0. MySQL的ACID特性
一个事务需要满足四个基本特性,这就是我们常说的ACID模型,这四个特性缺一不可:
- 原子性(Atomic):事务被视为一个整体,要么所有操作都执行成功,要么全部回滚不做。不允许只完成一部分操作。以转账为例,扣款和入账这两个动作必须同时完成或同时取消,不能只执行其中一个。
- 一致性(Consistency):事务执行前后,数据库中的数据必须保持逻辑上的正确与完整。也就是说,数据需要符合所有预先定义的约束和规则。例如在网购场景中,商品出库与加入购物车必须同步完成,否则库存和订单数据就会不一致。这种一致性需要由用户来保证,并发控制机制则起到辅助作用。
- 隔离性(Isolation):当多个事务并发执行时,一个事务内部的操作不会被其他事务看到,就好像每个事务都在独立运行一样。这样可以有效避免事务间的相互干扰,保障数据安全。
- 持久性(Durability):一旦事务提交(commit),它对数据库所做的修改就是永久性的,即使系统发生崩溃,也能通过日志文件恢复数据。
1. 什么是MVCC
多版本并发控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)的核心思想是,通过管理数据行的多个历史版本,实现事务并发执行时的一致性读。简单来说,当当前事务读取一条正在被其他事务更新的记录时,它能够读到该记录更新之前的旧版本,而不是被阻塞等待。这有效解决了读写冲突的问题。
具体到InnoDB存储引擎,MVCC 就是通过数据行的多个版本管理来实现数据库的并发控制。这项技术保证了在InnoDB的事务隔离级别下,一致性读操作能够正常执行。换句话说,当查询一条正在被更新的记录时,可以看到它被更新之前的值,这样查询操作就不需要等待另一个事务释放锁了。
快照读与当前读
MVCC在MySQL InnoDB中的实现,主要目的是为了提高数据库的并发性能,用一种更优雅的方式处理读-写冲突。它能够做到即使存在读写冲突,也能实现不加锁、非阻塞的并发读,这里所说的“读”指的就是快照读,而不是当前读。MVCC本质上采用了乐观锁的思想。
当前读则是一种加锁操作,属于悲观锁的实现。
2.1 快照读
快照读也被称为一致性读,它读取的是数据的历史快照。不加锁的简单 SELECT 语句都属于快照读,即不加锁的非阻塞读,例如:
SELECT * FROM player WHERE ...
引入快照读的目的,完全是为了提升并发性能。快照读基于MVCC实现,在很多情况下可以避免加锁,从而降低系统开销。
既然读取的是多版本数据,那么快照读读到的并不一定是数据的最新版本,有可能是之前的历史版本。
快照读有一个前提条件:事务的隔离级别不能是串行化。在串行化隔离级别下,快照读会退化为当前读。
2.2 当前读
当前读读取的是记录的最新版本(即最新数据,而非历史版本),并且在读取时还需要保证其他并发事务不能修改当前记录,因此会对读取的记录加锁。加锁的 SELECT 语句,以及对数据的增删改操作,都会触发当前读。例如:
SELECT * FROM student LOCK IN SHARE MODE; # 共享锁 SELECT * FROM student FOR UPDATE; # 排他锁 INSERT INTO student values ... # 排他锁 DELETE FROM student WHERE ... # 排他锁 UPDATE student SET ... # 排他锁
3. MVCC三剑客
3.1 回顾隔离级别
事务隔离级别定义了并发事务之间的隔离程度。隔离级别越高,事务之间的相互干扰就越小,安全性也越高,但并发性能可能会下降。
读问题:
- 脏读:读到了脏数据。当前事务读取到了另一个未提交事务刚修改的数据。只有“读未提交”隔离级别会出现脏读。
- 不可重复读:前后重复读取同一行数据,结果却不一致。这是因为在此期间,另一个事务修改并提交了该行数据。
- 幻读:前后两次读取同一范围的数据,结果集的行数却变多了(或变少了),就像出现了幻觉一样。只有“串行化”隔离级别能彻底解决幻读。
事务隔离级别:
- 读未提交:事务可以读取到所有未提交事务的数据。实际上不加锁,没有隔离,性能最高。
- 读提交:事务只能读取到已提交事务的数据。底层由
MVCC实现,每次快照读都会生成一个新的读视图(Read View)。解决了脏读问题。 - 可重复读(MySQL默认):前后读取同一行数据,结果相同。底层由
MVCC实现,只在第一次快照读时生成读视图,后续会复用该视图。解决了脏读和不可重复读问题。MySQL InnoDB 引擎的可重复读还通过next-key lock解决了幻读问题(在当前读场景下)。 - 串行化:事务获取锁后会阻塞其他事务,直到锁被释放。读取时加共享锁,写入时加排他锁。性能最差,但解决了所有读问题。
MVCC:多版本并发控制。MVCC 三剑客:隐藏字段、Undo Log、Read View。
共享锁(读锁):多个事务可以同时读取数据,但只有一个事务能修改数据。修改数据时需要获得排他锁,其他事务不能访问。
排他锁(写锁):只有一个事务能修改数据,其他事务不能访问数据。
MVCC 可以不采用锁机制,而是通过乐观锁的方式来解决不可重复读和幻读问题!它在大多数情况下可以替代行级锁,从而降低系统开销。

