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北京Token工厂获10亿元融资

类型:热点整理2026-07-14
北京AIToken生产服务商趋境科技半年内融资超10亿元,资金用于扩大高品质AIToken产能、升级ATaaS平台并建设工厂。公司由清华团队创立,已实现日均万亿级Token产能投产,部分业务实现盈利。

北京Token工厂,半年融资超10亿元

7月13日,北京AI Token生产服务商趋境科技(Approaching.AI)宣布完成A轮融资。值得关注的是,该公司在半年内累计融资金额已超过10亿元

北京Token工厂,融资10亿

本轮融资由河南投资集团汇融基金领投,真知资本、尚势资本、星连资本、上海国方创新、弘晖基金、华控基金、杭州福成等原有股东继续超额跟投。

本轮融资资金将用于扩大高品质AI Token产能储备、升级自研高效能AI Token生产服务平台ATaaS(Approaching.AI Token as a Service),并进一步建设面向头部模型、互联网平台和区域产业生态的AI Token工厂。

公司成立于2024年,坐落于北京,创始团队核心成员来自清华大学计算机系高性能所。其中,中国工程院院士郑纬民担任首席科学顾问,清华大学武永卫教授出任首席科学家,清华大学计算机系副教授章明星为联合发起人。这一团队背景十分硬核。

自今年春节以来,趋境科技平均单台算力的AI Token生产效率提升3倍以上,高品质AI Token总产能增长超过30倍。目前,该公司已有日处理万亿级Token产能项目落地投产。

01. 日均万亿级产能的Token工厂投产

趋境科技将“高品质AI Token”定义为连接算力、模型与应用结果的最小生产单元。目前,该公司已推出Token as a Service(TaaS)模式,其自研的ATaaS平台,通过全链路系统工程能力,协同解决模型性能、推理效率、资源利用、缓存复用、服务隔离、弹性扩缩容、质量监控与成本控制等问题。简而言之,就是要把AI Token真正打造为工业化、可交付的产品。

在技术落地层面,该公司已推出“国产Prefill-Decode(PD)异构协同”“高性能异构KVCache转换”“异构算力计算池化”等方案,并已在高标准生产场景中正式投入使用。目前,趋境科技已有日均万亿级产能的AI Token工厂建成投产,部分成熟业务已实现盈利。这体现了其扎实的工程落地能力。

此外,趋境科技还与清华团队共同牵头开源KTransformers项目,并与清华大学、月之暗面Kimi、9#AISoft、阿里云、蚂蚁集团等机构共建开源项目Mooncake。这种开放的生态建设,正在为整个行业铺路。

02. 对标MaaS,ATaaS平台聚焦AI Token生产效率

趋境科技确立了“少模型、深优化”的技术路线,重点聚焦以下两个变量:

一是围绕少数具有真实生产需求的大模型持续优化,通过模型切分、显存管理和异构协同,提高单位算力能够产出的有效AI Token数量。

二是通过企业专属AI Token服务、跨集群统筹资源、故障恢复和AI Token工厂运营,提高生产负载的稳定性与可预测性,减少产能损失和算力闲置。这实际上是一条更务实的路线——不追求多模型广度,而是深度优化单点效率。

其ATaaS平台对标MaaS,但核心差异在于:MaaS以算力供给和模型接入为核心,ATaaS则聚焦于高质量Token的规模化生产与稳定交付,将低首Token时延、高并发、稳定输出、结构化可靠性、单位成本等多项指标在真实生产负载下同时达成。从算力到Token,这一转变才是真正的价值转化节点。

03. 清华系技术班底,院士领衔

趋境科技孵化于清华大学计算机系高性能所,由中国工程院院士郑纬民担任首席科学顾问,清华大学计算机系武永卫教授出任首席科学家。核心管理团队包括CEO艾智远、首席战略官陈超等,均出自武永卫教授门下。这一团队配置在AI产业中堪称豪华。

公开资料显示,艾智远拥有清华大学计算机系博士学位,博士阶段研究方向主要集中在并行计算、分布式存储、AI计算引擎优化等领域。他拥有丰富的从业经历,曾担任深信服大数据、数字化、AI应用等多个部门的研发主管。

作为趋境科技联合发起人,任旭阳是百度早期创业元老,曾牵头创立爱奇艺、一点资讯等企业。他还于2015年创立天善资本,自2016年起兼任百度首席顾问。另一联合发起人武永卫,目前担任清华大学计算机科学与技术系副主任、教授、博士生导师,同时也是亚太人工智能学会会士。这一班底,从学术到产业,形成了完整的链路。

04. 结语:资本押注AI Token工厂

近半年来,资本市场持续加码趋境科技,累计募资规模已超过10亿元。产业投资方的深度参与,体现了资本市场对AI Token工厂长期价值的认可,也反映出产业侧对高品质AI Token生产服务能力的日益关注。

随着大模型应用迈入真实生产环境,算力竞争的核心焦点正在从“算力本身”转向“转化效能”。未来,随着高品质AI Token工厂的规模化落地与国产异构算力的大规模商用,趋境科技或许能在AI基础设施的新一轮角逐中,为行业提供更稳固的生产底座。从内容到计算,趋势已然明朗。

来源:http://www.bianews.com/news/details?id=241573

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