在 JavaScript 中，Number 类型在数值溢出时并不会触发错误提示，而是静默地返回 Infinity 或 -Infinity。这一行为源自 IEEE 754 标准定义的静默处理机制——系统直接给出“无穷大”信号，而非中断程序运行。不过，这种看似便利的静默方式在某些场景下会导致意料之外的逻辑缺陷。
溢出（Overflow）：超出最大可表示数值范围
当计算结果超出 Number.MAX_VALUE（约 1.7976931348623157e+308）时，结果会被直接赋值为 Infinity；若为负方向超出，则得到 -Infinity。以下是几个典型示例：
Number.MAX_VALUE * 2→Infinity-Number.MAX_VALUE * 2→-Infinity1 / 0→Infinity；-1 / 0→-Infinity- 任何非零有限数与
Infinity进行常规算术运算（加、减、乘、除），结果依然为Infinity（符号按规则保留） - 但部分运算会得到
NaN，例如Infinity / Infinity、Infinity - Infinity
下溢（Underflow）：数值趋近于零但低于最小可表示正数
若正数运算结果小于 Number.MIN_VALUE（约 5e-324），JavaScript 会将其“降级”为 0；负数同理，变为 -0。以下例子可以清晰说明：
Number.MIN_VALUE / 2→0-Number.MIN_VALUE / 2→-0- 值得留意的是，
0与-0在使用===比较时返回相等，但在除法运算中表现截然不同：1 / 0 === Infinity，而1 / -0 === -Infinity
安全整数边界：精度丢失而非溢出
这里需要特别区分“溢出”与“精度丢失”这两个概念。JavaScript 的 最大安全整数 为 Number.MAX_SAFE_INTEGER（2^53 - 1 = 9007199254740991）。超出此范围的整数虽然仍可存储，但无法保证精确表示：
9007199254740991 + 1→9007199254740992（此例恰好正确）9007199254740991 + 2→9007199254740992（精度丢失，+2 实际变成了 +1）
由此可见，问题并非返回 Infinity，而是浮点表示本身的局限性导致的隐式舍入——这一细节常被误解。
如何检测与应对
好在 JavaScript 内置了多个函数用于识别极端值，无需完全依赖人工排查：
isFinite(x)：只有当x为普通数字（既不是NaN，也不是±Infinity）时返回trueisNaN(x)：判断值是否为NaN。但需注意，isNaN("abc")会先将参数转为数字，易产生误判；推荐使用Number.isNaN(x)，更为严格- 当涉及大整数运算时，最好避免直接使用
Number，改用BigInt（字面量加n后缀）或借助big.js等第三方库，更加稳妥