必须补充的三类核心背景信息

在打开百度文库AI对话框之前，务必明确写出以下三项内容，缺一不可：

• 【用户身份】：例如“35岁以上、过去半年内下载过母婴APP但未付费的女性”。
• 【业务上下文】：例如“我们刚上线了会员续费提醒弹窗，但7日续费率下降了12%”。
• 【本次访谈核心目标】：例如“判断用户是没看到弹窗，还是看到了但觉得没必要续”。

遗漏任意一项，AI生成的问题就会沦为“您对产品满意吗？”这类毫无价值的废题。

将背景信息融入提示词的实操写法

方法一：使用“角色+任务+约束”结构

直接输入如下示例：

“你是一位有5年B端SaaS产品经验的用户研究员，请为【面向中小律所的案件管理软件】设计5个深度访谈问题。背景：该软件刚上线智能归档功能，但试用客户中仅17%开启此功能；目标是找出阻碍开启的关键认知障碍或操作阻力。”

方法二：使用分段式提示词（更稳妥）

将提示词按逻辑分段编写：

• 第一行（角色）：“你是资深用户研究顾问，专注法律科技领域”。
• 第二行（事实）：“当前产品：案件管理软件V2.3；新功能：AI自动归档（需手动开启）；数据异常：试用期开启率17%，远低于同类产品均值42%”。
• 第三行（指令）：“请生成5个开放式问题，每个问题必须能暴露用户对‘自动归档’功能的价值理解偏差或操作路径困惑，禁止出现‘您觉得怎么样’这类模糊提问”。

【小提示】在分段式写法中，第二行的事实部分必须包含具体数字，AI对带数字的约束响应更精准。

需要避开的三个高频踩坑点

• 错误一：指令过于笼统。不要写“帮我写10个用户访谈问题”，这种指令等于没给背景，AI只能调用通用模板。
• 错误二：用形容词代替事实。例如“用户很抗拒新功能”不如写“后台数据显示，点击‘开启自动归档’按钮的用户中，83%在3秒内关闭弹窗”。
• 错误三：背景信息位置不对。不要把背景信息塞在提示词末尾，AI容易忽略。必须前置到指令开头20字内，或者用冒号/破折号强行锚定，例如：“背景：律所实习生占比65% → 问题需适配低屏幕阅读能力人群”。

常见问题

问：我写清楚了背景，但AI还是生成了一些通用问题，怎么办？

答：这可能是因为你的背景信息中缺少了具体的数字或细节。请尝试增加一个具体的数据点，例如“15%的用户在注册后3天内流失”，这能帮助AI更聚焦于你的业务场景。同时，确保你的“本次访谈核心目标”是一个可验证的假设，而不是一个宽泛的陈述，如“了解用户感受”。

问：分段式提示词中，每一段可以换行吗？

答：可以。在百度文库AI的对话框中，换行分段输入是完全可行的。这有助于AI更清晰地解析你的指令，尤其适合复杂的项目背景。