第一步：使用精确三维坐标锁定入口位置

提示词开篇就需要明确入口的三维坐标。例如：“穿米白针织衫的女性右脚尖正踩入户门框内侧第三道漆缝，左脚悬空未落地，门扇开启角度27°，门框阴影投射于浅灰水泥地长度48cm”。【注意：“第三道漆缝”不能写成“门边”，否则AI会随机选择门框任意位置作为起点，导致镜头漂移或穿模】

其中，“右脚尖”作为人体起始锚点，“门框内侧第三道漆缝”作为建筑固定坐标，而“27°开启角”与“48cm阴影长”则构成两个可相互校验的光学校验点——Luma据此锁定摄像机初始朝向与高度。上传首帧图像时，需确保画面中门框结构完整、漆缝清晰可见，且门扇开启角度与提示词数值误差控制在±3°以内。

第二步：通过几何动作链定义路径走向

方法一：分段式位移指令 “→右转90°沿走廊直行3.2米→左手轻触木纹壁龛边缘后左转45°→斜切1.6米抵达主卧门洞中心线”。每段用→连接，数值带单位，转向采用角度制，避免使用“慢慢走”“拐弯”这类模糊词汇。Luma仅识别能够在线性空间中反向映射的动作动词。

方法二：触点驱动型路径 “→经过玄关矮柜时，右手食指擦过柜面铜扣，扣面反光随指尖移动由暗转亮→继续前行，左肩距走廊右侧墙保持恒定42cm→停步前0.8秒，拖鞋底与柚木地板接缝第三条横纹产生微滑摩擦声”。注意，触点并非装饰——它们是Luma判断是否真实移动的校验信号。如果没有这些触点，模型会降权处理运镜逻辑。

【关键】所有距离参数（如3.2米、42cm）必须能从首尾帧的空间差反推出，否则会被忽略，并退回默认直线穿越模式。

第三步：利用终止标尺强制停驻点

第一步：明确脚部落点 → “右脚尖停于主卧门洞内侧门槛石正中，鞋底纹路与石面刻痕完全对齐”。【“正中”不能写成“中间”，否则AI会在门槛石任意横向位置落点，导致镜头突然偏移】

第二步：绑定身体姿态 → “左手扶门框右侧立柱，拇指压入木纹凹槽深度1.3mm，小臂与门框夹角维持68°”。这一姿态既是终点锚点，也是校验起点——Luma会根据拇指压入深度与夹角反推摄像机最终的俯仰角与焦距。

第三步：添加硬性禁用指令 → “no teleportation, no floating feet, no door auto-close, no shadow jump at endpoint”。该指令必须紧接在终止描述之后，不换行，不加标点，确保AI不自由发挥。