答案其实很简单：用百度用户的自然口语表达替代AI专业术语，主动锁定高频搜索信号词，从百度搜索结果中反向提取真实搜索词串，最后验证其是否符合用户日常表达习惯。具体来说，就是把“提示词”替换成“这三份合同里最该标红的条款是哪些”这类短句；输入带引号的组合关键词如“第X页”“漏掉”并排除技术文档；复制知乎用户评论中带有动作的句子，加上text:前缀筛选高频组合；最后用百度搜索验证该词串是否出现在真实讨论帖中。

许多人在秘塔AI搜索中试图挖掘Kimi用户实际使用的资料总结类高频词，但一搜“kimi 总结关键词”，结果全是教程帖和产品文档——这完全偏离了百度用户的搜索习惯，因为百度用户根本不会搜索“关键词”，他们输入的是“第3页漏掉付款节点”“合同里哪些条款要标红”。

第一步：用百度式口语词替换AI术语词

打开秘塔AI搜索框，删除所有“提示词”“指令”“prompt”这类词汇，换成你在百度搜索框里实际会输入的短句。例如，把“Kimi资料总结高效提示词”改成【“这三份合同里最该标红的条款是哪些”】；把“长文本摘要模板”换成【“读完80页招标书，只告诉我哪三条必须让法务重审”】。

操作非常简单，直接拖入文件即可。但如果你还保留“请帮我生成”“请使用以下格式”这类教科书式开头，秘塔就会按照AI指令逻辑匹配技术文档，而不是匹配用户真实提问。

第二步：强制锚定百度高频信号词

在秘塔搜索框中输入以下组合，注意空格和引号不可省略：

【“第X页” “漏掉” “缩成” “错标为” “标红” “只列3条” “不用解释”】

【必须加英文双引号，否则秘塔会拆解“漏掉”为“漏”和“掉”，命中大量无关的客服投诉帖】

回车后如果结果仍包含“Kimi V2.6更新日志”“提示词工程指南”这类后台话术页，说明未真正触发用户语境，需要补加减号排除：【-更新 -v2.6 -prompt -工程 -模板】

第三步：从百度结果页反向提取真实词源

① 打开百度搜索，输入【site:zhihu.com “Kimi” “会议纪要” “第5页”】→定位知乎高赞回答末尾的用户评论区；
② 复制其中包含具体动作的句子，例如：“Kimi把‘暂缓执行’错标成‘流程优化建议’，我要的是原文位置不是概括”；
③ 将这类句子粘贴进秘塔搜索框，前面统一加【text:】前缀；
④ 回车后筛选出出现频次≥3次的动词+名词组合，例如：“标出原文位置”“只列3条”“不用解释”“跳过付款方式”。

这一步的关键在于：你不是在寻找“好用的提示词”，而是在复制百度用户手指真正敲出来的、带有情绪和约束的真实词串。如果抄错一条，后续聚类就会全部偏离。

第四步：验证是否贴近百度习惯

任选一个你刚提取的词串，比如【“只列3条”】，在百度搜索框中单独搜索它，观察首页是否出现真实讨论帖。如果首页前三条全是“Kimi使用技巧100条”“AI提示词大全”这类内容，说明这个词尚未进入用户自然表达层，需要退回第三步重新筛选。

如果首页出现“Kimi总结合同时总多列条款，怎么设置只列3条？”这类问题帖，且发帖时间在2026年6月内，说明该词已通过百度真实流量验证，可以直接入库使用。