掌握AI技术与产品能力,并不等同于理解AI时代的管理之道。作为企业AI应用落地的先行者,钉钉的内部管理实践,恰恰将技术、产品与管理能力之间的鸿沟暴露在了公众视野之中。
先说几个核心判断:技术、产品与管理是三种截然不同的能力,无法相互替代;组织在推进AI项目时,暴露出的往往是传统管理遗留问题;许多公司即便加大AI投入,仍难以真正达到AI成熟阶段。

AI时代组织管理 · 每日连载|本周主题:技术先进,管理未必先进 · Day 1
概述:最先接触模型、智能体以及企业级AI应用的组织,通常更懂技术,也更懂产品。但技术实力与产品能力,并不会自动转化为管理能力。一个能够帮助客户迈入AI工作模式的组织,或许尚未完成自身的AI管理升级。本周,我们将深入探讨这一悖论。
2026年6月,一家公司的内部管理问题,被推至公众讨论的风口浪尖。
一名钉钉员工的离职长文在阿里内网发布,迅速引发广泛关注与传播。
相关讨论持续发酵后,6月10日,阿里合伙人委员会在内网发文《有情有义有成长,才是阿里文化》,公开表态称,该帖所提及的管理方式,“不是阿里文化该有的样子”。
第二天,阿里宣布钉钉换帅。
此事的内部细节无需在此赘述——那些信息主要源自离职员工单方面叙述,钉钉官方并未逐条公开回应,因此不应视为最终定论。但其中存在的反差,值得每一个正在推进AI转型的组织停下来认真思考。
钉钉是什么样的组织?它并非远离AI的传统机构。恰恰相反,它是国内最贴近企业办公、协同和AI应用落地的产品组织之一,本身就在帮助大量企业客户将协同、办公和AI应用融入工作流程。然而,正是这样一个组织,在内部推进AI项目时,公开讨论中暴露的焦点并非模型能力,也不是产品功能,而是一个更古老的管理问题:人如何被管理,压力如何传导,创造力如何被保护。
这揭示了一个事实:一个擅长打造AI产品、帮助他人进入AI工作模式的组织,并不自动等同于——它自身,已经完成了AI时代的管理升级。
先把这一周的结论放在前面:懂AI技术、懂AI产品,不等于懂AI时代的管理。
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技术、产品、管理,是三种不同的理解维度
它们相互关联,却无法相互替代。
技术理解回答的是:AI能做什么。模型能力、数据、算力、智能体、工程边界——这些关乎“AI能否做到”的问题。
产品理解回答的是:AI如何被客户用起来。场景、体验、交付、商业化、如何嵌入客户的流程——这些关乎“AI如何创造价值”的问题。
管理理解回答的则是另一件事:当AI进入一个组织内部,人的工作、责任、信任、节奏与交换,该怎样重新安排。
前两种理解指向“AI与客户”的关系。第三种理解指向“AI与团队”的关系。一个组织在前两个方面可能表现很强,第三个方面却可能依然薄弱。
这也就是为什么,许多公司加大AI投入后,仍然很难宣称自己已进入成熟阶段。McKinsey 2025年的报告显示,约92%的公司计划未来三年增加AI投入,但只有约1%的领导者认为自己的公司已达AI成熟阶段。从这份报告的趋势来看,真正卡住组织进程的,往往不是员工不会用,而是组织和领导者未能引导得足够快。
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一个技术先进的组织,管理可能还很陈旧
一个非常懂技术、非常懂产品的组织,内部仍可能沿用旧的管理逻辑:用更高的目标去施压,用更细的指标去管控,用更快的节奏去驱动,用更强的绩效压力去筛选。这些做法并非AI带来的,它们比AI古老得多。
AI进入组织后,如果管理理解没有同步升级,很容易发生一件事:把AI这件新工具直接塞进旧的管理框架里。于是AI没有改变管理,反而被管理“收编”了。对外,它被讲成赋能、协同、创造力释放;对内,它可能先变成更高的人效、更细的考核、更强的监控、更快的节奏。
这不是技术不先进,而是管理没跟上。
值得留意的是,将这条线划出来的,不只是外部评论,还有组织自身的公开表态。阿里合伙人委员会那次发文,至少提醒了一件事:技术发展再快,组织也不能只靠高压和机械执行来消化创新压力;越是在AI时代,越要回归对人的尊重、激发和培养。这当然是对一次具体事件的回应,但背后传达的提醒,不只属于某一家公司。
而这,恰恰是“管理理解”需要回答的问题。
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回到开头:一个组织更懂AI产品,不代表它就更懂AI时代的管理。这两件事,需要不同的能力,要走不同的功课。AI技术越先进,越不能默认管理也先进。因为技术能力、产品能力、管理能力,从来不是同一种能力。
那么,当一个组织将AI首先理解为“效率”和“可见性”,它的管理最容易滑向哪个方向?答案往往很熟悉:更细的指标,更强的控制。明天,我们将探讨这个滑坡。
资料说明
- 文中钉钉相关事件:2026年6月,一篇署名“幽素”(滕雅辛,钉钉ONE项目产品经理)的离职长文《置身钉内》在阿里内网发布并引发广泛讨论;原钉钉副总裁马锐拉随后发布《置身钉外》回应;6月10日,阿里巴巴合伙人委员会在内网发帖《有情有义有成长,才是阿里文化》,批评相关管理方式“不是阿里文化该有的样子”;6月11日,钉钉管理层调整,陈航卸任CEO、陈宇森接任。以上为多家媒体公开报道的事件经过。
- 阿里合伙人委员会公开表态,参考其6月10日内网帖文的媒体报道:强调“相互尊重,视人为人,有情有义”是阿里文化底色,指出创新依靠的不是“高压和机械执行”而是员工的热爱和创造力。
- AI部署成熟度数据参考McKinsey《Superagency in the Workplace》(2025年1月):约92%的公司计划未来三年增加AI投入,仅约1%的领导者认为本公司已达“成熟”;报告并指出,规模化AI的最大障碍不是员工,而是领导没能引导得够快。
- 技术理解/产品理解/管理理解的区分,为作者归纳。
