13th July 2026 - Link Blog

DOOMQL（via Peter Gostev，基于 GPT-5.6 Sol 构建）——这东西玩起来相当带劲。先看核心思路：

DOOMQL 的起点，是一个故意找茬式的问题：如果 SQLite 不是游戏的数据仓库，而是游戏引擎本身呢？

结果就是，一个迷你 Doom-like 游戏诞生了，它的移动、碰撞、敌人、战斗、进度条，以及屏幕上每一个 RGB 像素，全归 SQL 管。

实现方式是一个 Python 终端脚本。试试这样跑：

cd /tmp
git clone https://github.com/petergpt/doomql
cd doomql
uv run host/doomql.py

上面那张图里，藏着一条巨大的 SQL 查询——它利用递归 CTE 在 SQLite 里实现了一个完整的光线追踪器。运行脚本后，会生成一个 /tmp/doomql/.doomql/doomql.sqlite 数据库，用 Datasette 打开它就能一探究竟：

uvx --prerelease=allow --with datasette-apps datasette /tmp/doomql/.doomql/doomql.sqlite -p 4444 --root --secret 1 --internal internal.db

这里的 --with datasette-apps 参数会安装新出的 Datasette Apps 插件，它支持在 Datasette 界面里直接创建自定义 HTML+Ja vaScript 应用，并运行 SQL 查询。

接下来，创建了一个新应用，把复制粘贴的提示词扔给 Claude（Fable 5），告诉它：

构建一个能显示屏幕当前状态的应用，使用 frame_pixels 视图（包含 x, y, r, g, b 列），每秒刷新一次。

几秒钟后，一个能实时反映终端游戏画面的 HTML+Ja vaScript 应用就在 Datasette 里跑起来了。接着又加了一句：

加一个小地图

于是，Datasette 应用变成了这样：

对应的 HTML 应用代码附在下面——把它粘贴到自己的 Datasette 实例（用上面那个 uvx --with datasette-apps 配方启动）里，就能亲自试试了。