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我国自研AI芯片架构突破,每秒520万亿次浮点运算

类型:热点整理2026-07-14
我国首颗采用软件定义与三维近存计算技术的AI芯片基于14纳米制程,实现每秒520万亿次浮点运算算力,访存带宽达6 4TB,突破存储墙瓶颈。配套全栈工具链已成形,为大模型训练推理提供可落地的算力支撑,开辟了以架构创新替代制程追随的自主发展新路。
7月13日,上海,一款全新芯片的亮相,为行业打开了新的发展思路。 这是我国首款融合软件定义与三维近存计算技术的AI芯片,基于14纳米制程,实现了每秒520万亿次浮点运算的算力。数字本身已足够耀眼,但更关键的是其背后的逻辑——不依赖制程微缩,而是通过底层架构创新,探索出一条高端算力发展的全新路径。 每秒 520 万亿次浮点运算,我国自研 AI 芯片取得架构突破 那么,它是如何实现的?核心在于两条技术路线的深度融合:软件定义芯片与三维近存计算。 一方面,通过软件定义技术,硬件资源可根据不同任务动态调配,大幅提升算力利用率;另一方面,借助三维垂直堆叠工艺,计算单元与存储单元紧密集成,访存带宽达到每秒6.4TB。这直接突破了长期困扰芯片设计的“存储墙”瓶颈——那个计算单元等待数据传输的棘手难题。 从供应链视角来看,这条路径不再单纯依赖先进制程,意味着更稳定可控的供应体系。同步发布的还有全栈软件工具链,兼容主流深度学习框架,从单张加速卡、AI服务器,到液冷超节点、大规模智算集群,整套产品体系已形成完整闭环,能够为大模型训练与推理提供可落地的算力支撑。 业内普遍认为,这标志着我国在高端算力芯片领域,找到了一条以架构创新替代制程追赶的自主发展新路。对于夯实人工智能算力底座而言,这一步的意义不言而喻。
来源:https://www.ithome.com/0/976/197.htm

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