3.2 隐藏字段、Undo Log版本链
隐藏字段
对于使用 InnoDB 存储引擎的表,其聚簇索引记录中都包含两个必要的隐藏列:
- trx_id(事务id):每次一个事务对某条聚簇索引记录进行改动时,都会把该事务的 事务id 赋值给 trx_id 隐藏列。
- roll_pointer(回滚指针):指向 undo 日志中该记录版本链的最近节点。每次对聚簇索引记录进行改动时,都会把旧的版本写入 undo 日志,这个隐藏列就相当于一个指针,通过它可以找到该记录修改前的信息。
Undo Log(回滚日志)
当一个事务对数据库执行写操作时,MySQL 会将要修改的数据的旧版本先写入 Undo Log,然后再将新版本数据写入数据库。在事务提交之前,Undo Log 中的数据可用于回滚;事务提交后,Undo Log 中的旧版本数据也可以被用来提供读取操作所需的历史版本。
Undo Log 版本链
在 MySQL 的实现中,Undo Log 版本链用于维护数据的历史版本,以及回滚和读取历史版本时需要用到的数据。
Undo Log 版本链本质上是一个链表,每个版本都对应一个版本号(或时间戳),新版本数据会被添加到链表的头部。MySQL 通过访问这个链表来获取指定版本的数据。
我们来看一个具体的案例:
假设插入该记录的事务 id 为 8,那么此刻该条记录的示意图如下:


insert undo 只在事务回滚时起作用,事务提交后,这种类型的 undo 日志就没有用了,它占用的 Undo Log Segment 会被系统回收(对应的 Undo 页面链表要么被重用,要么被释放)。
假设之后两个事务 id 分别为 10 和 20 的事务对这条记录进行 UPDATE 操作,流程如下:

那么,能不能在两个事务中交叉更新同一条记录呢?不能!因为那样会导致脏写——即一个事务修改了另一个未提交事务修改过的数据。InnoDB 使用锁来保证不会发生脏写:第一个事务更新某条记录后,会给这条记录加锁,另一个事务必须等待第一个事务提交并释放锁之后才能继续更新。
每次对记录进行改动,都会记录一条 undo 日志,每条 undo 日志都有一个 roll_pointer 属性(INSERT 操作对应的 undo 日志没有该属性,因为该记录没有更早的版本),这些 undo 日志通过 roll_pointer 串成一个链表:

