AI大模型的能力正悄然从云端服务器延伸至用户的掌中设备，让智能化触手可及。
据硬AI报道，7月13日，阶跃星辰在上海正式推出了全球首个大模型原生AI终端品牌“STEPX”，并同步发布了旗下首款智能体手机STEPX Neo。此举标志着这家公司从基础大模型研发正式迈向终端硬件产品的全面延伸。在国内大模型厂商中，这算是较早尝试“模型×软件×硬件”三位一体战略布局的案例之一，展现了AI大模型落地的新路径。
在发布会上，阶跃星辰还公布了首批生态合作伙伴名单，覆盖携程、支付宝、滴滴、美团、百度、京东、WPS、剪映等头部应用。据公司介绍，STEPX Neo搭载了自研的智能体原生操作系统Step AOS，并内置了原生智能体“阶跃Amoo”。其核心定位并非在传统手机系统上叠加AI功能，而是从底层重构操作系统，使其为智能体的高效运行而设计。
Step AOS与“智能体原生”路径
STEPX Neo最核心的差异化优势，在于操作系统层面的重新设计。传统手机系统的资源调度逻辑是围绕“人操作App”来构建的；而Step AOS则将核心调度对象转变为智能体本身，硬件资源与系统能力均围绕智能体进行分配和优化。
具体实现上，Step AOS打造了一个原子能力引擎。该引擎基于MCP标准，将系统底层能力拆解为通讯、应用、文件、系统四大类最小单元，智能体可以自由调用并组合这些能力。这套系统是从Android、Linux与RTOS底层提取并重构的。阶跃星辰表示，如此设计的根本目的，就是让传统操作系统的存量能力“真正为智能体调用而生”，从而释放AI终端的潜能。
在交互层面，Step AOS引入了NUI自然交互机制，支持语音、视觉、文字等多模态输入方式，并能通过上下文记忆功能自动补全用户的身份与偏好信息。公司将其描述为从“人操作机器”到“用户意图直达优质服务”的范式转变，显著提升了用户与AI智能体之间的交互流畅度。
三大能力支柱：记忆、决策与安全
阶跃星辰将智能体落地的核心障碍，归纳为记忆、决策与行动三方面的系统性缺失，并为此设计了对应的能力模块，以构建完整的AI智能体应用体系。
在记忆方面，Step AOS构建了双域三步记忆结构，分为用户域与智能体域，遵循“记—理—忆”三条链路。这使得智能体能够持续积累对用户习惯与偏好的深入理解。阶跃星辰表示，该能力已在Personamem、LongMemEval等国际评测基准上达到了SOTA水平，展现了端侧AI的记忆能力优势。
决策与执行层面，系统采用了端云多脑体系。它会根据任务复杂度、成本与速度等因素，动态调配不同规模的大语言模型，必要时还能逐级升级处理层级，从而兼顾响应速度与推理深度，实现高效的AI决策与执行。
安全方面，阶跃星辰提出了“可信、可见、可控、可逆”的四维安全框架。所有操作都在可信执行环境中完成，每一步操作都可审计回看，权限按需授予且用完即收回，误操作还支持一键撤回。此外，阶跃星辰还联合上海人工智能实验室发布了《新一代智能体系统安全技术白皮书》及《端侧大模型网络安全指南》，并宣布共同研制智能体安全技术国家标准，为智能体应用的安全落地提供保障。
Step Edge端侧基座配套终端需求
在支撑STEPX Neo运行的模型层面，阶跃星辰发布了Step Edge端侧基座模型。这款模型专为终端硬件的算力条件而定制优化。公司称，Step Edge在29项权威基准评测中位列同类端侧模型第一，不过具体评测机构及对比对象的详细信息尚未披露，但足以体现其端侧AI能力。
目前，阶跃星辰已建立了覆盖基座模型与多模态模型的“1+N”模型矩阵。该公司于2024年4月进入国内基础大模型赛道，此次终端产品的发布，被其自身定位为完成从基础模型到终端产品“全栈布局”的标志性节点，进一步巩固了其在AI大模型领域的竞争力。
生态绑定：头部应用接入覆盖多场景
STEPX Neo的商业落地，很大程度上取决于应用生态的深度。阶跃星辰宣布与携程、支付宝、滴滴、美团、WPS、剪映等平台达成AI深度合作，意在覆盖出行、民生政务、本地生活、办公效率与内容创作等核心使用场景，为用户提供一站式智能服务体验。
公司将这一生态布局描述为“一站式”服务体验，旨在通过AI智能体整合多场景需求。不过，目前具体的合作形式、接口标准以及上线时间表尚未披露。此外，STEPX Neo的定价、发售计划与供应链信息，也暂未对外公布，后续市场表现值得关注。
