在全球AI算力需求持续攀升的背景下，数据中心建设在速度和成本上面临着巨大挑战。在这场竞赛中，科技巨头Meta选择了一条颇具特色的路径：借鉴特斯拉当年加速汽车生产的“帐篷工厂”模式，将数据中心的关键组件迁移至大型帐篷内进行快速部署。这一举措旨在将建设周期缩短近一半，从而更快地满足AI模型训练对基础设施的庞大需求。

据数据中心部署追踪机构Cleanview的创始人迈克尔·托马斯透露，Meta已在美国俄亥俄州新奥尔巴尼市郊搭建了6座被称为“快速部署结构”的大型帐篷。根据其查阅的城市许可文件，Meta在4月至6月期间启动了其中5座的建设，每座占地面积约11600平方米。卫星图像显示，这些设施目前已全部建成。Meta CEO马克·扎克伯格去年曾表示，计划使用防风雨帐篷来容纳公司数吉瓦级别的数据中心容量。

“帐篷数据中心”的灵感来源与配套方案

这一做法的灵感直接源自特斯拉。当年，特斯拉为突破Model 3的产能瓶颈，曾在加州弗里蒙特工厂的停车场搭建帐篷，作为额外生产线。Meta将此思路应用于数据中心建设，以应对AI芯片部署的紧迫时间表。除了建筑形式，Meta在能源供应方面也采用了创新方案。在新奥尔巴尼项目附近，公司配备了200兆瓦的模块化燃气轮机来解决电力供应问题，这种灵活供电的思路因竞争对手xAI的类似做法而受到行业关注。

巨额投入下的成本控制与市场反应

面对AI基础设施的巨额开支，Meta正竭力寻求成本与效率的平衡。公司此前宣布，计划在数据中心及其他资本支出上最多投入1450亿美元。然而，华尔街对如此庞大的资本开支表达了担忧，Meta股价今年以来已下跌5%。将AI服务器部署在帐篷式结构中，正是Meta为了显著压低建设与运营成本所采取的关键策略之一。与此同时，Meta在向开发者开放AI模型方面的进展似乎遇到了挑战。有报道称，其最新模型Muse Spark虽已准备就绪，但面向开发者的API接口已多次延期发布。