对该记录每次更新后,都会将旧值放到一条 undo 日志中,作为该记录的一个旧版本。随着更新次数增多,所有版本通过 roll_pointer 属性连接成一个链表,我们称之为版本链,版本链的头节点就是当前记录的最新值。每个版本中还包含生成该版本时对应的事务 id。
3.3 ReadView
MVCC 的实现依赖于三个核心组件:隐藏字段、Undo Log、Read View。
3.3.1 ReadView(读视图)简约版
Read View 是事务进行快照读操作时生成的读视图。在该事务执行快照读的那一刻,系统会生成一个当前数据快照,记录并维护系统当前活跃事务的 id,事务的 id 值是递增的。
Read View 的最大作用是用于可见性判断——当某个事务执行快照读时,根据这个读视图的条件,判断当前事务能够看到哪个版本的数据。可能是最新数据,也可能是 undo log 中某个历史版本的数据。
首先需要了解 Read View 中的全局属性:
- creator_trx_id:创建这个读视图的事务的 ID。只有增删改事务才有资格分配 id,读事务 id 为 0。
- trx_ids:表示生成 ReadView 时当前系统中活跃的读写事务的事务 id 列表。
- up_limit_id:记录活跃事务列表中最小的事务 ID(即最早开始的事务)。
- low_limit_id:表示生成 ReadView 时系统中应该分配给下一个事务的 id 值,这将是列表里最大的 id。
Read View 的规则(可见性算法):
通过读视图,可以判断当前查询中,记录的某个版本是否可见。判断方法是比较各版本的 trx_id 和读视图里的活跃事务 id:如果某版本的 trx_id 小于读视图的最小事务 id,则代表该版本是在生成读视图之前已提交的,当前查询可以访问它。
MVCC 流程: 查询时生成读视图,用读视图的活跃事务 id 依次对比各版本的事务 id,找到符合规则的数据。
应用:事务隔离级别中的读提交和可重复读,底层都是由 MVCC 实现的。并且 MySQL InnoDB 引擎的可重复读通过 MVCC 解决了幻读问题。
读提交的 MVCC 原理:事务每次读到的都是最新已提交的数据。每次读取数据前都生成一个 ReadView。快照读生成 Read View,不断对比版本链各版本的 trx_id,直到发现某版本 trx_id 比 Read View 的活跃事务列表里最小 trx_id 还小,该版本就是快照读前最新已提交的数据。
可重复读的 MVCC 原理:只在第一次查询时生成 ReadView,之后查询复用第一次快照读时生成的 ReadView。
在 MVCC 机制中,多个事务对同一个行记录进行更新会产生多个历史快照,这些历史快照保存在 Undo Log 里。如果一个事务想要查询这个行记录,需要读取哪个版本呢?这时就需要用到 ReadView 了,它帮我们解决了行的可见性问题。
ReadView 就是事务在使用 MVCC 机制进行快照读操作时产生的读视图。事务启动时,会生成数据库系统当前的一个快照,InnoDB 为每个事务构造了一个数组,用来记录并维护系统当前活跃事务的 ID(“活跃”指的就是启动了但还没提交)。
3.3.2 设计思路
使用 READ UNCOMMITTED 隔离级别的事务,由于可以读到未提交事务修改过的记录,所以直接读取记录的最新版本即可。
使用 SERIALIZABLE 隔离级别的事务,InnoDB 规定使用加锁的方式来访问记录。
使用 READ COMMITTED 和 REPEATABLE READ 隔离级别的事务,都必须保证读到已经提交的事务修改过的记录。假如另一个事务已经修改了记录但尚未提交,是不能直接读取最新版本的。核心问题就是判断版本链中的哪个版本是当前事务可见的,这正是 ReadView 要解决的主要问题。
前面提到的四个属性需要再明确一下:
- creator_trx_id:创建这个 Read View 的事务 ID。注意:只有对表中的记录做改动时(执行 INSERT、DELETE、UPDATE)才会为事务分配事务 id,只读事务的事务 id 默认为 0。
- trx_ids:生成 ReadView 时,当前系统中活跃的读写事务的 id 列表。
- up_limit_id:活跃的事务中最小的事务 ID。
- low_limit_id:生成 ReadView 时,系统中应该分配给下一个事务的 id 值。注意,low_limit_id 并不是 trx_ids 中的最大值,事务 id 是递增分配的。例如,现在有 id 为 1、2、3 这三个事务,之后 id 为 3 的事务提交了。那么一个新的读事务在生成 ReadView 时,trx_ids 包括 1 和 2,up_limit_id 为 1,low_limit_id 为 4。

