先了解核心规格：采用 SOPHON 算能 AI 处理器 BM1684，最高可配 12GB 大内存；INT8 算力达 17.6TOPS，支持主流深度学习框架，工具链完善、易用性强，算法迁移成本低。同时提供底板参考设计资料，便于用户自主深度定制。这样的配置，足以覆盖“视觉计算、边缘计算、通用算力服务、智慧交通、无人超市、无人机”等各类 AI 计算场景。
新一代 AI 处理器 BM1684
这款产品的核心是 SOPHON 算能的 BM1684 处理器，配备八核 ARM Cortex-A53，主频最高 2.3GHz，采用 12nm 制程工艺。INT8 算力高达 17.6Tops，FP32 高精度算力也达到 2.2Tops，支持主流编程框架，不论是云端推理还是边缘侧人工智能推理，都能从容处理。
强大的视频 AI 处理性能
视频处理能力是它的核心优势——最高支持 32 路 1080P H.264/H.265 视频解码，同时能处理并分析超过 16 路高清视频。这意味着人脸检测、车牌识别等视频流 AI 应用，它都能高效承载，不会在高并发场景下出现性能瓶颈。
高吞吐量，高能效比
基于 INT8 量化 Batch4 实测数据，Core-1684JD4 相比业界主流智算模组平台，在吞吐量和能效比方面均有显著优势。简单来说，同等功耗下它能处理更多计算任务，性能表现更突出。
一站式工具包，易用便捷
配套的 BMNNSDK2 深度学习开发工具包，集成了底层驱动、编译器、推理部署工具。支持 Caffe、TensorFlow、PyTorch、Mxnet、Paddle 等主流框架，同时兼容主流网络模型与自定义算子开发。更重要的是支持 Docker 容器化部署，算法应用可快速上线，极大缩短开发周期。
软硬件配套完善，加速应用落地
软硬件配套十分齐全，云端与边缘的人工智能推理都能轻松实现。人脸布控、视频结构化、异常报警、设备巡检、态势预测等边缘应用，借助这套方案可快速落地，无需在集成工作上耗费过多精力。
丰富的扩展接口
接口方面，PCIe3.0、GMAC、SDIO3.0、I2C、PWM、UART、GPIO 一应俱全，方便集成到各类边缘嵌入式产品中。对于需要快速产品化的团队，这种“即插即用”的接口设计能省去大量定制开发工作。
高性能行业主板
核心板采用 260P 标准 SODIMM 沉金接口，尺寸小巧，与底板组合后可构成完整的高性能行业主板，扩展接口更丰富。这意味着在有限空间内实现了更强的功能扩展能力。
提供底板参考设计资料
底板的参考设计与完整技术资料一并提供，用户可在此基础上高效进行二次开发，快速打造自主可控的产品。对有定制需求的开发者而言，这无疑是缩短研发周期的利器。
广泛的应用场景
它能高效适配市场上几乎所有 AI 算法，可集成到边缘计算盒等产品中。视觉计算、边缘计算、通用算力服务、人工智能、智慧工地、智慧交通、智慧课堂、无人超市、监控安防……这些行业的 AI 赋能，它都能胜任。从参数到配套，这是一款真正为落地而生的方案。
