从阶跃星辰的发布说起。昨晚，这家位于上海的大模型独角兽正式发布了首款大模型原生智能体手机STEPX Neo，同时亮相的还有智能体原生操作系统Step AOS、个人智能体Amoo，以及大模型原生AI终端品牌STEPX。会后，阶跃星辰董事长印奇与阶跃终端总裁倪嘉悦和媒体深入探讨了十个关键问题，内容涵盖为何下场做终端、与“豆包手机”的区别，以及对未来智能体手机功能、形态和计算架构的前瞻思考。

将这些问答串联起来看，阶跃星辰本质上依然是一家聚焦大模型的公司，只不过希望通过自建Step AOS和智能体终端，让AI Agent真正从物理世界获取执行数据，从而形成完整的价值闭环。对他们而言，硬件只是一个承载Agent服务的容器。对于智能体手机的第一阶段，他们并不单纯追求出货量，商业模式上也不是靠卖硬件或预装广告来盈利——最终，可能会回归到token消耗的大逻辑上。

“也许有一天我们会发现，在智能体手机时代，是中国真正定义了下一代的产品体验，真正成为未来10年到20年的新范式，这才是最重要的事情。”印奇表示，中国拥有非常强大的供应链优势，结合AI的能力，完全有能力做出让全球用户惊艳的产品。

▲阶跃星辰董事长印奇（左）与阶跃终端总裁倪嘉悦（右）

一、大模型公司为何亲自下场做终端？

阶跃团队给出的理由非常直接：用户需要智能体终端，并且中国的大模型公司必须走出属于自己的商业化和产业化道路。

第一，面向OEM提供模型的ToB业务仍会继续，但在现有的手机生态中，很难将模型、操作系统和整个智能体产品的完整体验，完美地呈现于一部现有手机上。因此，只能自己先尝试。

第二，这次发布的核心其实是Step AOS，终端是为它服务的。如果阶跃自己不率先做出这样一个创新终端，Step AOS就很难形成价值闭环，消费者也无法真正使用。

第三，数据飞轮。当前的Agent很擅长写程序、写文章，但不太擅长在手机和PC上帮我们执行具体指令。如果没有这样的OS和生态，它可能永远也不会擅长——因为缺乏让它学习的数据。

在技术路线上，印奇相信语言模型、多模态、世界模型是走向AGI的三部曲，而硬件就是形成闭环的物理载体。就像汽车这个载体，才让自动驾驶和座舱应用真正发展起来。

二、为什么是现在、凭什么敢做硬件？

Anthropic在2021年就制定了Coding战略，我们今天看到的Anthropic，是五年坚持的结果。印奇认为，一家大模型创业公司不可能后来居上，所以从一开始就必须有选择、有取舍、有信念。

阶跃自成立第一天起，就坚信软硬结合，相信大模型需要通过好的硬件载体面向消费者，最终形成商业闭环。印奇加入阶跃近两百天，本质上是加速了这一战略的落地。他提到，阶跃过去三年没有太多发声，现在选择这个节点发声，是因为“已经准备好了”。

印奇自己的博士方向就是硬件传感器，倪嘉悦是硬件终端的老兵，团队里还有超过十年的供应链经验。他们对做硬件这件事，充满敬畏，同时又非常慎重。

在组织架构上，阶跃母公司是纯粹的大模型驱动，以软件为核心；阶跃终端则具备软硬结合基因，来完成软硬件一体化和商业闭环。印奇认为，基因从一开始就要对——如果公司没有软硬结合的基因，很难把硬件做好。

三、第一阶段的规划与销量目标？

阶跃智能体手机的样机已经制作完成，软件、硬件都已就绪。至于何时能上市销售，取决于很多因素，团队会尽快推动。

下周一会上线“许愿池”，8月20日联合B站启动“狂想计划”，100天后举行“智能体乐园”。这些举措的核心目的，是想更准确地了解用户愿意进入智能体时代的理由。

在第一阶段，阶跃不单纯追求出货量，但一定要达到一定规模——让最早期那批智能体手机，真正被AI Native的效率人群使用，形成共创。这个逻辑与两年前的Vibe Coding很相似，早期需要用户参与，让飞轮转起来。