3.3.3 ReadView 的规则
有了 ReadView,在当前事务访问某条记录时,只需要按照以下步骤判断记录的某个版本是否可见:
- 如果被访问版本的 trx_id 属性值与 ReadView 中的 creator_trx_id 相同,意味着当前事务在访问它自己修改过的记录,所以该版本可以被当前事务访问。
- 如果被访问版本的 trx_id 属性值小于 ReadView 中的 up_limit_id,表明生成该版本的事务在当前事务生成 ReadView 前已经提交,所以该版本可以被当前事务访问。
- 如果被访问版本的 trx_id 属性值大于或等于 ReadView 中的 low_limit_id,表明生成该版本的事务在当前事务生成 ReadView 后才开启,所以该版本不可被当前事务访问。
- 如果被访问版本的 trx_id 属性值在 up_limit_id 和 low_limit_id 之间,就需要判断一下 trx_id 属性值是否在 trx_ids 列表中:
- 如果在,说明创建 ReadView 时生成该版本的事务还是活跃的,该版本不可被访问。
- 如果不在,说明创建 ReadView 时生成该版本的事务已经被提交,该版本可以被访问。
3.3.4 MVCC 整体操作流程
了解这些概念后,我们来看当查询一条记录时,系统如何通过 MVCC 找到它:
- 首先获取事务自己的版本号,也就是事务 ID。
- 获取 ReadView。
- 查询得到的数据,然后与 ReadView 中的事务版本号进行比较。
- 如果不符合 ReadView 规则,就需要从 Undo Log 中获取历史快照。
- 最后返回符合规则的数据。
如果某个版本的数据对当前事务不可见,那就顺着版本链找到下一个版本,继续判断可见性,依此类推,直到版本链的最后一个版本。如果最后一个版本也不可见,那么该记录对当前事务完全不可见,查询结果中就不会包含该记录。
在 InnoDB 中,MVCC 通过 Undo Log + Read View 进行数据读取:Undo Log 保存历史快照,Read View 规则则帮助我们判断当前版本的数据是否可见。
在隔离级别为读已提交(Read Committed)时,一个事务中的每一次 SELECT 查询都会重新获取一次 Read View。如下表所示:

注意,此时同样的查询语句都会重新获取一次 Read View,如果 Read View 不同,就可能产生不可重复读或者幻读的情况。
当隔离级别为可重复读时,就避免了不可重复读。这是因为一个事务只在第一次 SELECT 时获取一次 Read View,后面所有的 SELECT 都复用这个 Read View,如下表所示:

4. 举例说明MVCC流程

4.1 读提交的MVCC流程
读提交:事务每次读到的都是最新已提交的数据。底层由 MVCC 实现,每次读取数据前都生成一个 ReadView。只解决脏读问题。
读提交的 MVCC 原理:每次读都生成 Read View,不断对比版本链各版本的 trx_id,直到发现某版本 trx_id 比 Read View 的活跃事务列表里最小 trx_id 还小,该版本就是读前最新已提交的数据。
现在有两个事务 id 分别为 10 和 20 的事务在执行:
# Transaction 10 BEGIN; UPDATE student SET name="李四" WHERE id=1; UPDATE student SET name="王五" WHERE id=1; # Transaction 20 BEGIN; # 更新了一些别的表的记录...
说明:事务执行过程中,只有在第一次真正修改记录时(比如 INSERT、DELETE、UPDATE),才会被分配一个单独的事务 id,这个 id 是递增的。所以我们在事务 2 中更新一些别的表的记录,目的是让它分配事务 id。
此刻,表 student 中 id 为 1 的记录得到的版本链表如下:

假设现在有一个使用 读提交(READ COMMITTED)隔离级别的事务开始执行:
# 使用READ COMMITTED隔离级别的事务 BEGIN; # SELECT1:Transaction 10、20未提交 SELECT * FROM student WHERE id = 1; # 得到的列name的值为'张三',对应事务id为8
这个 SELECT1 的执行过程如下:
- 在执行 SELECT 语句(快照读)时会先生成一个 ReadView。ReadView 的 trx_ids 列表为 [10, 20],up_limit_id 为 10,low_limit_id 为 21,creator_trx_id 为 0。
- 从版本链中挑选可见记录。最新版本的列 name 是“王五”,该版本的 trx_id 为 10,在 trx_ids 列表内,不符合可见性要求,根据 roll_pointer 跳到下一个版本。
- 下一个版本列 name 是“李四”,trx_id 也为 10,同样在 trx_ids 列表内,不符合要求,继续跳到下一个版本。
- 下一个版本列 name 是“张三”,trx_id 为 8,小于 ReadView 中的 最小活跃事务 up_limit_id(10),说明该版本是生成 ReadView 之前的最近已提交版本,符合要求,返回给用户。
之后,把事务 id 为 10 的事务提交:
# Transaction 10 BEGIN; UPDATE student SET name="李四" WHERE id=1; UPDATE student SET name="王五" WHERE id=1; COMMIT;
然后到事务 id 为 20 的事务中更新一下表 student 中 id 为 1 的记录:
# Transaction 20 BEGIN; # 更新了一些别的表的记录... UPDATE student SET name="钱七" WHERE id=1; UPDATE student SET name="宋八" WHERE id=1;
此刻,表 student 中 id 为 1 的记录的版本链长这样:

