先看一个耐人寻味的真实案例。北京市密云区一位副局长，利用业余时间借助AI工具，自费投入10亿Token算力，耗时一个月硬是“手搓”出一款防汛小程序。这件事在业内传开后，很多人都感到新奇——原来AI工具还能这样用。

此次事件的主角是北京市规划和自然资源委员会密云分局副局长谢陨石。他具备一定的编程基础，这次借助WorkBuddy和CodeBuddy两款AI工具，开发了一款名为“叫应”的防汛小程序。开发这款小程序的初衷，源于密云区汛期基层防汛长期依赖纸质台账与人工电话核对的痛点——哪家群众已转移、哪家尚未行动，全靠基层干部逐个电话确认。深夜排查耗费大量人力，且容易产生疏漏，风险较高。

而“叫应”小程序的推出，实现了防汛流程的全面数字化。它整合了全区地质灾害隐患点位、受威胁群众及包保责任人的全部信息，同时打通了全市地质灾害与防汛一体化大数据接口。这意味着，山体地质预警、实时雨情数据、群众撤离动态都能在系统中同步更新。一线干部打开手机，即可查看谁家已经撤离、谁家还在等待转移、哪里出现险情，甚至还能一键导航前往隐患点位，效率提升十分显著。

在这一过程中，AI工具发挥了核心作用。谢陨石将业务需求以自然语言形式告知AI，AI随即协助拆解任务、撰写并调试代码，一步步将想法转化为真正可用的App。从概念到落地，整个过程耗时不到一个月，这在传统开发模式下几乎难以实现。

今年北京遭遇暴雨袭击时，“叫应”小程序迎来了首次实战考验。过去需数十人通宵电话核对的工作，如今一人一小时内即可完成16个乡镇的预警下发与转移统计。人力大幅节省，沟通时间也显著压缩，一线基层工作人员普遍反馈：这工具确实好用。

该事件引发广泛关注后，WorkBuddy团队主动联系了谢陨石。为支持小程序后续的调试与迭代，他们额外提供了10亿Token算力，并持续给予产品优化、技术运维等全流程支持。据官方介绍，推出WorkBuddy旨在降低普通用户开发应用的门槛——用户仅需以自然语言描述业务需求，该工具即可自主完成任务规划、文件处理与应用搭建。让一线有想法、有痛点的业务人员能快速实现数字化工具的落地。这一案例，正是其价值的最有力证明。