2026年7月8日，一场聚焦光电融合领域的签约仪式在北京市海淀区京津冀国家技术创新中心隆重举行。每刻深思、壁仞科技与阶跃三方正式签署战略合作协议，并联合发布了全新光电融合AI智算平台。中信证券、极豪科技、浩天律所等生态伙伴也到场见证。会议还邀请了清华大学学术专家分享行业前沿趋势，同步完成了产品发布与产业闭门交流。

聚力共建光电融合全栈算力，三方签约共破传统算力瓶颈

此次合作的核心逻辑清晰明确：每刻深思专注于空间光计算芯片研发，壁仞科技提供通用GPU算力支持，阶跃则负责大模型算法优化。三方将“光计算推理芯片、通用GPU、大模型算法”这条技术链路彻底打通，目标直指传统电子算力的物理性能极限。

（战略合作签约合影留念）

每刻深思创始人、董事长邹天琦在签约现场指出，这次合作旨在响应国家在自主可控人工智能算力体系、新型算力基础设施以及光子信息技术方面的战略布局。三方将整合算力资源、大模型应用场景与空间光计算技术，打通产学研全链路，推动光电融合计算方案的落地迭代——“做实技术底座、做大产业规模”，这是他的明确表述。

（每刻深思创始人、董事长邹天琦，会上分享）

壁仞科技总经理肖冰则从产业视角补充说明：国产通用异构算力是AI发展的核心基础，而光电融合架构为算力性能突破开辟了全新路径。壁仞科技将输出GPU算力底座、光电融合技术、超节点系统，以及和阶跃大模型适配落地的成功案例，三方携手加速光电融合算力方案的产业化进程。

（壁仞科技总经理肖冰，会上分享）

阶跃副总裁赵海涛的观点同样明确：AI的长期发展需要构建完整体系，涵盖大模型、芯片、集群以及光电融合技术。此次合作旨在构建“大模型、GPU芯片、空间光计算”的完整技术链路，最终目标是降低大模型部署成本，提升端云全场景的响应效率。他还特别强调，三方期待在深度协同中探索AI底层算力的原生创新路径。

（阶跃副总裁赵海涛，会上分享）

强强联合，共筑自主可控的国产光电融合智算底座

传统电芯片的能效提升已逼近物理极限，这已成为行业共识。光电融合被普遍视为兼顾技术高度与工程可行性的关键突破方向。清华大学电子工程系副教授、每刻深思联合创始人、首席科学家乔飞指出：光子传输速度快、功耗低、支持多路并行计算，但行业长期面临“实验室技术可验证、量产规模化落地难”的现实鸿沟。此次产学研深度协同的三方合作，正是精准应对这一落地难点，为AGI时代打造低功耗、高并行的下一代通用算力底座。

（清华大学电子工程系副教授、每刻深思首席科学家乔飞）

基于三方的差异化技术积淀，此次合作构建了一个分层互补、全域协同的AI算力全栈布局：

每刻深思负责输出空间光计算芯片的硬件加速能力与系统架构设计，利用光子计算的天然优势，提升AI智算系统的并行计算效率与能效比；壁仞科技则依托壁砺™系列旗舰GPU产品，提供国产通用GPU算力底座和集群调度软硬件方案，解决大规模算力统筹调度的技术难题；阶跃承担大模型优化、算子层底层适配与场景化调优，打通算法与异构硬件的适配壁垒。

这套算力体系实现了光计算AI加速、通用算力、大模型算法的全链路技术自主可控，依托国内成熟产业链完成研发与量产落地，推动光电融合在AI智算场景中真正走向实际应用。

（全新 AI 智算产品发布现场）

活动现场，三方还联合发布了光电融合AI计算平台创新方案，以及全球首个光计算与通用电计算融合的AI智算产品。邹天琦直言：“战略签约是协同起点，创新产品才是落地载体。我们希望发挥三方之力，从通用算力、大模型算法到光电融合前沿硬件，针对AI计算平台，交出一个属于我们中国的答案。”

（全新 AI 智算产品在活动现场展出）

值得关注的是，此次达成战略合作的三个团队，本质上源自同一技术源流，选择了不同的工程化路线，但最终都指向同一个核心命题——国产算力自主可控。邹天琦引用了“十年饮冰，难凉热血”这句话，称这是技术人的精神传承，三方将以实干精神打磨下一代高性能算力方案。

（与会嘉宾在北京市海淀区京津冀国家技术创新中心大合影）

从行业视角看，这次三方协同创新是国内算力产业链上下游深度融合、产学研一体化的重要实践，进一步丰富了国产AI算力的技术供给选择。接下来，每刻深思、壁仞科技、阶跃将联合推进整机系统调试、行业场景试点落地，持续优化光电融合软硬件工具链，以前沿算力技术赋能数字经济与人工智能产业的自主创新发展。

邹天琦在总结时点出关键：在全球算力竞争日趋激烈的背景下，持续深耕核心前沿技术、扎实推进产业落地，才是突破算力瓶颈、服务国产算力发展的重要路径。