提问。

要是发现某条疑问原文是“王工说：‘我理解是下周三交付，对吧？’”，这时候就不能把它保留在疑问里，而应该改成【已确认结论】：“王工确认交付时间为下周三”。

最后，点击右上角的“重试”，在弹出的框里输入：“将所有含‘对吧’‘是不是’‘没问题吧’的句子，从【未解决疑问】移至【已确认结论】，并删除问号。”然后发送。