7月14日，Meta对外宣布了一则重磅消息——将向位于美国路易斯安那州的数据中心园区追加400亿美元投资，把算力容量提升到至少5吉瓦（GW）。这笔追加的资金，折合软妹币约2711亿元。

根据Meta官方新闻稿，追加之后，该数据中心的总投资额将超过500亿美元（约合软妹币3389亿元）。要知道，早在2024年12月，Meta就已经宣布投入100亿美元（约合软妹币678亿元）来启动这个项目，包括数据中心本身和周边社区的建设。

▲Meta对美国路易斯安那州数据中心的投资，目前总投资额超过500亿美元（上图）、最初投资100亿美元（下图）（图源；Meta）

更有意思的是，彭博社在5月19日援引知情人士的消息称，Meta计划为这个项目追加投入约2000亿美元（约合软妹币1.36万亿元）。这笔钱主要用来采购部署在近4000英亩园区内的昂贵计算芯片。如果算上芯片采购，整个项目的总投资规模预计将达到2500亿美元（约合软妹币1.7万亿元）。不过，目前Meta官方只公开披露了500亿美元的投资，其他支出尚未公布。

一、Meta打造超大规模AI数据中心，目前已投入超500亿美元

过去几年，Meta在AI基础设施上的投入可以说是持续加码。CEO扎克伯格多次强调，未来的AI竞争，拼的不仅是模型能力，更是计算资源的硬实力。

所以，Meta正在加速建设数据中心，为AI模型训练、推理，甚至未来超级智能系统提供基础设施支持。而位于路易斯安那州里奇兰堂区的这个数据中心，就是Meta目前规模最大、投入最高的项目之一。

▲Meta位于美国路易斯安那州的数据中心（图源：Meta）

根据Meta的说法，这次扩建完成后，整个数据中心的建设成本将超过500亿美元，算力容量达到至少5吉瓦，占地面积接近4000英亩。项目投入运营后，预计能提供超过1000个工作岗位。

除了数据中心本身，Meta还在推动当地基础设施的升级。根据官方新闻，Meta将在当地投入超过10亿美元（约合软妹币67.8亿元），用于道路、水资源和污水系统等基础设施建设。而且，自2024年12月项目开工以来，路易斯安那州的企业已经和Meta签署了超过16亿美元（约合软妹币108亿元）的合同。

此外，Meta还计划通过教育和人才培养项目，为当地培养数据中心相关人才。他们向路易斯安那三角洲社区学院基金会捐赠了500万美元（约合软妹币3389万元），用于建立奖学金项目，帮助当地居民接受数据中心相关岗位的培训。

二、AI竞争进入基础设施阶段，数据中心成为巨头争夺焦点

随着生成式AI的快速发展，AI产业的竞争已经从模型能力的比拼，逐渐扩展到了算力基础设施的争夺。

过去，AI企业竞争的核心是算法、模型参数和数据资源。但如今，大模型规模越来越大，训练和运行AI模型所需的GPU、服务器和能源支持急剧增加，数据中心已经成为AI产业链中的关键一环。

Meta正在通过自建数据中心来强化自己的AI基础设施能力。据报道，目前Meta已经有33个数据中心处于建设或运营阶段。Meta此前还表示，未来几年将在美国投入至少6000亿美元（约合软妹币4.1万亿元）的AI基础设施项目，以支持其长期AI战略。

▲Meta在AI基础设施上的预计投入（图源：Meta）

当然，不只是Meta，微软、谷歌和亚马逊这些科技巨头也都在持续扩大AI基础设施投资。2025年，微软宣布将在2025财年投入约800亿美元（约合软妹币5424亿元），用于建设支持AI模型训练和云计算服务的数据中心，其中大部分资金会投入美国市场。

谷歌则持续扩大谷歌云数据中心规模，并依靠自主研发的TPU芯片，为Gemini系列模型的训练和推理提供计算支持。

亚马逊这边，通过云计算平台AWS强化AI基础设施能力。除了持续扩建全球数据中心和计算资源，亚马逊还推出了自研的Trainium训练芯片和Inferentia推理芯片，用于降低AI计算成本，并通过AWS向企业客户提供生成式AI开发和部署服务。

三、Meta或探索算力商业化，布局AI基础设施服务

除了满足自身AI研发需求，Meta也在考虑如何让这些数据中心资源发挥更大的商业价值。据彭博社7月1日的报道，Meta正在规划一项新的云基础设施业务，未来可能向外部企业出售部分计算能力。

报道称，Meta正在考虑提供类似“原始算力”的服务，也就是向客户提供底层计算资源，而不是完整的AI软件服务。

这个模式，和近年来兴起的“新型云服务商”（Neocloud）很像，比如专注GPU云服务的CoreWea ve这类公司。它们通过向企业提供高性能计算资源，满足AI模型训练和推理的需求。

如果Meta真的进入这个市场，那就意味着它庞大的AI基础设施，不仅能用于内部模型研发，还可能成为新的商业服务能力。

结语：从AI研发投入到基础设施布局，Meta押注下一阶段竞争资源

随着大模型训练和推理需求的持续增长，数据中心、计算芯片以及能源供应，正在成为AI产业下一阶段的核心竞争资源。Meta这次扩建路易斯安那州数据中心，不只是为了满足自身AI模型研发的需求，更是在提前储备未来超级智能时代所需的计算能力。

与此同时，Meta计划向外部企业提供算力服务，也说明大型科技公司正在尝试把AI基础设施从内部成本转化为新的商业能力。可以预见的是，未来拥有大规模计算资源和基础设施建设能力的企业，将在AI产业竞争中占据更大的主动权。

来源：Meta、彭博社