近期，普华永道发布的《乘智而上，向新而行：普华永道全球人工智能效能研究中国报告》引发了广泛关注。这份报告涵盖了全球25个行业、1217家企业的基准数据，对中国企业在人工智能适配度、应用能力及基础能力方面进行了全面体检，并与全球AI领军企业进行了横向对比。以下为几个核心发现。

中国企业AI适配度处于全球第一梯队

报告的第一个重要结论是：中国企业的AI适配度已稳居全球第一梯队。整体适配能力不仅超越全球平均水平，部分指标甚至领先全球AI领军企业。尤其在应用能力方面表现突出——在跨企业协作、客户需求响应、跨行业生态价值解锁等融合型AI应用上，渗透率位居世界前列。例如，跨行业协作渗透率约为全球其他企业的2.3倍，这一优势近乎翻倍。

普华永道中国咨询业务主管合伙人黄启佳对此表示：企业应突破“AI仅用于降本”的传统思维，主动攻克高阶应用场景，借助AI挖掘跨行业的新价值池，甚至探索业务模式的根本性重塑。只有将战略闭环、创新韧性与制度建设协同推进，AI的长期复利效应才能真正释放，助力企业在竞争中获取持续增长动能。

全球AI适配度高的企业拥有7.2倍的效益

另一个关键数据显示：AI领军企业的财务绩效达到其他企业的7.2倍。这些企业是如何做到的？关键在于精准识别业务痛点、构建定制化技术底座，并将AI深度融入企业基因。相比之下，中国企业表现出一个显著特征——应用能力强于基础能力。在AI应用的扩展和规模化方面，我们优于全球平均水平，但在高阶的自主化和自优化能力方面仍有提升空间。

*AI驱动绩效（此处显示为相对于中位数的百分点差异）是一项综合性指标，涵盖了相对于行业中位数的AI驱动收入及AI驱动的效率/成本收益。AI效率指AI带来的效率提升与成本降低的平均值。

普华永道中国人工智能咨询业务主管合伙人李德琳指出，中国AI已处于全球领先水平，执行类应用落地迅速、规模化能力强，创新投入甚至超越全球领军企业。他观察到，许多企业在AI转型过程中选择与第三方专业服务机构、技术供应商联合共创解决方案，使技术在真实场景中快速落地并迭代——这一做法往往是更快取得成功的路径。

中国企业AI效能发展潜力与展望

报告也不回避问题。中国企业在AI资金投入上虽然不遗余力，但在高阶自主决策和资源配置灵活性方面确实存在短板。如何解决？报告给出了务实建议：首先，树立清晰的AI价值主张，找准自身竞争优势领域优先发力，并将成效与具体考核指标挂钩。其次，设计路线图，分阶段推进，将高影响力的应用场景与基础数据、技术深度融合。同时，在提升回报效率、优化资源调度、升级应用场景、巩固基础底座、健全合规治理等各方面持续释放潜力。

值得一提的是普华永道推出的AI适配指数。这是一套全球统一的量化评估体系，核心在于衡量企业将AI能力转化为实际业务收益的综合成熟度。该指数整合了全球60项企业AI管理与投资实践，划分为两大维度、九个影响因子：AI基础能力涵盖战略、投资、数据与技术、治理与风险、创新、员工队伍；AI应用能力则包括广度与深度、先进性，以及一个关键因子——从行业融合中捕捉价值。这九个因子共同决定了企业将AI活动转化为财务绩效的“转化率”，为企业提供了一条可衡量、可复制的AI转型路径。

推动AI从部署到价值落地的关键启示