然后再到刚才使用 READ COMMITTED 隔离级别的事务中继续查找 id 为 1 的记录:
# 使用READ COMMITTED隔离级别的事务 BEGIN; # SELECT1:Transaction 10、20均未提交 SELECT * FROM student WHERE id = 1; # 得到的列name的值为'张三' # SELECT2:Transaction 10提交,Transaction 20未提交 SELECT * FROM student WHERE id = 1; # 得到的列name的值为'王五'
SELECT2 的执行过程如下:
- 在执行 SELECT 语句时会再单独生成一个 ReadView,该 ReadView 的 trx_ids 列表为 [20],up_limit_id 为 20,low_limit_id 为 21,creator_trx_id 为 0。
- 从版本链中挑选可见记录。最新版本列 name 是“宋八”,trx_id 为 20,在 trx_ids 列表内,不符合要求,跳到下一个版本。
- 下一个版本列 name 是“钱七”,trx_id 为 20,也在 trx_ids 列表内,不符合要求,继续跳到下一个版本。
- 下一个版本列 name 是“王五”,trx_id 为 10,小于 ReadView 中的 up_limit_id(20),符合要求,返回给用户。
4.2 可重复读的MVCC流程
只在第一次查询时生成 ReadView,之后查询复用第一次快照读时生成的 ReadView。
比如,系统里有两个事务 id 分别为 10 和 20 的事务在执行:
# Transaction 10 BEGIN; UPDATE student SET name="李四" WHERE id=1; UPDATE student SET name="王五" WHERE id=1; # Transaction 20 BEGIN; # 更新了一些别的表的记录...
此刻,表 student 中 id 为 1 的记录得到的版本链表如下:

假设现在有一个使用 REPEATABLE READ 隔离级别的事务开始执行:
# 使用REPEATABLE READ隔离级别的事务 BEGIN; # SELECT1:Transaction 10、20未提交 SELECT * FROM student WHERE id = 1; # 得到的列name的值为'张三'
SELECT1 的执行过程如下:
- 在执行 SELECT 语句时会先生成一个 ReadView,ReadView 的 trx_ids 列表为 [10, 20],up_limit_id 为 10,low_limit_id 为 21,creator_trx_id 为 0。
- 从版本链中挑选可见记录。最新版本列 name 是“王五”,trx_id 为 10,在 trx_ids 列表内,不符合要求,跳到下一个版本。
- 下一个版本列 name 是“李四”,trx_id 为 10,也在 trx_ids 列表内,不符合要求,继续跳到下一个版本。
- 下一个版本列 name 是“张三”,trx_id 为 8,小于 up_limit_id(10),符合要求,返回给用户。
之后,把事务 id 为 10 的事务提交:
# Transaction 10 BEGIN; UPDATE student SET name="李四" WHERE id=1; UPDATE student SET name="王五" WHERE id=1; COMMIT;
然后到事务 id 为 20 的事务中更新一下表 student 中 id 为 1 的记录:
# Transaction 20 BEGIN; # 更新了一些别的表的记录... UPDATE student SET name="钱七" WHERE id=1; UPDATE student SET name="宋八" WHERE id=1;
此刻,表 student 中 id 为 1 的记录的版本链长这样:

