4月26日至28日，民生证券人工智能高峰论坛在北京成功举办。Imagination中国区战略市场及生态副总时昕博士受邀出席，并围绕“异构人工智能IP赋能数字化转型”这一主题进行了深度分享。

全社会数字化转型已成大势所趋

毋庸置疑，人工智能已全面渗透到经济生产的各个领域。从现有数据来看，中国企业的数字化转型整体仍处于早期阶段——大型企业普遍在持续规划并投入人工智能项目，而规模以上企业中，已有超过10%的企业将AI与主营业务深度融合，实现了产业地位的提升或经营效益的显著优化。

数字经济的规模增长同样有目共睹。根据中国通信院的统计，数字经济增加值从2005年的2.6万亿元一路攀升至2020年的39.2万亿元，增速达到同期GDP增速的3倍以上。换个视角来看：2022年全球GDP约为101.6万亿美元，每一元芯片需要支撑近两百元的GDP，而每一元硅IP则要支撑近两万元的GDP。这一杠杆效应充分说明，芯片在数字经济中扮演着底层支撑的关键角色。

数字化经济为GPU芯片发展带来机遇，但也面临重重挑战

从这个角度来看，芯片——尤其是GPU芯片——在数字化转型以及AIGC等新兴技术应用中，发挥着至关重要的支撑作用。无论是三维建模、游戏影视、VR/AR/XR，还是自动驾驶、高性能计算、目标检测、AI推理，背后都离不开GPU核心技术的强力驱动。

这对中国芯片公司而言无疑是难得的机遇。近两年，国内芯片设计公司的数量保持稳步增长。但时昕博士判断，GPU芯片的开发涉及众多环节，需要跨领域的系统能力来把握全局。而当前本土芯片设计公司多为小微企业，产品技术高度依赖上游厂商，应用拓展能力较为有限——这些挑战不容忽视。

Imagination IP 助力本地芯片公司，赋能数字化转型

像Imagination这样的全球领先半导体IP供应商，恰恰能够帮助本土芯片公司大幅降低开发难度，缩短产品上市周期。时昕博士在演讲中介绍，Imagination目前的产品线覆盖了可扩展的图形和GPU计算、高性能CPU、专用AI硬件、独特的连接解决方案，应用领域涵盖移动消费电子、汽车、数据中心和桌面、CPU等。

公司的商业模式是通过向客户授权知识产权并收取使用费，与客户实现互利共赢。Imagination的IP不仅能降低芯片制造商的总拥有成本，还能帮助客户打造更具竞争力的差异化产品。针对数字化转型中庞大的数据处理需求，Imagination的多核可扩展异构解决方案能够灵活应对各类计算场景。

时昕博士特别提到了GPU与NNA的组合方案——这套方案构成了高效且普适的异构计算平台。通过自主创新的AI协同技术（AI Synergy），系统能够灵活地将不同工作负载分配给最合适的硬件单元，从而充分释放整个异构平台的性能潜力。

最后，他也强调了生态伙伴的重要性。Imagination正联合各行业领先的合作伙伴，共同构建具有前瞻性的技术生态与解决方案。归根结底，Imagination希望借助GPU、AI、CPU等核心处理器技术，赋能本地芯片公司快速迭代，推动整个芯片产业持续向前发展。