OpenAI今天宣布了一件大事儿，可以说是在企业AI这条赛道上，又打出了一套组合拳。他们正式推出了一个名为ChatGPT Work的新平台，专门用来自动化处理各种职场任务。与此同时，备受关注的GPT-5.6系列模型也全面铺开了。按照OpenAI的说法，新模型在性能更强的同时，运营成本反而下来了。

具体来说，ChatGPT Work这个平台能做什么？它可以在不同的应用和文件之间穿梭，执行那些耗时较长的复杂任务，协调各种工具，还能自动生成商业文档、演示文稿、电子表格甚至网页。这意味着，员工可以把更复杂的工作流程直接委托给AI，不用再像以前那样，一条一条地输入提示词了。

说到GPT-5.6系列，其实之前已经有过一轮有限预览，现在算是正式全面上线了。之所以拖到现在，是因为美国政府此前对其高级网络安全和生物领域的能力有些顾虑，限制了更广泛的发布。OpenAI表示，这个系列在编程、企业知识型工作、网络安全和科学研究等方面，性能都有明显提升，同时推理成本和Token消耗反而降低了。

这次发布，标志着OpenAI企业战略的一个关键转折。他们已经不再单纯强调基准测试上的领先优势，而是把“性价比”作为GPT-5.6的核心卖点。这背后的逻辑很清楚：对于大规模部署AI的企业来说，运营成本的重要性，已经和模型本身的原始能力不相上下了。

OpenAI在声明里是这么说的：“我们对GPT-5.6进行了专项训练，让它能从每个Token里获取更多有用的工作产出。最终结果是更高的性价比：花同样的钱，能干更多的活儿；或者用更低的成本，达到同样的效果。”

这些模型现在已经通过ChatGPT、Codex和OpenAI API全面开放了。定价方面，GPT-5.6 Sol是每百万输入Token 5美元、每百万输出Token 30美元。而Terra和Luna作为系列中的中低端选项，为那些想要大规模部署AI但对成本比较敏感的组织，提供了更便宜的选择。

ChatGPT Work这个平台，把GPT-5.6和企业集成功能以及智能体能力结合在了一起。用户可以在已经接入的业务应用之间，执行多步骤任务，完全不需要再通过孤立的提示词和AI打交道。OpenAI的意思是，这个平台的目标，就是帮助企业在保持企业级治理和安全标准的前提下，实现知识型工作的自动化。

这次发布的时间点也很关键。企业界正在从AI的试验阶段，迈向大规模部署的生产环境。推理成本，正成为CIO们越来越关注的核心议题。

Counterpoint Research的副总裁兼合伙人尼尔·沙阿指出：“AI浪潮确实带来了生产力提升，但Token消耗的持续攀升，也给企业带来了不小的账单冲击。这迫使企业针对不同的工作负载，采用不同的模型，性价比因此成了关键指标。”

Techarc的联合创始人兼首席分析师费萨尔·卡吾萨也认为，企业现在正在用更务实的眼光来评估AI投入。他说：“AI的探索阶段已经结束了。企业现在完全可以从AI中获取价值，但性价比将决定AI是融入日常业务运营，还是沦为临时工具。”

在GPT-5.6系列中，三个模型各有分工。Sol是旗舰模型，专为复杂推理任务设计；Terra定位主流企业应用场景；Luna则专为低成本、大批量部署场景设计。

OpenAI表示，GPT-5.6 Sol在Agents' Last Exam（一项针对长周期专业工作流程的基准测试）中拿到了53.6分，超越了同类前沿模型，同时所需的计算成本还显著更低。

此外，他们还推出了两种新的推理模式：max模式，为复杂问题分配额外算力；ultra模式，则通过并行协调四个AI智能体，来加速高需求的工作流程。

OpenAI在声明中补充道：“ultra模式默认并行协调四个智能体，以更高的Token消耗换取更强的结果质量，并在高难度任务上实现更快的产出速度。”

沙阿认为，这种架构设计反映出企业正在越来越多地统筹调度多个AI模型。他说：“GPT-5.6赋予了企业架构师灵活性，可以根据任务是否需要自动化、逻辑处理或复杂推理，在Luna和Sol之间自由调配工作负载。”

卡吾萨补充说，这种分层方案与企业软件的传统使用模式很契合，“它让不同规模的企业都能灵活地按需优化技术资源的使用方式”。

在编程能力方面，OpenAI表示GPT-5.6 Sol在Artificial Analysis Coding Agent Index上获得了80分，同时其输出Token消耗不足竞争模型的一半。他们还报告称，在Terminal-Bench 2.1和DeepSWE基准测试中，达到了业界领先水平——这两项测试正是用来衡量真实软件工程任务完成能力的。

文档生成能力也有提升，并且新增了对Microsoft 365、Google Drive、Slack和Notion的集成支持。在网络安全领域，GPT-5.6 Sol在ExploitBench上得分73.5%，相比GPT-5.5的47.9%大幅提升，在ExploitGym上的表现也几乎是上一代的两倍。

OpenAI表示，GPT-5.6支持安全代码审查、漏洞修补、威胁建模和蓝队防御等重要防御性任务。

在安全保障方面，OpenAI表示GPT-5.6融入了他们“迄今最为完善的安全防护措施”，将模型层面的防护与实时监控及大规模安全测试相结合，其中包括约70万GPU小时的自动化红队评估。

沙阿表示，这种分层式安全防护与监控体系，有望成为企业部署的重要差异化优势。但卡吾萨指出，CIO们在充分信任前沿AI系统之前，仍将持续要求更高的透明度。他说：“大语言模型提供商之间的竞争将持续演进，各厂商也会不断测试和挑战彼此的安全边界。”

Q&A

Q1：ChatGPT Work到底是什么？它到底能帮企业做什么？

A：ChatGPT Work是OpenAI推出的企业智能体平台，基于GPT-5.6模型构建。它能够跨应用和文件运行，执行长周期的复杂任务，协调多种工具，并自动生成商业文档、演示文稿、电子表格和网页。与传统AI交互方式不同，用户不需要逐条输入提示词，而是可以将整个工作流程委托给它完成，同时平台保持企业级治理与安全标准。

Q2：GPT-5.6系列有哪些模型？各自适合什么场景？

A：GPT-5.6包含三个版本：Sol是旗舰模型，专为复杂推理任务设计，在多项专业基准测试中表现领先；Terra面向主流企业应用场景，性价比较高；Luna则定位于低成本、大批量部署需求。此外，GPT-5.6还提供max和ultra两种推理模式，其中ultra可并行协调四个AI智能体，适合高强度工作流程。

Q3：GPT-5.6的定价是怎样的？

A：OpenAI将GPT-5.6 Sol定价为每百万输入Token 5美元、每百万输出Token 30美元。Terra和Luna作为系列中的中低端选项，提供价格更低的方案，适合需要大规模部署AI但对成本较为敏感的企业用户。OpenAI强调，GPT-5.6整体设计目标是提升性价比，即在相同成本下完成更多有效工作。