然后再到刚才使用 REPEATABLE READ 隔离级别的事务中继续查找 id 为 1 的记录:
# 使用REPEATABLE READ隔离级别的事务 BEGIN; # SELECT1:Transaction 10、20均未提交 SELECT * FROM student WHERE id = 1; # 得到的列name的值为'张三' # SELECT2:Transaction 10提交,Transaction 20未提交 SELECT * FROM student WHERE id = 1; # 得到的列name的值仍为'张三'
SELECT2 的执行过程如下:
- 因为当前事务的隔离级别为 REPEATABLE READ,之前执行 SELECT1 时已经生成过 ReadView,所以此时直接复用之前的 ReadView(trx_ids=[10,20],up_limit_id=10,low_limit_id=21,creator_trx_id=0)。
- 从版本链中挑选可见记录。最新版本列 name 是“宋八”,trx_id 为 20,在 trx_ids 列表内,不符合要求,跳到下一个版本。
- 下一个版本列 name 是“钱七”,trx_id 为 20,也在 trx_ids 列表内,不符合要求,继续跳到下一个版本。
- 下一个版本列 name 是“王五”,trx_id 为 10,trx_ids 列表中包含 10,不符合要求;再下一个版本“李四”的 trx_id 也是 10,也不符合要求;继续跳到下一个版本。
- 下一个版本列 name 是“张三”,trx_id 为 8,小于 up_limit_id(10),符合要求,返回给用户。
这次 SELECT 查询得到的结果与第一次相同,列 name 都是“张三”,这就是可重复读的含义。如果之后再把事务 id 为 20 的记录提交,然后再次查询 id=1 的记录,结果仍然是“张三”,具体过程大家可以自行分析。
4.3 InnoDB 解决幻读问题
接下来我们看 InnoDB 是如何解决幻读的。
假设现在表 student 中只有一条数据,主键 id=1,隐藏的 trx_id=10,它的 undo log 如下图所示。

现在有事务 A 和事务 B 并发执行,事务 A 的事务 id 为 20,事务 B 的事务 id 为 30。
步骤1:事务 A 开始第一次查询,SQL 如下:
select * from student where id >= 1;
在开始查询之前,MySQL 为事务 A 生成一个 ReadView,内容为:trx_ids=[20,30],up_limit_id=20,low_limit_id=31,creator_trx_id=20。
此时表 student 中只有一条数据,且满足 id>=1,因此会查询出来。根据 ReadView 机制,该行数据的 trx_id=10,小于 up_limit_id(20),表示这条数据是事务 A 开启之前其他事务已经提交的,所以事务 A 可以读取到。
结论:事务 A 的第一次查询,能读取到一条数据,id=1。
步骤2:事务 B(trx_id=30)往表 student 中新插入两条数据,并提交:
insert into student(id,name) values(2,'李四'); insert into student(id,name) values(3,'王五');
此时表 student 中有三条数据,对应的 undo 如下图所示:

步骤3:事务 A 开启第二次查询。根据可重复读隔离级别的规则,此时事务 A 不会重新生成 ReadView,仍用第一次的 ReadView。表 student 中三条数据都满足 id>=1,因此会先查出来。然后根据 ReadView 机制判断每条数据是否可见:
- 1)id=1 的数据,trx_id=10,小于 up_limit_id,可见。
- 2)id=2 的数据,trx_id=30,处于 up_limit_id 和 low_limit_id 之间,进一步判断:30 是否在 trx_ids 数组内?trx_ids=[20,30],30 在数组内,表示 id=2 的数据是与事务 A 在同一时刻启动的其他事务提交的,所以不可见。
- 3)id=3 的数据,trx_id=30,同样不可见。

结论:最终事务 A 的第二次查询,只能查询出 id=1 的数据,与第一次查询结果一致,因此没有出现幻读现象。所以说,在 MySQL 的可重复读隔离级别下,不存在幻读问题。
5. 总结
本文介绍了 MVCC 在 READ COMMITTED 和 REPEATABLE READ 这两种隔离级别下,事务执行快照读操作时访问记录版本链的过程。MVCC 使得不同事务的读-写和写-读操作可以并发执行,从而提升系统性能。
核心在于 ReadView 的原理。READ COMMITTED 和 REPEATABLE READ 这两个隔离级别的一个很大不同,就是生成 ReadView 的时机:
READ COMMITTED:在每一次普通 SELECT 操作前都会生成一个新的 ReadView。REPEATABLE READ:只在第一次普通 SELECT 操作前生成一个 ReadView,之后的查询都复用这个 ReadView。
说明:之前提到执行 DELETE 语句或更新主键的 UPDATE 语句并不会立即把对应的记录完全从页面中删除,而是执行一个 delete mark 操作,相当于给记录打上删除标记,这主要就是为了 MVCC 服务的。
通过 MVCC,我们可以解决以下问题:
- 读写之间阻塞的问题:MVCC 让读写互相不阻塞,即读不阻塞写,写不阻塞读,提升了事务并发处理能力。
- 降低了死锁的概率:MVCC 采用乐观锁的方式,读取数据时不需要加锁,写操作也只锁定必要的行。
- 解决快照读的问题:当查询数据库在某个时间点的快照时,只能看到这个时间点之前事务提交的更新结果,而看不到这个时间点之后的事务提交的更新结果。
