从深埋地下两千五百余年的吴王夫差剑，到如今在车间中高效运转的搬运机器人，苏州这座历史悠久的工业重镇，始终坚守着对“精工制造”的执着追求。过去，这份执着依赖于老师傅们“眼看手摸”的宝贵经验；而今，支撑它的核心已转变为在服务器中高速运算、实时分析数据的人工智能。

从研发设计到质量检测，从生产排程到设备运维，人工智能正将那些曾经依赖经验、直觉和运气的制造环节，转变为可计算、可预测的数据流。其成效直接体现在：生产周期显著缩短，产品良率稳步提升，运营成本有效降低，制造系统变得更加柔性且敏捷。

截至2025年底，苏州已成功培育超过百个工业领域大模型，累计建成10家国家级智能工厂及7家“灯塔工厂”。2025年，全市人工智能核心产业营收达到3466.6亿元，同比增长近15%。效率提升仅是起点，当人工智能真正融入制造业的肌体，新的产品形态、新兴产业乃至全新赛道正不断涌现。

让传统制造业焕发新生

以往工厂的排产工作，主要依赖排产员的个人经验、纸质记录和反复沟通。如今，新美星包装机械智能制造中心总监修小伟指出：“过去全凭经验，现在借助数字化工具进行动态组合优化，在未扩产的情况下，精密零件的人均产出已接近翻倍。”

人工智能对制造环节的渗透，不仅改变了单个工序，更在重塑整个生产逻辑。

研发环节：生物医药领域是典型代表。百图生科构建了“算法预测—实验验证—数据反馈—模型迭代”的闭环体系。研发人员表示，传统的“试错型”研发模式正被“预测式”研发所替代。这一变革意味着，临床前研发周期能从十年以上缩短至一两年，且全链条的成功率显著提升。

生产制造：在中亿丰的工地上，智能施工电梯与搬运机器人已投入应用，后台的“亿智云”平台实时监控人员、设备与物料状态，并自动进行调度。总经理汪丛军评价道：“工序衔接的等待时间缩短了，资源消耗也减少了。”通过强化学习，AI能实现动态排程；借助传感器，可预判设备故障；依靠机器视觉与路径规划，AGV小车能自主完成物料搬运。面对小批量、短交期的订单，AI也能快速自适应调整工艺参数——这正是柔性生产的核心。

质量检测：澳帕曼织带已将安全带织带的质量检测任务交由AI视觉系统执行。产线上的工业相机结合多光谱光源实时捕捉图像，对断经、污渍、色差等瑕疵进行毫秒级识别，并能自动报警、喷墨标记和分拣。相比人工肉眼检测，该方案精度更高、速度更快、稳定性更强，且关键数据全程可追溯。电子元器件、汽车零部件、食品包装、药品外观、纺织面料等众多行业，均可受益于这项技术。

归结而言，人工智能将制造过程中的不确定性，转化为基于数据的确定性决策，并在效率、质量与成本上实现持续优化。

创造新价值 开辟新市场

当人工智能与制造业深度融合，其带来的不仅是“如何制造得更好”，更是“能制造出哪些前所未有的产品”。

新产品：佩戴上朱庇特智能的“AI+AR眼镜”，现实与虚拟世界开始交融。出行时，智能助手会自动弹出航班与车次信息；逛街时，拿起商品即可实时比价。过去，这类智能产品受限于算力与算法，如今，随着大模型轻量化、边缘计算芯片性能提升以及端侧推理技术突破，其量产与商用的条件已基本成熟。

新产业：制造业自身的转型，催生出一批专门提供AI解决方案的新兴服务商。思必驰将声学交互技术打造为“1+N”分布式智能体系统，嵌入传统生产线；江苏金服将FinGuard大模型安全网关与AIDKS知识中台封装为标准模块，应用于设备运维与数据合规等环节。这些“智力输出”型的新服务业态，显著降低了中小企业应用人工智能的门槛，形成了“技术驱动产业，产业反哺技术”的良性循环。

新赛道：以往泾渭分明的行业边界，在智能技术的催化下开始模糊、交叉与融合。智能网联汽车、工业元宇宙、具身智能机器人等领域，已不再是概念，而是正在落地的现实。海豚之星围绕仓储物流与工业制造，已研发出多款能搬运、堆垛并理解自然语言指令的机器人，产品远销海外。这些机器人在复杂动态的工厂环境中，能自主识别目标、规划路径、完成装配与质检，并与工人实现高效协同。

智造苏州何以炼成

苏州在AI制造领域取得今日成就，绝非偶然。深厚的制造业底蕴是基石，丰富的应用场景是催化剂，梯度培育机制与平台协同模式则是持续的动力源泉。

苏州国芯科技董事长郑茳评价道：“人工智能的发展离不开场景应用。苏州制造业不仅孕育了大量高质量场景，更提供了实践土壤。”在苏州支持下，江苏省RISC-V产业联盟落户该公司，推动上下游协同研发汽车芯片，今年一季度相关业务增长近95%。

苏州市发改委人工智能推进处处长邹钦楠透露，苏州正围绕科技赋能、产业升级、消费提质、民生改善、治理增效五大方向，搭建场景对接的供需桥梁，目标是将苏州建设成为具有国际影响力的“人工智能+”城市。

政策层面，苏州推出“成林计划”，为科技企业提供全生命周期支持；同时配套发布“人工智能企业分类评价指南”与“垂类模型综合成效评价指南”等文件，明确发展方向；甚至率先提出OPC（一人公司）社区概念，为创新人才搭建舞台。

前不久，长三角OPC创新发展大会在苏州举行，吸引了国内外AI领域知名企业、高校及创投机构的数百名代表参与。会上发布的《吴江区支持OPC&AIAgent创新发展的若干措施》，明确将依托工联院江苏分院、“东数西算”长三角算力调度中心等平台资源，凭借人工智能、农文体旅商、现代服务业的产业基础，为创业者提供明确方向与生长土壤。

平台、产业、政策与区域协同形成合力，有效降低了创业者的试错成本，促进了创新要素在长三角范围内快速流动与集聚。“平台支撑—政策引导—区域联动”的正向循环，已经成功运转。■