先说一个新手最容易踩坑的地方：在Nova AI平台上跑通第一个项目，流程其实并不复杂，但每一步都有隐藏的“硬约束”——比如注册只能用邮箱，选错模板就得重建项目，GPU型号不是越贵越好。以下把完整流程拆成四个关键节点，每个节点都附带避坑提示，跟着走一遍就能直接跑起来。

注册并登录Nova AI控制台

访问官网 https://nova.ai → 点击右上角「Sign Up」→ 使用邮箱+密码注册（【邮箱必须未被其他Nova AI账号绑定】）→ 查收验证邮件并点击激活链接 → 返回登录页输入凭证登录。

这一步不能用手机号注册，也不支持微信或GitHub快捷登录，否则后续无法关联ModelArts或OBS资源。实测验证邮件通常在1分钟内到达，若未收到可检查垃圾箱。

进入项目空间并初始化工作区

登录后自动跳转至「Dashboard」→ 左侧导航栏点击「Projects」→ 右上角点击「Create Project」→ 在弹出窗口中填写：项目名称（仅支持英文、数字、下划线，长度3–24字符）、描述（可选）、可见性（选「Private」避免模型权重意外泄露）→ 点击「Confirm」。

系统会自动分配一个独立的GPU计算单元和5GB默认存储空间，首次创建需等待约90秒完成资源挂载，进度条消失前不要刷新页面。期间若不小心关闭浏览器，可在Projects列表中找到项目重新进入，状态会同步。

选择并加载项目模板

项目创建成功后进入空白工作区 → 点击中央区域的「Start from Template」按钮 → 在模板库中选择以下任一入门级模板：

方法一：「Image Classification – Flowers (AutoML)」——适合零代码用户，直接调用AI Gallery中预置的四类花卉数据集，训练过程全自动。

方法二：「Text Generation – Story Starter」——含预置LoRA微调脚本，支持上传自定义小说段落作为训练语料。

方法三：「Stable Diffusion Fine-tune」——提供WebUI界面入口和LoRA训练配置文件，需自行准备15张以上人物图及对应prompt文本。

【注意：选错模板后无法直接切换，必须删除当前项目重建】——所以建议新手直接选第一种，花几分钟体验完整流程后，再回头尝试进阶模板。

配置运行参数并启动

第一步：点击模板右下角「Configure & Launch」→ 在「Resource」选项卡中选择GPU型号（新手选「T4 × 1」即可，V100/ A100会额外计费）。

第二步：在「Data Source」中点击「Add Dataset」→ 搜索框输入“flowers-4class”→ 勾选「AI Gallery: Four Flower Types (10 images/class)」→ 点击「Attach」。

第三步：确认「Training Duration」设为「1 epoch」（避免首次训练耗时过长）→ 滑动到底部点击「Launch Project」。

页面跳转至实时日志界面，看到第一行输出“[INFO] Dataset loaded successfully”即表示项目已正式启动，无需手动执行任何脚本。整个训练过程大约3–5分钟，期间可以关闭浏览器，日志会保留在项目历史中。

从注册到跑通第一个模型，总耗时通常不超过10分钟。如果中途遇到资源挂载失败或数据集加载报错，优先检查网络环境是否允许访问AI Gallery，以及项目名称是否符合英文数字下划线的要求——大部分新手的问题都出在这两个细节上。