从2024年到2025年，AI技术的演进速度令人惊叹，为用户体验带来的想象空间也愈发广阔。整个应用生态正经历从硬件、软件到产业链的深度重塑，如何将创新的AI体验快速部署到端侧、真正融入实际场景，已成为开发者必须面对的核心课题。不久前，联发科在天玑开发者大会2025（MDDC 2025）上提出了“智能体化用户体验”的未来愿景，旨在将智能终端转变为主动智慧的“硅基伙伴”。
在本次大会上，联发科明确了“智能体化用户体验”的五大核心特征：主动及时、知你懂你、互动协作、学习进化，以及专属隐私信息守护。要实现这些功能，仅靠单一环节的优化远不足以达标，需要从芯片、模型、应用到终端乃至整个生态系统的系统性革新，更离不开高效、便捷的开发者工具支持。为此，联发科推出了一站式可视化智能开发工具——天玑开发工具集，其中包括AI应用全流程开发工具NeuronStudio，以及全新升级的天玑AI开发套件2.0。可以说，这是一套围绕AI开发效率与落地路径打造的“系统性解决方案”，为开发者提供了完整的AI应用开发工具全家桶。当然，算力基础同样不可或缺，全新升级的旗舰5G智能体AI芯片天玑9400+，为这一切提供了坚实的底座。
Neuron Studio：为AI应用开发按下加速键
AI应用开发的瓶颈，从来都不是单一环节的问题，而是整条链路的问题。开发工具碎片化、调优过程依赖手动、单模型分析效率低下，这三大痛点几乎让每位开发者都感到棘手。在Neutron Studio出现之前，AI应用开发往往意味着要在多个工具链之间反复切换，兼容适配问题层出不穷，开发效率自然大打折扣。
联发科的Neuron Studio恰好提供了一个最优解。它面向模型到应用的全流程，提供一站式、全链路、自动化的开发协助，不仅让整个开发过程变得可视化，还整合了多种工具，并支持神经网络自动化调优和跨模型全链路分析。换句话说，三大痛点被逐一攻克。
开发者日常面临的一个现实问题是：工具种类繁多，功能分散且不聚合，开发过程极其复杂。NeuronStudio将模型转换、模型量化、模型调优等多个MLKits工具整合在一起，把关键模块融合成一条完整、可视化的开发链路。开发人员不再需要像拼积木一样去组合多个工具，一套工具就能全部搞定，效率提升实实在在。
不仅如此，Neuron Studio还能自动调优神经网络所使用的带宽和性能，在开发过程中就将性能和内存占用自动优化到最佳状态。开发者可以全程监控大模型的演化过程——以前手动调优上万组参数，动辄需要一周时间，而现在，几个小时就能完成。
Neuron Studio的跨模型全链路分析功能同样值得关注，它提供了全局视角和完整的执行流程。开发者不再需要对大模型中的不同模块进行各自独立的分析，真正做到了“全局视角、一站掌控”，大幅节省了模型分析的时间。
可以说，这不仅仅是工具的升级，更是迈向智能体化用户体验的关键基础设施。
天玑AI开发套件2.0：全面释放端侧AI能力
去年发布的天玑AI开发套件，在开发者群体中获得了不少好评。而在MDDC 2025上，联发科带来了全面升级的2.0版本。从模型库规模、架构开放程度，到前沿端侧AI技术支持和端侧LoRA训练落地，都有显著跃升，为开发者提供了更全面、更开放、更强大的端侧AI开发方案。
端侧AI应用开发，往往需要调用多种大模型的能力，模型库的丰富程度直接决定了开发的灵活性。为此，Gen-AI Model Hub实现了全面扩容，模型数量相比之前激增了3.3倍。现在，它支持DeepSeek-R1蒸馏模型、通义千问、混元等多种先进端侧大模型，涵盖视觉、语言、多模态等多种类型。开发者可以通过Gen-AI Model Hub一键调用模型能力，选择空间大大增加。
