本文介绍如何让AI工具（如Trae）在生成练习项目任务提示词时，优先输出清晰的结构化提纲，避免直接进入细节或代码。这有助于防止偏离主题、减少重复修改，并方便快速评估逻辑完整性。

通过精确指令锁定AI输出阶段

关键在于在提示词开头设定硬性规则，要求仅输出提纲，不附加任何解释。例如：“请为‘用户登录功能练习项目’生成任务提示词，【第一步仅输出三级以内的结构化提纲，禁止包含代码、说明或示例】”。

这一步至关重要。由于Trae等AI工具默认倾向一次性输出完整内容，若不施加硬性约束，它们会从第一行开始写入任务描述，导致提纲被忽略。

设置提纲层级与要素规范

如何让提纲更清晰？这里提供两种实用方法。

方法一：借助符号强制分层。使用“●→○→■”三级符号体系，每级仅允许一次嵌套。例如：
● 项目目标
　→ 用户行为路径
　　■ 输入验证规则
　　■ 错误反馈样式
● 技术约束
　→ 前端框架限定为纯HTML+CSS+JS（无库）

方法二：使用括号标注类型。在每个提纲项末尾添加（目标/步骤/检查点），例如：“设计表单交互流程（步骤）”“输出3种异常输入的响应截图（检查点）”。Trae对括号内的标签识别稳定，能有效区分意图。

注意：务必避免使用“例如”“比如”“可以包含”等模糊引导词，以免Trae悄悄插入额外内容。

阻止AI继续输出的保险机制

第一步：在提示词末尾添加终止符。
第二步：紧接终止符后换行，写入一句不可执行的占位指令，例如：“// STOP —— 提纲结束，等待确认后再展开”。
第三步：提交前删除该行——但保留换行。Trae将换行视为输出分隔信号，从而大幅降低续写概率。

此方法经实测有效：具有续写倾向的模型会在换行后停顿，而非自动补全。并非所有模型都适用，但Trae当前版本对空行确实敏感。