印奇对节奏有耐心：三代硬件才能出一个贵族，iPhone也是到第四代左右才真正形成大规模产品。不过他同时认为，模型、系统和终端体系的完整迭代速度，会比传统硬件快很多。

倪嘉悦说得更直接：未来物理世界有多少用户能接受AI，就是它真正的用户量，这不应该用单纯的销量来衡量。

四、与豆包手机、安卓手机是否形成竞争？

在印奇看来，豆包手机是对整个行业一次非常重要的探索，它成功将智能体手机的概念带入了大众视野。

阶跃对智能体手机和Step AOS有自己的定义，同时也期待更多智能体手机品牌诞生，大家一起加速探索。印奇认为，豆包式的Agentic OS更多是在安卓基础上的一种迭代升级；而阶跃的定义是，Agentic OS应该架在未来端侧OS的上面那一层，以人机共生为原则，为智能体从零构建运行环境，向下兼容Android、Linux、RTOS，可以跨端执行，而不是仅仅局限于某一部手机或PC上。

现有操作系统都是给人操作机器用的，而Step AOS则是为智能体打造了一个专属的操作空间，让它在物理世界里能够“生活”。

谈及跨应用操作，印奇指出，在安卓手机里跨app很难实现，Web端或虚拟机方案对极客来说可行，但普通用户的个人信息都沉淀在各个app里。比如点外卖还是要打开外卖平台，但如果每天下午2点都想点一杯咖啡，用户希望阶跃的Amoo能直接帮忙完成——这就需要打通app级别以外的数据和权限连接。

新时代的生态可能不是“控制”，而是更多的开源开放。Step AOS愿意开放赋能现有厂商，Amoo也不会只锁在自家的智能体手机里。

五、AI终端的商业模式：靠什么盈利？

肯定不是靠单纯卖硬件赚钱，也不是靠长尾应用预装的广告费来形成利润——这两件事是当前终端体系的主要商业模式。

硬件只是一个容器，大家真正使用的是Agent服务。如果Agent服务需要有一个硬件载体，阶跃就去做硬件；如果它需要纯云端的Agent服务，阶跃也会去做。最终商业模式上，还是要回归到token消耗的大逻辑里。终端的价值在于，将模型的应用场景从工作扩展到效率和生活。

传统终端是先确定卖点，放进手机里，再定价。但在AI时代，基于用户需求来建立的商业模式，才是真正有效的。

未来，token服务大概率还是会由运营商来提供。

六、讲共创，是不是因为产品定义没想好？

倪嘉悦认为，硬件ready其实是容易的事，关键问题在于智能体如何与用户共生——共生是一个“养成计划”。每个人的工作和生活都不一样，每个人因此需要不同的智能体。

印奇则更加直接：处在临界点上的产品，确实需要有一支团队凭直觉来定义，阶跃团队就是凭着直觉往前推了一步。他们对很多事非常确定，但这个产品的特殊性在于，智能体手机不是一两个卖点就能构成的——那种是“+AI”的打法。成立的判据只有一个：如果个人智能体在你的手机上真的成了，你的需求能在智能体那里得到解决，这个产品就成立了。

未来的智能体手机，可能已经不是手机了。它几乎不会被用来打电话，交互也不是时间越长越好，而是经过一个简单交互，它就把活儿干了。阶跃团队对未来的想象是：用很少的交互就能完成任务，并不想让智能体一直占据你的注意力。

七、智能体手机需要什么样的计算架构？

从“为人”重构成“人机共生”，意味着智能体手机的资源分配机制要发生变化。当前手机的能耗、芯片、板面积，都是围绕人的前三个、前五个应用来优化的；未来的智能体手机要同时跑多个智能体，本地和云端要大量交互，计算架构和现有手机完全不同。