为了让开发者不受既有模型库的限制，联发科还首次推出了开源弹性架构。不同于过去只能部署特定架构模型的开放接口，这种弹性架构允许开发者直接调整平台源代码，无需等待芯片厂商的支持，就能轻松完成目标模型或其他自研大模型的部署。换句话说，AI应用开发不再需要“等平台”，开发效率和模型接入的自由度得到了彻底释放。
自从DeepSeek引爆行业之后，这种更适合端侧部署、回答效率更高的训练模式迅速成为主流，各大模型都在加强推理能力。天玑AI开发套件2.0全面支持DeepSeek的四大关键技术：混合专家模型（MoE）、多Token预测（MTP）、多头潜在注意力（MLA）以及FP8推理（FP8 Inferencing）。这些技术的加持，让Token产生速度提升了2倍以上，内存带宽占用量大幅降低50%，端侧AI推理变得更聪明，响应也更迅速。
另一个值得关注的点是，天玑AI开发套件2.0首次引入了基于NPU的端侧LoRA训练。开发者可以在天玑NPU上进行运算训练，相比于基于CPU的方案，训练速度提升了50倍——原本需要一整天才能完成的训练，现在半小时就能搞定。更快的端侧LoRA训练，意味着端侧AI可以基于用户的本地数据快速提升个性化体验，让终端真正成为更懂用户的智慧伙伴。
智能体用户体验的进化，离不开生态整合与携手跃迁
这次MDDC 2025，联发科不仅拿出了更强大的开发者解决方案，也展示了不断壮大的天玑AI生态。从去年MDDC 2024之后，天玑AI生态伙伴数量大幅增长了3倍，天玑AI开发套件的下载量也同比增长了5倍。这些数据说明，天玑的AI开发者解决方案已经获得了开发者群体的高度认可，生态圈正在加速成长。
联发科与OPPO的深度合作就是一个典型例子。双方共同研发，借助天玑AI开发套件中支持DeepSeek的四大关键技术，快速实现了MoE技术的端侧部署，Token产生速度提升了40%。这意味着端侧大模型拥有了更高的计算效率和推理性能，用户交互响应更及时，体验也更贴心。
与vivo和全民K歌的合作，也展示了天玑AI技术在实际场景中的落地能力。借助天玑AI人声萃取技术，录音人声质量大幅提升，vivo X200s被打造成安卓首款K歌旗舰手机，并获得臻品录音Pro级认证，给用户带来了一款录音室级的K歌神器。
基于天玑AI开发套件的开源弹性架构，联发科还与美图合作，完成了美图自研PIX GP模型的整合，并对模型进行了全链路微秒级分析，确保最佳的端到端性能表现。在整个合作流程中，开发效率提升了30%。
天玑AI生态同样延伸到了智能座舱领域。联发科与绝影合作，快速完成了绝影自有模型的移植，首字词生成速度比云端方案提升了70%，为绝影的多模态智能座舱注入了强大的端侧运行能力，让汽车也能拥有“有趣的灵魂”。
值得一提的是，天玑AI开发套件已经接入NVIDIA TAO生态圈，实现了两大生态的全面打通。这意味着，天玑开发者可以获取更多NVIDIA TAO生态的AI开发资源，而TAO生态的开发者也能将成果轻松移植到天玑各类端侧平台，真正做到一次开发、全域应用。两大AI巨头的联手，无疑会为智能体化AI体验时代按下超级加速键。
从智能手机到智能座舱，从开发工具到体验落地，联发科正在全力构建一个以芯片为核心、面向整个产业链的AI新生态。在AI从“技术爆发期”迈入“体验普及期”的关键阶段，联发科以芯片为基座、以工具为桥梁、以生态为纽带，推动智能体化用户体验的真正落地。不仅要能落地、能调优，更要能快速孵化新体验，催生AI的千面可能，真正加速智能体化用户体验的普及，让AI体验从尝鲜阶段，进入全民常用、好用的时代。