半导体体系需要一个好产品来牵引，尤其是主计算芯片，投入巨大。如果没有智能体手机这样的产品出现，谁会专门去做这样的芯片？这是一个生态共创点。

阶跃算是一个比较敢干的团队，先干起来再说。不光是在计算芯片上，感知芯片也有很多可以探索的空间，期待在未来的发布会上分享更多。

一个值得注意的判断是：如果不做大模型，就做不好小模型。不存在纯端侧的模型体系，云端可以共享计算架构与数据；没有大模型能力，很难讲模型在端侧如何落地。

阶跃追求的是“端云同权”——既不像终端公司那样把一切锁在端侧，也不像应用公司那样全放云端。快反应放端侧，深思考放云端。端云分配需要大量的场景数据，以及很强的路由调度能力。发布会上提到的“三堵墙”，每一堵墙的打破，背后都是全栈技术的支撑。

印奇提到，现在的端侧可能连10B模型都跑不起来，或者跑得很慢，如果不做量化，效率非常低。智能体手机需要的是极度丝滑的体验——未来让Agent手机帮你完成一个几百步的操作，应该在几秒或几十秒内搞定，而不是等上一二十分钟。

八、App生态壁垒、数据归属、安全护栏怎么设置？

印奇判断，智能体时代真正改变的是底层商业逻辑和生态。这个变化是整个生态链上各种角色共创的结果，现在还不能去断定它的稳定态是什么样的。

阶跃AI终端的首批生态合作大厂已经谈定，合作都是通过接口（API）形式，而不是GUI形式，这样双方之间会有很好的安全机制。相信未来会快速形成一些行业标准和协议。

任何一个旧生态，如果不能拥抱新生态，可能也是非常危险的。未来智能体之网会比现在的互联网更高效，广告可能不再作为主要形态，取而代之的，是链条上每个角色做好服务、按角色分成——最终用户会为体验买单。

在合规和管理的大前提下，总体数据应该属于用户。Amoo与美团等智能体交互时，各守数据边界，这个边界沿用现有互联网应用的边界。

安全方面，框架是“可信、可见、可控、可逆”。硬机制有沙箱和回滚，最重要的安全机制是一种动态的、基于上下文的判断。比如当智能体要删除一张照片时，系统需要判断它是否敏感、该不该删。阶跃为此配备了一个专门负责安全的大团队。

智能体的主动权和被动权，都是由用户驱动的，而不是智能体驱动的。阶跃一上来先做标准，就是为了给智能体来到物理世界营造一个良好的信任环境。

九、基模投入占多少，技术路线怎么走？

基础模型在整个阶跃内部的投入占比是绝对的，而且因为主攻智能体，阶跃在多模态上的投入比同行更多。

Step 4大模型预计今年下半年发布，可能还会有Step 4 Pro版本。在基础模型的智能上限、长上下文（long context）和推理能力（RSI）上，都会有不错的表现。

印奇判断，如果只做基础模型，一流公司会趋同。除了美国“御三家”有先发、资本和人才优势外，中国厂商其实比较接近。大模型真正的分化，一定是用应用数据来驱动的——如果没有一个超级应用来牵引模型，最终大家的模型水平会差不多。

阶跃在基础模型上不想争一个阶段性的第一名，但肯定要保持在全球最一流的水平，然后用这样的模型与未来的智能体终端结合。“我想大家看未来两到三年，会发现阶跃是中国基础大模型里面技术能力最扎实、对技术路线最坚定的。”印奇说。

十、边界：做什么，不做什么？

模型侧，阶跃不做视频生成——这个赛道天然是大厂擅长的领域。阶跃专注在基础模型、多模态感知和交互能力上。

智能体侧，只做个人智能体的主入口，不会自己做垂类智能体。垂类智能体一定是共建、共生、共创的。

设备侧，AI原生的标准非常严格。很多所谓的AI手机，其实是“手机+一些AI功能”。阶跃未来做设备的种类会非常少，只做真正与AI强相关的设备。

总的来说，阶跃非常专注。他们认为终端是接下来短期内最重要的点，而现阶段，终端只做汽车和手机这两种形态。